定 價(jià):128 元
叢書名:新一代人工智能理論、技術(shù)及應(yīng)用叢書
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- 作者:黃凱奇,陳曉棠,趙鑫著
- 出版時(shí)間:2024/1/1
- ISBN:9787030779441
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:TN941.3
- 頁(yè)碼:204頁(yè)
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:26cm
本書對(duì)視頻處理與分析領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)、關(guān)鍵技術(shù)和評(píng)估應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)而深入的介紹。全書分為8章,首先對(duì)視頻處理與分析的基本概念和相關(guān)視覺(jué)認(rèn)知基本理論進(jìn)行介紹,然后對(duì)視頻處理中的目標(biāo)識(shí)別和分類、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)分割、目標(biāo)跟蹤、視頻語(yǔ)義理解等核心視覺(jué)任務(wù)及其關(guān)鍵技術(shù)方法進(jìn)行梳理和總結(jié),并對(duì)視頻分析應(yīng)用情況進(jìn)行介紹。本書聚焦領(lǐng)域研究核心問(wèn)題,以技術(shù)發(fā)展為主線,側(cè)重理論方法與實(shí)際應(yīng)用的有機(jī)結(jié)合,力求使讀者能快速掌握和應(yīng)用視頻處理與分析的理論、方法和技術(shù)。
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國(guó)家863計(jì)劃“多特征融合的視頻目標(biāo)跟蹤關(guān)鍵技術(shù)”,編號(hào)09H1041M91,負(fù)責(zé)人
目錄
“新一代人工智能理論、技術(shù)及應(yīng)用叢書”序
前言
第1章 緒論 1
1.1 背景介紹 1
1.2 基本概念 2
1.3 任務(wù)與挑戰(zhàn) 3
第2章 目標(biāo)識(shí)別和分類 5
2.1 引言 5
2.1.1 基本理論 5
2.1.2 問(wèn)題與挑戰(zhàn) 9
2.2 經(jīng)典目標(biāo)識(shí)別和分類方法 10
2.2.1 傳統(tǒng)目標(biāo)分類方法 11
2.2.2 基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)分類模型 16
2.2.3 目標(biāo)分類模型的發(fā)展方向 23
2.3 小樣本目標(biāo)識(shí)別 25
2.3.1 問(wèn)題介紹 26
2.3.2 代表性方法 27
2.4 RGB-D目標(biāo)識(shí)別 28
2.4.1 問(wèn)題介紹 28
2.4.2 代表性方法 29
2.5 細(xì)粒度目標(biāo)識(shí)別 30
2.5.1 問(wèn)題介紹 30
2.5.2 代表性方法 31
2.6 小結(jié) 33
參考文獻(xiàn) 33
第3章 目標(biāo)檢測(cè) 39
3.1 引言 39
3.1.1 目標(biāo)檢測(cè)的定義與挑戰(zhàn) 39
3.1.2 發(fā)展歷程 39
3.2 經(jīng)典目標(biāo)檢測(cè) 41
3.2.1 傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè) 41
3.2.2 基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè) 42
3.3 不同監(jiān)督信息下的目標(biāo)檢測(cè) 49
3.3.1 充分監(jiān)督下的目標(biāo)檢測(cè) 49
3.3.2 弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè) 49
3.3.3 基于混合監(jiān)督的目標(biāo)檢測(cè) 51
3.4 基于視頻的目標(biāo)檢測(cè) 54
3.4.1 高精度的視頻目標(biāo)檢測(cè) 54
3.4.2 高速視頻目標(biāo)檢測(cè) 59
3.5 小結(jié) 61
參考文獻(xiàn) 61
第4章 目標(biāo)分割 65
4.1 引言 65
4.1.1 基本概念 65
4.1.2 問(wèn)題與挑戰(zhàn) 66
4.2 二值化分割 66
4.2.1 傳統(tǒng)二值化分割方法 67
4.2.2 基于深度學(xué)習(xí)的二值化分割 68
4.3 語(yǔ)義分割 70
4.3.1 基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)義分割 71
4.3.2 基于編-解碼結(jié)構(gòu)的語(yǔ)義分割 72
4.3.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的語(yǔ)義分割 74
4.3.4 基于上下文學(xué)習(xí)的語(yǔ)義分割 76
4.3.5 弱監(jiān)督語(yǔ)義分割 79
4.4 實(shí)例分割 81
4.4.1 基于分割模型的實(shí)例分割 81
4.4.2 基于兩階段檢測(cè)模型的實(shí)例分割 82
4.4.3 基于單階段檢測(cè)模型的實(shí)例分割 83
4.4.4 基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)例分割 84
4.5 全景分割模型 85
4.6 小結(jié) 87
參考文獻(xiàn) 87
第5章 目標(biāo)跟蹤 93
5.1 引言 93
5.1.1 基本概念介紹 93
5.1.2 任務(wù)、問(wèn)題與挑戰(zhàn) 94
5.2 單攝像機(jī)單目標(biāo)跟蹤 95
5.2.1 傳統(tǒng)單目標(biāo)跟蹤方法 96
5.2.2 基于深度學(xué)習(xí)的單目標(biāo)跟蹤 104
5.3 單攝像機(jī)多目標(biāo)跟蹤 110
5.3.1 離線跟蹤方法 111
5.3.2 在線跟蹤方法 113
5.4 多攝像機(jī)目標(biāo)跟蹤 115
5.4.1 重疊場(chǎng)景多攝像機(jī)目標(biāo)跟蹤 116
5.4.2 非重疊場(chǎng)景多攝像機(jī)目標(biāo)跟蹤 118
5.5 小結(jié) 123
參考文獻(xiàn) 124
第6章 視頻語(yǔ)義理解 129
6.1 引言 129
6.2 人體行為識(shí)別 130
6.2.1 人體行為識(shí)別簡(jiǎn)介 130
6.2.2 代表性方法介紹 130
6.3 群體行為分析 132
6.3.1 群體行為分析簡(jiǎn)介 132
6.3.2 代表性方法介紹 133
6.4 異常行為檢測(cè) 137
6.4.1 異常行為檢測(cè)簡(jiǎn)介 137
6.4.2 代表性方法介紹 138
6.5 視頻描述和視頻問(wèn)答 141
6.5.1 視頻描述 141
6.5.2 視頻問(wèn)答 144
6.6 小結(jié) 146
參考文獻(xiàn) 146
第7章 視頻分析評(píng)估與評(píng)測(cè) 151
7.1 常用數(shù)據(jù)集 151
7.1.1 目標(biāo)識(shí)別和分類 151
7.1.2 目標(biāo)檢測(cè)和定位 153
7.1.3 目標(biāo)分割 154
7.1.4 視頻目標(biāo)跟蹤 155
7.2 評(píng)價(jià)指標(biāo) 160
7.2.1 目標(biāo)分類 160
7.2.2 目標(biāo)檢測(cè)和定位 161
7.2.3 目標(biāo)分割 162
7.2.4 視頻目標(biāo)跟蹤 164
7.2.5 視頻語(yǔ)義理解 166
7.3 視覺(jué)圖靈評(píng)估評(píng)測(cè) 168
7.3.1 簡(jiǎn)介 168
7.3.2 視覺(jué)圖靈評(píng)估評(píng)測(cè) 168
7.4 小結(jié) 172
參考文獻(xiàn) 172
第8章 視頻分析應(yīng)用 179
8.1 視頻分析應(yīng)用領(lǐng)域 179
8.1.1 安全領(lǐng)域 179
8.1.2 交通領(lǐng)域 180
8.1.3 娛樂(lè)領(lǐng)域 181
8.1.4 生活領(lǐng)域 181
8.1.5 其他領(lǐng)域 182
8.2 面向安全的智能視頻分析應(yīng)用 183
8.2.1 應(yīng)用背景 183
8.2.2 應(yīng)用系統(tǒng) 185
8.2.3 應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù) 186
8.2.4 應(yīng)用示例 187
8.3 小結(jié) 190
參考文獻(xiàn) 190