本文以長三角典型工業(yè)強縣--浙江省富陽區(qū)為例, 綜合采用近地傳感技術、遙感技術、地統(tǒng)計和機器學習等方法, 開展了農用地表層土壤 (0-20cm) 重金屬鎘 (Cd)、鉛 (Pb)、鉻 (Cr)、汞 (Hg)、砷 (As)、鎳 (Ni)、銅 (Cu)、鋅 (Zn) 含量估測研究, 提出了基于多傳感融合的土壤重金屬含量快速估測方法; 開展了基于星地協同數據和機器學習的土壤重金屬空間預測研究, 提高了土壤重金屬空間分布制圖精度; 開展了綜合多種算法的源解析研究, 拓寬了土壤重金屬污染源空間解析思路。在此基礎上, 進一步對研究區(qū)開展了基于人工神經網絡模型的土壤重金屬污染風險區(qū)劃研究, 提出了農用地土壤重金屬污染風險分區(qū)分類管控策略。