前言

第1章 緒論

1.1研究背景與意義

1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.3研究內(nèi)容

第2章 量子信息基礎(chǔ)

2.1量子信息基本概念

2.2量子計(jì)算基礎(chǔ)

2.3量子密碼協(xié)議

第3章 基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的密碼學(xué)方法

3.1經(jīng)典神經(jīng)密碼方法與量子神經(jīng)密碼方法

3.2基于連續(xù)變量量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的密碼方案

3.3基于量子細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灰度圖像加密方法

第4章 基于編碼的量子密鑰分發(fā)協(xié)議

4.1基于相位參考的高速連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)

4.2基于相位參考的測量設(shè)備無關(guān)高速連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)

4.3基于低密度奇偶校驗(yàn)碼的連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)

第5章 基于量子計(jì)算模型的量子簽名協(xié)議

5.1基于量子游走的盲量子簽名

5.2基于盲量子計(jì)算模型的量子簽名

5.3基于哈密頓量和盲計(jì)算模型的仲裁量子簽名

第6章 新型量子投票與比特承諾協(xié)議

6.1基于圖態(tài)的量子投票協(xié)議

6.2基于連續(xù)變量類GHZ態(tài)的量子投票協(xié)議

6.3無代理量子比特承諾協(xié)議的終端互信方案

第7章 量子線路學(xué)習(xí)及其密碼學(xué)方法

7.1基于參數(shù)化玻色采樣的量子線路學(xué)習(xí)

7.2基于分組粗�；�玻色采樣的Hash函數(shù)方案

7.3基于高斯玻色采樣的單向函數(shù)設(shè)計(jì)方案

參考文獻(xiàn)