第1章 R語(yǔ)言入門 1.1 R語(yǔ)言簡(jiǎn)介 1.1.1 R語(yǔ)言歷史 1.1.2 R語(yǔ)言特點(diǎn) 1.1.3 如何獲得幫助 1.2 R語(yǔ)言環(huán)境搭建 1.2.1 下載和安裝R語(yǔ)言環(huán)境 1.2.2 下載和安裝RStudio 1.3 編寫第一個(gè)R程序 1.3.1 交互式方式運(yùn)行 1.3.2 腳本文件運(yùn)行程序 1.4 R語(yǔ)言語(yǔ)法基礎(chǔ) 1.4.1 標(biāo)識(shí)符 1.4.2 關(guān)鍵字 1.4.3 語(yǔ)句 1.4.4 變量 1.4.5 注釋 1.5 數(shù)據(jù)類型 1.5.1 數(shù)值型 1.5.2 整數(shù)型 1.5.3 復(fù)數(shù)型 1.5.4 邏輯型 1.5.5 字符型 1.5.6 原始型 1.5.7 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換 1.6 運(yùn)算符 1.6.1 算術(shù)運(yùn)算符 1.6.2 關(guān)系運(yùn)算符 1.6.3 邏輯運(yùn)算符 1.6.4 賦值運(yùn)算符 1.7 本章總結(jié) 第2章 程序流程控制 2.1 決策語(yǔ)句 2.1.1 if語(yǔ)句 2.1.2 switch語(yǔ)句 2.2 循環(huán)語(yǔ)句 2.2.1 for循環(huán) 2.2.2 while循環(huán) 2.2.3 repeat 循環(huán) 2.3 跳轉(zhuǎn)語(yǔ)句 2.3.1 break語(yǔ)句 2.3.2 next語(yǔ)句 2.4 本章總結(jié) 第3章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 3.1 向量 3.1.1 創(chuàng)建向量 3.1.2 向量屬性 3.1.3 訪問(wèn)向量元素 3.1.4 遍歷向量 3.1.5 檢查向量中是否存在指定的元素 3.2 列表 3.2.1 創(chuàng)建列表 3.2.2 訪問(wèn)列表元素 3.2.3 修改列表元素 3.2.4 向列表中添加元素 3.2.5 刪除列表中的元素 3.3 矩陣 3.3.1 創(chuàng)建矩陣 3.3.2 訪問(wèn)矩陣中的元素 3.3.3 矩陣屬性 3.3.4 矩陣轉(zhuǎn)置 3.4 數(shù)組 3.4.1 創(chuàng)建數(shù)組 3.4.2 訪問(wèn)數(shù)組元素 3.5 數(shù)據(jù)框 3.5.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)框 3.5.2 從數(shù)據(jù)框中提取數(shù)據(jù) 3.5.3 添加行和列 3.5.4 刪除行和列 3.6 因子 3.6.1 創(chuàng)建因子 3.6.2 因子屬性 3.7 字符串 3.7.1 創(chuàng)建字符串 3.7.2 字符串操作 3.8 本章總結(jié) 第4章 函數(shù) 4.1 定義函數(shù) 4.2 調(diào)用函數(shù) 4.2.1 按位置調(diào)用函數(shù) 4.2.2 按名稱調(diào)用函數(shù) 4.2.3 使用默認(rèn)參數(shù)調(diào)用函數(shù) 4.3 變量作用域 4.3.1 局部變量 4.3.2 全局變量 4.4 嵌套函數(shù) 4.5 函數(shù)遞歸 4.6 本章總結(jié) 第5章 科技領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)分析 5.1 數(shù)據(jù)接口 5.1.1 工作目錄 5.1.2 讀取CSV文件 5.1.3 寫入CSV文件 5.1.4 R語(yǔ)言的包的使用 5.1.5 讀取Excel文件 5.1.6 寫入Excel文件 5.1.7 讀取JSON 文件 5.1.8 寫入JSON 文件 5.2 數(shù)據(jù)清洗 5.2.1 R語(yǔ)言中的內(nèi)置數(shù)據(jù)集 5.2.2 缺失值處理 5.2.3 異常值處理 5.3 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法 5.3.1 描述統(tǒng)計(jì)分析 5.3.2 相關(guān)性分析 5.3.3 時(shí)間序列分析 5.4 本章總結(jié) 第6章 單變量圖形的繪制 6.1 R繪圖基礎(chǔ) 6.1.1 R繪圖包 6.1.2 圖形基本構(gòu)成要素 6.1.3 圖形的圖層 6.1.4 圖形主題 6.1.5 R圖形分類 6.2 直方圖 6.2.1 繪制圖形一般步驟 6.2.2 示例：繪制空氣溫度分布直方圖 6.3 箱線圖 6.3.1 箱線圖應(yīng)用 6.3.2 示例：繪制嬰兒出生數(shù)據(jù)箱線圖 6.4 密度圖 6.4.1 密度圖應(yīng)用 6.4.2 示例：德國(guó)每日電力消耗密度圖 6.5 小提琴圖 6.5.1 小提琴圖與密度圖比較 6.5.2 示例：德國(guó)每日電力消耗小提琴圖 6.5.3 示例：繪制嬰兒出生數(shù)據(jù)小提琴圖 6.6 餅圖 6.6.1 創(chuàng)建餅圖 6.6.2 示例：繪制嬰兒性別比例餅圖 6.7 本章總結(jié) 第7章 雙變量圖形繪制 7.1 散點(diǎn)圖 7.1.1 散點(diǎn)圖應(yīng)用 7.1.2 示例：繪制汽車馬力與燃油效率散點(diǎn)圖 7.2 折線圖 7.2.1 折線圖應(yīng)用 7.2.2 示例：嬰兒出生數(shù)據(jù)折線圖 7.3 雙變量面積圖 7.3.1 雙變量面積圖應(yīng)用 7.3.2 示例：繪制嬰兒出生數(shù)據(jù)雙變量面積圖 7.4 柱狀圖 7.4.1 柱狀圖應(yīng)用 7.4.2 示例：繪制不同汽車型號(hào)的燃油效率柱狀圖 7.5 條形圖 7.5.1 條形圖與柱狀圖的區(qū)別 7.5.2 示例：繪制不同汽車型號(hào)的燃油效率條形圖 7.6 熱力圖 7.6.1 熱力圖應(yīng)用 7.6.2 創(chuàng)建熱力圖 7.6.3 示例：繪制不同汽車型號(hào)的性能相關(guān)性熱力圖 7.7 核密度圖 7.7.1 核密度圖應(yīng)用 7.7.2 示例：繪制鳶尾花花萼長(zhǎng)度核密度圖 7.8 線性回歸圖 7.8.1 線性回歸圖應(yīng)用 7.8.2 示例：繪制汽車燃油效率與重量的線性回歸圖 7.9 本章總結(jié) 第8章 多變量圖形的繪制 8.1 氣泡圖 8.1.1 氣泡圖應(yīng)用 8.1.2 氣泡圖與散點(diǎn)圖的區(qū)別 8.1.3 示例：繪制空氣質(zhì)量氣泡圖 8.2 雷達(dá)圖 8.2.1 雷達(dá)圖應(yīng)用 8.2.2 創(chuàng)建雷達(dá)圖 8.2.3 示例：繪制問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果雷達(dá)圖 8.3 網(wǎng)狀圖 8.3.1 創(chuàng)建網(wǎng)狀圖 8.3.2 示例：繪制蛋白質(zhì)相互 網(wǎng)狀圖 8.4 堆疊折線圖 8.4.1 堆疊折線圖應(yīng)用 8.4.2 示例：繪制蘋果公司股票O(jiān)HLC堆疊折線圖 8.5 堆疊面積圖 8.5.1 堆疊面積圖應(yīng)用 8.5.2 示例：繪制蘋果公司股票O(jiān)HLC堆疊面積圖 8.6 堆疊柱狀圖 8.6.1 堆疊柱狀圖應(yīng)用 8.6.2 示例：繪制不同氣缸數(shù)下的平均MPG柱狀圖 8.7 平行坐標(biāo)圖 8.7.1 平行坐標(biāo)圖應(yīng)用 8.7.2 示例：繪制高溫和低溫條件下的數(shù)據(jù)差異平行坐標(biāo)圖 8.8 矩陣圖 8.8.1 相關(guān)性矩陣圖 8.8.2 散點(diǎn)矩陣圖 8.9 分面網(wǎng)格分類圖 8.9.1 分面網(wǎng)格分類圖應(yīng)用 8.9.2 示例：繪制不同氣缸數(shù)和齒輪類型組合下的燃油效率和重量比較分面網(wǎng)格分類圖 8.10三元相圖 8.10.1 三元相圖應(yīng)用 8.10.2 創(chuàng)建三元相圖 8.10.3 示例：繪制銅鋅鎳合金三元相圖 8.11 本章總結(jié) 第9章 3D圖形的繪制 9.1 繪制3D圖形包 9.2 3D散點(diǎn)圖 9.2.1 3D散點(diǎn)圖應(yīng)用 9.2.2 繪制3D散點(diǎn)圖 9.2.3 示例：繪制汽車性能數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖 9.3 3D線圖 9.3.1 3D線圖應(yīng)用 9.3.2 示例：繪制鳶尾花花萼和花瓣關(guān)系的3D線圖 9.4 3D曲面圖 9.4.1 3D曲面圖應(yīng)用 9.4.2 創(chuàng)建3D曲面圖 9.4.3 示例：伊甸火山3D曲面圖 9.5 3D網(wǎng)格圖 9.5.1 3D網(wǎng)格圖與3D曲面圖的區(qū)別 9.5.2 創(chuàng)建3D網(wǎng)格圖 9.5.3 示例：伊甸火山3D網(wǎng)格圖 9.6 本章總結(jié) 第10章科技數(shù)據(jù)的地理信息可視化 10.1 地圖散點(diǎn)圖 10.2 添加地圖 10.3 地圖熱力圖 10.3.1 創(chuàng)建地圖熱力圖 10.3.2 示例：加利福尼亞州城市人口密度熱力圖 10.4 等值線圖 10.4.1 創(chuàng)建等值線圖 10.4.2 示例：繪制伊甸火山地形圖的等值線圖 10.5 本章總結(jié) 第11章數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)報(bào)告、論文和出版 11.1 使用R Markdown創(chuàng)建定制化報(bào)告 11.1.1 R Markdown簡(jiǎn)介 11.1.2 創(chuàng)建R Markdown報(bào)告 11.1.3 R Markdown基本語(yǔ)法 11.1.4 輸出定制化報(bào)告 11.2 使用ChatGPT工具輔助制作報(bào)告 11.2.1 使用ChatGPT制作思維導(dǎo)圖 11.2.2 使用ChatGPT制作電子表格 11.3 本章總結(jié) 第12章 實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng) 12.1 案例1：t檢驗(yàn)法評(píng)估X藥品治療效果對(duì)比分析 12.1.1 步驟1：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 12.1.2 步驟2：假設(shè)檢驗(yàn) 12.1.3 步驟3：結(jié)果解釋 12.1.4 步驟4：可視化 12.2 案例2：采用MA分析蘋果公司股票的價(jià)格走勢(shì) 12.2.1 步驟1：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 12.2.2 步驟2：清洗數(shù)據(jù) 12.2.3 步驟3：計(jì)算移動(dòng)平均 12.2.4 步驟4：使用移動(dòng)平均線分析蘋果公司股票價(jià)格趨勢(shì) 12.3 本章總結(jié) 附錄1 R常用包和函數(shù)快速參考指南 1.1 R常用包 1.2 R常用函數(shù) 附錄2 科研論文配圖的繪制與配色 2.1 選擇合適的插圖類型 2.2 善于把握色彩 2.3 字體和字號(hào) 2.4 標(biāo)注清晰 2.5 分辨率足夠 2.6 風(fēng)格一致