本書涵蓋了數(shù)字圖像處理的多方面，主要內容包括： Python和OpenCV基礎、圖像的直方圖表示與變換、圖像的幾何變換、空間域圖像增強、圖像的形態(tài)學運算、圖像的分割、彩色圖像處理、圖像的特征提取、深度學習與圖像處理。本書將理論介紹與工程實踐進行有機結合，各章的理論介紹深入淺出，并使用比較流行的編程語言Python將理論內容轉換為工程代碼。本書不僅介紹了圖像的幾何變換和形態(tài)學變換等數(shù)字圖像處理領域中的傳統(tǒng)內容，還介紹了深度學習等數(shù)字圖像處理領域的新內容。

本書共10章。第1章介紹了數(shù)字圖像處理的基本知識。第2章介紹了本書的編程工具： Python和OpenCV。第3章至第10章詳細介紹了數(shù)字圖像處理的各種具體方法和技術。

本書適合作為“數(shù)字圖像處理”課程的教材，也適合具有一定數(shù)學基礎的計算機類、電子信息類專業(yè)的本科生、研究生以及從事數(shù)字圖像處理工作的專業(yè)人員閱讀。