目錄
序
第一部分 紅樹林濕地與鳥類生態(tài)
第1章 紅樹林濕地生態(tài)概述 3
1.1 全球紅樹林生態(tài)資源現(xiàn)狀 3
1.2 中國紅樹林生態(tài)資源現(xiàn)狀 3
1.3 紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)價值與經(jīng)濟價值 4
1.3.1 生態(tài)價值 5
1.3.2 經(jīng)濟價值 6
1.4 紅樹林濕地面臨的生態(tài)問題 7
第2章 紅樹林濕地鳥類生態(tài)監(jiān)測現(xiàn)狀 9
2.1 紅樹林濕地生態(tài)監(jiān)測概述 9
2.1.1 生態(tài)監(jiān)測的目的與意義 10
2.1.2 生態(tài)監(jiān)測的對象 10
2.1.3 生態(tài)監(jiān)測的常用方法 11
2.2 紅樹林濕地鳥類生態(tài)監(jiān)測技術(shù)現(xiàn)狀 12
2.2.1 地面監(jiān)測 12
2.2.2 航空監(jiān)測 13
2.2.3 基于3S技術(shù)的鳥類調(diào)查與監(jiān)測 13
2.3 紅樹林濕地鳥類生態(tài)監(jiān)測技術(shù)存在的問題和需求 14
2.3.1 生態(tài)監(jiān)測技術(shù)存在的問題 14
2.3.2 生態(tài)監(jiān)測技術(shù)的需求與趨勢 14
第二部分 鳥類生態(tài)智能監(jiān)測技術(shù)
第3章 基于計算機視覺的鳥類生態(tài)智能監(jiān)測技術(shù) 19
3.1 計算機視覺 19
3.1.1 相關技術(shù) 19
3.1.2 性能評測指標 24
3.2 機器學習 28
3.2.1 深度學習 30
3.2.2 面向鳥類生態(tài)監(jiān)測的機器學習技術(shù) 33
3.3 本書技術(shù)思路 39
3.3.1 鳥類生態(tài)智能監(jiān)測技術(shù)挑戰(zhàn) 39
3.3.2 基于計算機視覺的鳥類生態(tài)智能監(jiān)測技術(shù)路線 42
3.3.3 社會效用 44
第4章 鳥類生態(tài)參數(shù)智能獲取技術(shù) 45
4.1 數(shù)據(jù)集構(gòu)建及數(shù)據(jù)處理 45
4.1.1 深圳灣紅樹林遠景鳥類數(shù)據(jù)集 45
4.1.2 數(shù)據(jù)預處理 47
4.2 智能鳥類目標檢測 53
4.2.1 主流深度神經(jīng)網(wǎng)絡目標檢測框架和技術(shù) 53
4.2.2 基于動態(tài)候選框的鳥類目標檢測方法 58
4.2.3 基于密度圖和顯著性估計的目標檢測算法（DMSE-SOD） 68
4.2.4 基于特征融合和區(qū)域?qū)ο缶W(wǎng)絡的多尺度目標檢測算法 79
4.3 智能鳥種類識別 87
4.3.1 鳥種類識別基線模型 89
4.3.2 融合局部與全局信息的細粒度鳥類識別模型 95
4.3.3 鳥種類遷移學習 100
4.4 智能鳥類目標計數(shù) 103
4.4.1 稀疏約束的線性回歸計數(shù)（SLR）方法 104
4.4.2 引入代價敏感策略的SLR（CS-SLR） 106
4.4.3 CS-SLR性能評測 108
4.4.4 密度圖重構(gòu) 113
4.4.5 基于局部低秩約束的密度圖重構(gòu)與目標計數(shù)（LLRE-VOC） 119
4.4.6 LLRE-VOC算法性能 120
第5章 基于視頻的濕地鳥類生態(tài)智能監(jiān)測平臺 125
5.1 平臺設計 125
5.1.1 功能設計 125
5.1.2 指標設計 126
5.1.3 平臺運行環(huán)境 127
5.2 系統(tǒng)實現(xiàn) 127
5.2.1 研發(fā)環(huán)境 127
5.2.2 開發(fā)流程管理 130
5.2.3 研發(fā)周期 131
5.3 單元演示 133
第三部分 鳥類生態(tài)評估方法與應用
第6章 紅樹林濕地鳥類生態(tài)評估現(xiàn)狀 143
6.1 紅樹林濕地生態(tài)評估概述 143
6.1.1 生態(tài)評估的目的與意義 143
6.1.2 生態(tài)評估的常用方法 144
6.2 紅樹林濕地鳥類研究現(xiàn)狀 149
6.2.1 全球紅樹林濕地鳥類研究現(xiàn)狀 149
6.2.2 我國主要紅樹林區(qū)鳥類研究現(xiàn)狀 152
6.3 紅樹林濕地鳥類生態(tài)評估指標及現(xiàn)狀 156
6.3.1 常用評價指標 156
6.3.2 紅樹林濕地鳥類生態(tài)評估 157
6.4 紅樹林濕地鳥類生態(tài)評估存在的問題和需求 170
6.4.1 生態(tài)評估方法存在的問題 170
6.4.2 生態(tài)評估方法的需求與趨勢 170
第7章 基于智能監(jiān)測的鳥類生態(tài)評估指標篩選與評價方法構(gòu)建 172
7.1 評價思路 172
7.2 評價目的 172
7.3 評價方法概述 173
7.3.1 鳥類生態(tài)價值評價方法 173
7.3.2 鳥類生態(tài)健康評價方法 175
7.4 鳥類生態(tài)健康評價指標的篩選 175
7.4.1 鳥類群落特征 179
7.4.2 鳥類棲息地重要性 180
7.4.3 鳥類環(huán)境承載力 181
7.4.4 土地利用退化指數(shù) 183
7.4.5 人為干擾：噪聲 185
7.4.6 人為干擾：光污染 187
7.4.7 人為干擾：周邊建筑物高度和距離 188
7.4.8 環(huán)境風險：重金屬污染 191
7.4.9 環(huán)境風險：有機污染風險 196
7.4.10 環(huán)境風險：生物入侵 202
7.4.11 其他相關因子 203
7.5 鳥類生態(tài)健康評價方法的構(gòu)建 203
7.5.1 指標體系 203
7.5.2 權(quán)重計算 204
7.5.3 評價方法 207
第8章 鳥類生態(tài)智能監(jiān)測與生態(tài)評估體系的應用與評價 208
8.1 深圳灣鳥類生態(tài)概述 208
8.2 深圳灣鳥類生態(tài)智能監(jiān)測與生態(tài)評估 212
8.2.1 深圳灣鳥類群落組成特征 212
8.2.2 深圳灣鳥類遷徙規(guī)律 213
8.2.3 深圳灣鳥類多樣性評價 214
8.2.4 深圳灣珍稀保護鳥類情況 215
8.2.5 深圳灣鳥類的年度變化 215
8.2.6 深圳灣重點鳥種的年度變化 217
8.2.7 基于智能監(jiān)測系統(tǒng)的深圳灣鳥類日動態(tài)特征 218
8.2.8 深圳灣紅樹林濕地鳥類生態(tài)價值評估 219
8.3 智能監(jiān)測與評估體系的應用評價 227
8.3.1 深圳灣紅樹林濕地鳥類棲息地重要性評價 227
8.3.2 深圳灣紅樹林濕地鳥類保護狀況評價 227
8.3.3 深圳灣紅樹林濕地鳥類環(huán)境承載力評估 228
8.3.4 深圳灣紅樹林濕地鳥類生態(tài)健康評價其他指標 234
8.3.5 深圳灣紅樹林濕地鳥類生態(tài)健康評價結(jié)果 245
參考文獻 246
附錄：深圳灣紅樹林濕地鳥類名錄 284
后記 292
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