第1章 相關(guān)背景 1
1.1 概述 1
1.2 產(chǎn)業(yè)背景 2
1.2.1 1G～5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史 2
1.2.2 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展 5
1.2.3 服務(wù)功能鏈的定義與發(fā)展 7
1.3 技術(shù)背景 8
1.3.1 軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）技術(shù) 8
1.3.2 網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（NFV）技術(shù) 10
1.3.3 多接入邊緣計算（MEC）技術(shù) 14
1.3.4 人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展 17
第2章 并行化服務(wù)功能鏈加速技術(shù) 18
2.1 概述 18
2.2 服務(wù)功能鏈并行化加速 19
2.2.1 傳統(tǒng)串行組鏈模式的弊端 19
2.2.2 網(wǎng)絡(luò)功能操作類型識別 19
2.2.3 網(wǎng)絡(luò)功能并行化組鏈 21
2.2.4 服務(wù)功能鏈并行度優(yōu)化 22
2.3 并行化服務(wù)功能鏈部署與調(diào)度機制 25
2.3.1 基于資源匹配的網(wǎng)絡(luò)功能部署機制 25
2.3.2 基于強化學(xué)習(xí)的并行服務(wù)功能鏈調(diào)度機制 34
第3章 SFG部署與調(diào)度技術(shù) 49
3.1 概述 49
3.2 SFG分布式優(yōu)化部署機制 50
3.2.1 系統(tǒng)建模 51
3.2.2 算法設(shè)計 55
3.2.3 仿真實驗驗證與分析 57
3.3 協(xié)同SFG部署與采樣頻率調(diào)整 64
3.3.1 數(shù)據(jù)的采樣頻率與AoI的關(guān)系 64
3.3.2 系統(tǒng)建模 65
3.3.3 算法設(shè)計 68
3.3.4 實驗分析 73
第4章 服務(wù)功能鏈的跨域部署優(yōu)化技術(shù) 79
4.1 概述 79
4.2 基于資源預(yù)測和二進制應(yīng)答節(jié)點選擇方法 80
4.2.1 跨域SFC部署架構(gòu) 80
4.2.2 資源預(yù)測和二進制應(yīng)答機制 81
4.3 基于DRL的SFC跨域部署方法 90
4.3.1 基于馬爾可夫決策過程的建模 91
4.3.2 算法設(shè)計 93
4.3.3 仿真實驗驗證與分析 96
第5章 服務(wù)功能鏈預(yù)測與重構(gòu)技術(shù) 105
5.1 概述 105
5.2 基于LSTM的節(jié)點資源預(yù)測 106
5.2.1 特征采集 106
5.2.2 序列分解 106
5.2.3 基于LSTM模型預(yù)測長期趨勢變化 107
5.2.4 基于虛擬動作的DQN模型預(yù)測不規(guī)則變化 110
5.3 基于隱式馬爾可夫模型的SFC行為分析 115
5.3.1 隱式馬爾可夫模型 115
5.3.2 基于隱式馬爾可夫模型的SFC行為分析方法 118
5.4 服務(wù)功能鏈遷移與重構(gòu) 125
5.4.1 系統(tǒng)建模 125
5.4.2 問題描述 126
5.4.3 重構(gòu)決策算法 131
5.4.4 SFC遷移的啟發(fā)式算法 133
第6章 服務(wù)功能鏈故障診斷與恢復(fù)技術(shù) 134
6.1 概述 134
6.2 基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的SFC故障診斷 135
6.2.1 系統(tǒng)模型 135
6.2.2 問題描述 135
6.2.3 基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的SFC故障診斷算法 136
6.2.4 仿真實驗 149
6.2.5 實驗結(jié)果與分析 155
6.3 基于NSGA-II的SFC故障恢復(fù) 160
6.3.1 系統(tǒng)建模 160
6.3.2 問題描述 161
6.3.3 基于NSGA-II的SFC故障恢復(fù)算法 166
6.3.4 實驗仿真驗證 167
第7章 服務(wù)功能鏈研究前沿技術(shù) 172
7.1 概述 172
7.2 計算服務(wù)功能鏈的編排研究 172
7.3 基于知識協(xié)作和遷移的服務(wù)功能鏈的編排研究 174
第8章 總結(jié)與展望 176
8.1 本書總結(jié) 176
8.2 未來研究展望 176
參考文獻 178