模塊1　緒論　1 學(xué)習(xí)目標　1 思維導(dǎo)圖　2 1.1　信息與信息技術(shù)　2 1.1.1　信息與信息處理　2 1.1.2　信息技術(shù)　3 1.2　新一代信息技術(shù)　3 1.2.1　物聯(lián)網(wǎng)　4 1.2.2　云計算　4 1.2.3　大數(shù)據(jù)　5 1.2.4　人工智能　5 1.2.5　區(qū)塊鏈　7 1.2.6　移動互聯(lián)網(wǎng)　7 1.2.7　幾種技術(shù)的相互關(guān)系　8 1.3　新一代信息技術(shù)的應(yīng)用　9 1.3.1　基本情況　9 1.3.2　車聯(lián)網(wǎng)的V2X技術(shù)　11 1.3.3　自動駕駛　12 1.3.4　車路協(xié)同　14 小結(jié)　16 課后習(xí)題　17 調(diào)研與討論任務(wù)　18 模塊2　觸摸物聯(lián)網(wǎng)世界　19 學(xué)習(xí)目標　19 思維導(dǎo)圖　19 2.1　物聯(lián)網(wǎng)概述　20 2.1.1　概念　20 2.1.2　特征　20 2.1.3　發(fā)展歷程　21 2.2　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)　22 2.2.1　物聯(lián)網(wǎng)的層次結(jié)構(gòu)　22 2.2.2　物聯(lián)網(wǎng)感知層關(guān)鍵技術(shù)　23 2.2.3　物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層關(guān)鍵技術(shù)　25 2.2.4　物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層關(guān)鍵技術(shù)　26 2.3　物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用　28 2.3.1　物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)　28 2.3.2　物聯(lián)網(wǎng)與物流　33 小結(jié)　41 課后習(xí)題　41 調(diào)研與討論任務(wù)　42 模塊3　走進云計算時代　43 學(xué)習(xí)目標　43 思維導(dǎo)圖　43 3.1　云計算概述　44 3.1.1　概念　44 3.1.2　特征　44 3.1.3　發(fā)展歷程　45 3.2　云計算的服務(wù)模式與部署模型　46 3.2.1　云計算的服務(wù)模式　46 3.2.2　云計算的部署模型　48 3.3　云計算的關(guān)鍵技術(shù)　49 3.3.1　虛擬化技術(shù)　49 3.3.2　分布式存儲技術(shù)　50 3.3.3　超大規(guī)模資源管理技術(shù)　51 3.3.4　云計算平臺管理技術(shù)　51 3.3.5　信息安全技術(shù)　54 3.3.6　其他相關(guān)技術(shù)　54 3.4　云計算的應(yīng)用　55 3.4.1　典型IaaS平臺及其服務(wù)　55 3.4.2　PaaS平臺的典型應(yīng)用　55 3.4.3　SaaS平臺的典型應(yīng)用　57 3.4.4　云計算綜合應(yīng)用案例　60 小結(jié)　67 課后習(xí)題　67 調(diào)研與討論任務(wù)　68 模塊4　日新月異的大數(shù)據(jù)　69 學(xué)習(xí)目標　69 思維導(dǎo)圖　69 4.1　大數(shù)據(jù)概述　70 4.1.1　概念　70 4.1.2　特征　70 4.1.3　發(fā)展歷程　73 4.2　大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)　75 4.2.1　大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的基本流程　75 4.2.2　大數(shù)據(jù)的計算形式　76 4.2.3　Hadoop　78 4.2.4　Spark　83 4.3　大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用　86 4.3.1　精準營銷　86 4.3.2　定制化服務(wù)　88 4.3.3　個性化推薦　89 4.3.4　其他　90 小結(jié)　91 課后習(xí)題　91 調(diào)研與討論任務(wù)　92 模塊5　人工智能引領(lǐng)未來　93 學(xué)習(xí)目標　93 思維導(dǎo)圖　94 5.1　人工智能概述　94 5.1.1　概念　94 5.1.2　特征　96 5.1.3　發(fā)展歷程　96 5.1.4　人類對人工智能的態(tài)度　102 5.1.5　人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用情況　103 5.1.6　人工智能的未來發(fā)展趨勢　111 5.2　人工智能技術(shù)　111 5.2.1　知識表示　111 5.2.2　機器學(xué)習(xí)　114 5.2.3　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)　118 5.3　人工智能技術(shù)應(yīng)用之圖像識別　121 5.3.1　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖像識別　121 5.3.2　數(shù)字識別　123 5.3.3　人臉識別　124 5.4　人工智能技術(shù)應(yīng)用之果蔬采摘機器人　128 5.4.1　機器人操作系統(tǒng)基本情況　128 5.4.2　果蔬采摘機器人　129 5.4.3　自主導(dǎo)航與避障　130 5.4.4　精準定位與抓取　131 小結(jié)　133 課后習(xí)題　133 調(diào)研與討論任務(wù)　134 模塊6　信用基石區(qū)塊鏈　135 學(xué)習(xí)目標　135 思維導(dǎo)圖　135 6.1　區(qū)塊鏈概述　136 6.1.1　概念　136 6.1.2　特征　138 6.1.3　發(fā)展歷程　139 6.2　區(qū)塊鏈技術(shù)　140 6.2.1　區(qū)塊鏈的賬本系統(tǒng)與交易模型　140 6.2.2　區(qū)塊鏈系統(tǒng)用戶為何記賬　143 6.2.3　區(qū)塊鏈系統(tǒng)打包以誰為準　143 6.2.4　區(qū)塊鏈系統(tǒng)如何解決防偽問題　146 6.3　區(qū)塊鏈的應(yīng)用　151 6.3.1　國內(nèi)典型應(yīng)用案例　151 6.3.2　其他行業(yè)應(yīng)用場景　153 6.3.3　區(qū)塊鏈應(yīng)用存在的問題與未來的發(fā)展　154 小結(jié)　155 課后習(xí)題　155 調(diào)研與討論任務(wù)　157 模塊7　移動互聯(lián)網(wǎng)連接世界　158 學(xué)習(xí)目標　158 思維導(dǎo)圖　158 7.1　移動互聯(lián)網(wǎng)概述　159 7.1.1　概念　159 7.1.2　特征　159 7.1.3　發(fā)展歷程　161 7.2　移動互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)　164 7.2.1　基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)　164 7.2.2　終端技術(shù)　170 7.2.3　應(yīng)用服務(wù)技術(shù)　175 7.3　移動互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用　180 7.3.1　社交應(yīng)用　180 7.3.2　位置應(yīng)用　181 7.3.3　視頻應(yīng)用　182 7.3.4　移動電子商務(wù)　183 7.3.5　移動支付　185 7.3.6　移動廣告　185 小結(jié)　186 課后習(xí)題　186 調(diào)研與討論任務(wù)　187