本書基于大數(shù)據(jù)的降雨徑流水文模型與預(yù)報，由四個部分組成，第一部分采用大數(shù)據(jù)進(jìn)行下墊面特征與流域相似性分析、水文要素遙感技術(shù)分析以及蓄超組合分析。第二部分是大數(shù)據(jù)支撐的分布式水文模型，介紹網(wǎng)格新安江模型在濕潤地區(qū)研究與應(yīng)用、分布式水文模型在強人類活動地區(qū)與在半干旱地區(qū)應(yīng)用研究、陸氣雙向耦合的網(wǎng)格新安江模型、考慮真實河道的新安江模型、分布式模型同化與實時校正研究以及水文模型參數(shù)率定。第三部分是智能學(xué)習(xí)方法，介紹降雨徑流模式庫、數(shù)據(jù)質(zhì)量智能檢測與控制、基于小樣本的水文遷移學(xué)習(xí)方法、智能模型的可解釋性分析、基于數(shù)據(jù)挖掘的水文中長期預(yù)報。第四部分是預(yù)報調(diào)度，介紹智能調(diào)度研究與預(yù)報系統(tǒng)應(yīng)用。本書可供水情防汛、水文水資源、地理和氣象等專業(yè)科學(xué)工作者、工程技術(shù)人員和相關(guān)學(xué)科本科生、研究生教學(xué)參考。