許多部門和行業(yè)都渴望將AI和數(shù)據(jù)驅(qū)動技術整合到自己的系統(tǒng)和運營中。但要構建真正成功的AI系統(tǒng)，你需要牢固掌握底層的數(shù)學知識。這本綜合指南彌補了AI所展現(xiàn)出的無限潛力和應用與相關數(shù)學基礎之間的存在的現(xiàn)實差距。作者HalaNelson并沒有討論高深的學術理論，而是以現(xiàn)實世界的應用和最先進的模型為重點，介紹了在人工智能領域發(fā)展所需的數(shù)學知識。你將在專門的AI背景下探索回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積、優(yōu)化、概率、馬爾可夫過程、微分方程等主題。