前言
信號處理的目的是對信號中包含的信息進行表示、加工和轉換。比如，把信號中混在一起的頻率成分分離開來，或者對信號中的某些頻率成分進行增強或衰減。 1960年之前，信號處理都以模擬信號為對象。1970年之后，由于微處理器和數(shù)字計算機的快速發(fā)展，以及像快速傅里葉變換（Fast Fourier Transform，F(xiàn)FT）這類算法的廣泛使用，信號處理的對象開始偏向數(shù)字信號，并由此開啟了數(shù)字信號處理（Digital Signal Process-ing，DSP）的時代。
DSP是一門結合了模擬信號技術和數(shù)字信號技術的多學科技術。DSP的快速發(fā)展得益于DSP系統(tǒng)的穩(wěn)定性、精確性和普遍適用性。DSP已經進入到了包括通信、人工智能、宇航、醫(yī)學等幾乎每一個學科領域�，F(xiàn)今，我們日常使用的音視頻產品完全依靠了最先進的DSP技術，并可以預期DSP技術將得到進一步發(fā)展。盡管DSP技術取得了快速發(fā)展，DSP的基本原理卻沒有什么改變。而且，這些年來的經驗還告訴我們，DSP的原理仍然是那樣的不易理解。這使我想到，用我多年的經驗編寫一本簡單易懂的DSP圖書，希望對從事或愛好DSP研發(fā)的工程師或其他科研人員有所幫助。
為達到上述目的，這樣一本書應該體現(xiàn)下面的原則:
1）只包括最基本和最必需的內容;
2）對概念的闡述必須深入到最基礎的知識層面;
3）數(shù)學公式對于DSP是不可或缺的，但對每個公式的解釋必須從最簡單的實例出發(fā)，并使用驗算或測試的方法，從多個方面來描述公式的內涵。
DSP的基礎是模擬電子技術，而模擬電子技術的難點是對信號的理解。為此，本書著重討論了作為信號最小單位的復指數(shù)信號，并把它融入最底層概念進行說明，具體包括傅里葉級數(shù)和傅里葉變換、z變換、頻率響應、線性卷積和循環(huán)卷積等。
為了幫助理解和記憶，將在本書中從多個方面對這些內容進行討論。正弦量信號是信號處理最基本的內容，而正弦量信號的相位又是信號處理中的難點。本書首先說明了任何時域和頻域信號都有一個從-∞到+∞的定義域，并在此基礎上說明正弦量信號的相位。本書對負頻率的相位也做了比較詳細的討論。線性相位是DSP中的重要概念，本書將通過時域波形詳細闡述。本書還將闡述把幅值響應中原先的負號歸入相位響應的概念。
在內容安排上，本書共有13章，分三部分。第一部分為第1～4章，講述DSP的基礎知識。其中，第1章通過兩個簡單實例說明DSP的兩大內容:數(shù)字濾波器和離散傅里葉變換（Discrete Fourier Transformation，DFT），使讀者對DSP有一個初步的印象。由于數(shù)字信號與模擬信號是密不可分的，本書第2章講述了模擬信號的特點。當知道了模擬信號的特點之后，再學習數(shù)字信號就會很容易。第3章重點講述了把模擬信號轉換成數(shù)字信號的全過程，并說明采樣、頻率混疊和量化等數(shù)字信號最基本的概念。第4章講述如何從連續(xù)時域的拉普拉斯變換過渡到離散時域的 z變換，并討論 z變換的主要性質。
有了第一部分的基礎知識，就可以進入第二部分的學習。第二部分為第5～11章，討論DSP系統(tǒng)的性質和特點。其中，第5章從差分方程、單位沖擊響應、傳遞函數(shù)和頻率響應四個方面來說明DSP系統(tǒng)的性質，并說明它們是如何相互關聯(lián)和轉換的，用以加深對DSP系統(tǒng)的理解。第6章對無限沖擊響應（Infinite Impulse Response，IIR）數(shù)字濾波器和有限沖擊響應（Finite Impulse Response，F(xiàn)IR）數(shù)字濾波器的要點進行了比較說明，并著重討論濾波器的相位特性，比如，位于單位圓上的零點是如何使濾波器輸出信號的相位產生180°的突變。第7章說明數(shù)字濾波器的結構，也就是數(shù)字濾波器的計算框圖。接下來的第8、9章分別說明IIR數(shù)字濾波器和FIR數(shù)字濾波器的設計方法。雖然現(xiàn)在的數(shù)字濾波器設計都是用軟件工具完成的，但了解這兩種數(shù)字濾波器的設計方法，對于理解DSP系統(tǒng)是很有幫助的。第10章討論多速率系統(tǒng)。多速率系統(tǒng)就是包含多種采樣率的DSP系統(tǒng)。由于系統(tǒng)內部的數(shù)字信號需要在不同采樣率之間轉換，所以本章重點討論了抽取器和插值器的性質，以及兩者的時域操作和頻域解釋。第11章講述從離散時域返回到連續(xù)時域過程中遇到的問題和解決的方法。
本書的第三部分由第12、13章組成。第12章詳細說明DFT的導出過程和性質。DFT的目的是分析數(shù)字信號的頻率組成。第13章講述了時域抽取和頻域抽取兩種基本算法。實際上，F(xiàn)FT只是DFT的一種快速算法，而正是FFT的快速算法使DFT得到了廣泛應用。
以上三部分構成了DSP最基本的內容。掌握了這三部分內容，也就掌握了DSP最完備的基礎知識，具備了獨立進行DSP設計的能力。
本書中略去一些不太重要的內容。比如有限字長效應的問題。這個問題在半個世紀之前DSP剛剛起步時是很重要的，因為那時的微處理器還處于4位和8位機的時代，有限字長效應非常突出，表現(xiàn)為誤差太大和溢出（包括下溢，它使分母變成零）等情況。但現(xiàn)在的DSP處理器都采用了32位浮點數(shù)結構，有限字長效應就不再是一個問題了。另一個被略去的內容是最小相位系統(tǒng)，其內容難懂且極少使用，所以不是DSP的必需部分（最小相位系統(tǒng)的意思是:由于零點可以在單位圓之外，所以對于同一個幅值響應，可以有多個不同相位的系統(tǒng)與之對應，其中相位最小的系