本書共分為8章，重點研究了基于深度屬性學(xué)習(xí)的光學(xué)遙感圖像分類方法，如基于屬性學(xué)習(xí)預(yù)測的細(xì)粒度遙感目標(biāo)分類、基于多源屬性學(xué)習(xí)的細(xì)粒度遙感場景分類、基于屬性建模遷移的少樣本遙感圖像分類、基于視覺屬性自動化標(biāo)注的零樣本遙感圖像場景分類等。對于每種典型的遙感圖像分類方法，從研究者的角度，詳細(xì)地介紹了其研究背景、問題描述、算法模型、實驗結(jié)果等。