本書是Numerical Optimization，2nd edition中前11章，無約束優(yōu)化章節(jié)的中文版，原著全面而及時地介紹了連續(xù)優(yōu)化問題中最有效的方法，是一部經典的數值優(yōu)化著作。本書既強調數學理論的嚴謹性與邏輯性，同時又十分注重理論源頭的基本思想，重視對數學公式背后的物理概念的描述。 本書以深入淺出的方式重點描述了數值優(yōu)化中的無約束優(yōu)化理論與計算方法，內容涉及優(yōu)化問題的相關概念、無約束優(yōu)化基礎、線搜索方法、牛頓方法、信賴域方法、共軛梯度方法、擬牛頓方法、大規(guī)模無約束優(yōu)化方法、導數的數值計算方法，無需求導的優(yōu)化方法、最小二乘問題的求解方法、非線性方程組的求解方法以及相關數學基礎知識。此外，本書還對各種經典的無約束優(yōu)化算法的收斂性進行了理論分析。本書注重闡述算法背后的思想理念，知識循序漸進，信息量大，并配有高質量的理論練習題和豐富的計算機實踐題，有助于讀者消化吸收書中的理論與算法。 優(yōu)化理論與方法屬于應用數學領域中的一個重要分支，在電子通信、自動控制、經濟管理、資源調度、建筑設計、應急救援、汽車制造、電工電氣、航天航空、國防安全等多個工業(yè)與信息領域都發(fā)揮著重要的作用。因此，優(yōu)化技術對于現代科技甚至是人文科學的發(fā)展都具有不可替代的作用。 譯者團隊多年來一直從事信息與通信工程專業(yè)的教學與科研工作，無論是在教學還是在科研過程中，都需要求解大量最優(yōu)化問題，例如數字濾波器的最優(yōu)設計、陣列波束最優(yōu)賦形、通信鏈路優(yōu)化、雷達信號波形最優(yōu)設計、無人機路徑最優(yōu)規(guī)劃等。 本書可作為應用數學、計算機科學、運籌學、控制科學、工程學等相關專業(yè)的本科生和研究生學習優(yōu)化理論的教學參考書，也可供需要優(yōu)化理論進行科學技術研究的科研人員和工程技術人員參考使用。