訓練數(shù)據(jù)與算法本身一樣關(guān)系到數(shù)據(jù)項目的成敗，因為大多數(shù)AI系統(tǒng)的失敗都與訓練數(shù)據(jù)有關(guān)。但是，盡管訓練數(shù)據(jù)是AI和機器學習成功的基礎(chǔ)，但卻很少有全面的資源能幫助你掌握這一過程。在這本實踐指南中，作者AnthonySarkis(DiffgramAI數(shù)據(jù)訓練軟件的首席工程師)向技術(shù)專業(yè)人員、管理人員、主題專家展示了如何使用和擴展訓練數(shù)據(jù)，同時闡明了監(jiān)督機器的人性化一面。工程領(lǐng)導者、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學專業(yè)人士都將扎實地理解使用訓練數(shù)據(jù)取得成功所需的概念、工具、流程。