人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展為教育領(lǐng)域帶來翻天覆地的變革,本書以深入淺出的方式,結(jié)合實證研究和前瞻性思考,探討了人工智能時代下學(xué)校教育面臨的挑戰(zhàn)與機遇,剖析了人工智能技術(shù)如何為教育提供新的可能性,并提出了對未來教育路徑的初步重塑方案。全書共分為三個篇章,PART1揭示了在第四次教育革命的時代背景下,人工智能重塑教育的底層邏輯,列舉了當(dāng)今國內(nèi)外頗具代表性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)案例;PART2進一步探索教育與AIGC、ChatGPT、元宇宙、VR/XR、機器人等相結(jié)合的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑;PART3強調(diào)了人工智能不僅僅是技術(shù)
第四次工業(yè)革命以迅猛之勢席卷全球,所有的教育體系都需要重視這一趨勢。因為它會給全社會和每個人帶來很多不可思議的教育機會。
人工智能將重新定義教育的未來,為教育帶來更多可能性。不僅能促進教育的進一步升級,而且還能重塑學(xué)生的思維模式和學(xué)習(xí)方式,從而開啟人工智能教學(xué)的新時代。
豐富的案例和研究,讓我們認(rèn)識到人工智能對教育的深刻影響及賦能。這是一本值得教育界的專家、學(xué)者及教師、行業(yè)愛好者等讀者朋友閱讀的書,以便更好地洞悉和創(chuàng)新教育的未來之路。
超級智能世界:敬畏與創(chuàng)新的未來之路
在當(dāng)今這個飛速發(fā)展的科技時代,我們置身于超級智能時代的大潮中。
人工智能、工作場所自動化、機器人技術(shù)和自治系統(tǒng)正在改變著我們的生活與工作方式,這種改變通常被視為“第四次工業(yè)革命”。這一革命不僅僅是技術(shù)的迭代更新,更是對人類文明、工作方式,甚至認(rèn)知方式的顛覆。目前,各國已有許多關(guān)于這一變革的研究,大多涉及預(yù)測哪些工作將會被人工智能大規(guī)模取代,以及多少人的生計可能受到威脅等問題。雖然這些研究 的結(jié)論尚未形成一致,但存在一些值得借鑒的共同觀點。例如,在各行業(yè)中,運輸業(yè)和倉儲業(yè)或許會成為失業(yè)風(fēng)險較高的領(lǐng)域,教育行業(yè)的就業(yè)率受到的影響或許相對較小。
盡管如此,教育體系和教育工作者、培訓(xùn)師的職能不應(yīng)被視為不會發(fā)生重大改變。第四次工業(yè)革命以迅猛之勢席卷全球,所有的教育體系都需要重視這一趨勢。而身處其中的我們要想順勢而為,就必須追本溯源,并不斷思考、重新探討什么才是真正的人類智能,這將是推動我們抽絲剝繭地了解人工智能的第一步。
第四次工業(yè)革命的核心在于,由人類創(chuàng)造的機器正以高度智能的方式運行。無人駕駛汽車和貨運車輛,醫(yī)療診斷系統(tǒng)能夠比人類醫(yī)生更準(zhǔn)確快速地診斷疾病,律師助理軟件的法律檢索能力遠(yuǎn)超人類……諸多例子足以印證這一點。目前,這些人工智能系統(tǒng)僅限于各自擅長的特定任務(wù)領(lǐng)域。例如,醫(yī)療診斷系統(tǒng)無法駕駛汽車,而律師助理軟件也不具備診斷疾病的能力。然而,我們不能因此而自滿,認(rèn)為我們的智能不可超越。當(dāng)人類與人工智能系統(tǒng)處理相同任務(wù)時,人工智能顯然能以一種可以被視為智能的方式處理任務(wù)。
概括地說,第四次工業(yè)革命在教育體系中主要產(chǎn)生了三大重要影響。
首先,這一變革使我們能夠利用人工智能技術(shù)解決教育和培訓(xùn)中的多項問題和挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)涉及如何彌合接受高質(zhì)量教育和未接受的人之間的成就差距、解決資源匱乏問題、滿足學(xué)生的新需求,以及在許多青少年尚未接受良好教育的國家建立可持續(xù)的教育體系。
思考一下,當(dāng)5G網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字通信基礎(chǔ)設(shè)施與巧妙設(shè)計的人工智能教育應(yīng)用相結(jié)合時,無論身在何處,我們都能為每個人提供良好教育的機會。如果每個人都能接受良好教育,人類將取得何種成就?第二個影響是,人們需要學(xué)習(xí)并深入了解人工智能,以便安全、高效地
應(yīng)用它。一方面,少部分人需要深入研究人工智能,開發(fā)下一代人工智能技術(shù)和各類應(yīng)用程序;另一方面,跨學(xué)科理解人工智能的人需設(shè)計監(jiān)管機制和道德規(guī)范,確保人工智能的良好使用。然而,我們作為教育工作者,也需要了解人工智能的基本原理,例如,為何數(shù)據(jù)對于機器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)至關(guān)重要,以及人工智能能夠或無法完成的任務(wù)和活動等。
第三個影響最為重要,它要求我們改變現(xiàn)有的教育模式和體系。這三個方面的影響相互關(guān)聯(lián),相互推進。然而,其中第三個方面的改變無疑是最為復(fù)雜、棘手的問題,需要我們重新定義和評估對人類智能的理解,以適應(yīng)人工智能普及的新世界。
如果我們真心期盼能夠邁向更高層次發(fā)展,并為人工智能的科學(xué)進步做好準(zhǔn)備,就需要改變關(guān)注焦點。不再浪費精力去預(yù)測哪些工作會被人工智能取代,而是要集中理解智能的真正內(nèi)涵。我們需要重點培養(yǎng)那些人工智能無法實現(xiàn)的人類智能要素,這也是目前教育領(lǐng)域從業(yè)者所面臨的挑戰(zhàn)。