過去十年見證了人工智能和機器學習(AI/ML)技術的廣泛應用。然而，由于在廣泛實施過程中缺乏監(jiān)督，導致了一些事故和有害后果，而這本可以通過適當的風險管理來避免。在我們認識到AI/ML的真正好處之前，從業(yè)者必須了解如何減輕其風險。本書描述了負責任的AI方法，這是一種以風險管理、網絡安全、數據隱私、應用社會科學方面的最佳實踐為基礎，用于改進AI/ML技術、業(yè)務流程、文化能力的綜合性框架。作者PatrickHall、JamesCurtis、ParulPandey為那些希望幫助組織、消費者和公眾改善實際AI/ML系統(tǒng)成果的數據科學家創(chuàng)建了這本指南。