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本書(shū)全面、系統(tǒng)地介紹了單機(jī)和分布式圖分析算法的理論基礎(chǔ)、框架、實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用等，側(cè)重理論與實(shí)踐相結(jié)合。在內(nèi)容組織上，首先，本書(shū)整體介紹圖分析技術(shù)的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀，并分析圖分析技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)。其次，本書(shū)系統(tǒng)介紹了以下內(nèi)容：?jiǎn)螜C(jī)圖分析算法的基本原理、常用場(chǎng)景和基礎(chǔ)解法；分布式圖分析技術(shù)的關(guān)鍵步驟解析及調(diào)優(yōu)策略指導(dǎo)；業(yè)界經(jīng)典的大數(shù)據(jù)平臺(tái)和主流的分布式開(kāi)發(fā)框架，以及分布式圖計(jì)算框架的運(yùn)行機(jī)制和任務(wù)調(diào)度策略；結(jié)合工業(yè)界軟硬件（鯤鵬芯片和鯤鵬BoostKit加速庫(kù)）對(duì)分布式圖分析算法進(jìn)行調(diào)優(yōu)的方法。最后，本書(shū)將分布式圖分析技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景，幫助讀者基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行分布式圖計(jì)算框架選型。
本書(shū)既可以幫助對(duì)大數(shù)據(jù)圖分析算法感興趣的讀者了解典型圖分析算法的原理與優(yōu)化技術(shù)，也可以作為華為鯤鵬圖分析算法框架下的實(shí)踐參考書(shū)。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，圖數(shù)據(jù)規(guī)模呈爆炸式增長(zhǎng)。圖數(shù)據(jù)作為一種刻畫(huà)實(shí)體間關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)模型，具有極強(qiáng)的多元關(guān)系表達(dá)能力，其蘊(yùn)含的價(jià)值在科學(xué)研究、制造業(yè)、金融、互聯(lián)網(wǎng)等諸多領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大影響。近年來(lái)，對(duì)圖數(shù)據(jù)的分析、挖掘得到了工業(yè)界與學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。

華為公司自主研發(fā)設(shè)計(jì)的鯤鵬高性能處理器不斷演進(jìn)，其高性能、低功耗、高集成、高吞吐的特性給圖數(shù)據(jù)分析注入了新的活力。然而，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，圖數(shù)據(jù)存在規(guī)模巨大、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)復(fù)雜以及類型多樣等諸多特點(diǎn)，這些特點(diǎn)對(duì)大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的分析與挖掘提出了新的挑戰(zhàn)。例如，如何面向高性能硬件特性設(shè)計(jì)高效的分布式圖分析算法以解決分布式圖分析并行難、通信代價(jià)高、計(jì)算復(fù)雜度高等問(wèn)題，如何通過(guò)圖分析算法選型構(gòu)建高可用的圖分析應(yīng)用以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多樣的業(yè)務(wù)需求。

正是由于長(zhǎng)期共同的研究興趣，我們與華為公司的領(lǐng)域?qū)＜议_(kāi)展了圖算法優(yōu)化的相關(guān)研究。也正是由于這樣的契機(jī)，我們有幸合作撰寫(xiě)了本書(shū)。這也給我們提供了一個(gè)全面且系統(tǒng)地將研究成果與實(shí)踐相結(jié)合的機(jī)會(huì)，由衷感謝華為公司的信任和支持。本書(shū)針對(duì)大規(guī)模圖數(shù)據(jù)分析算法，介紹圖分析算法的算法原理與優(yōu)化技術(shù)，以及在華為鯤鵬等分布式圖分析框架下的應(yīng)用實(shí)踐。針對(duì)大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的特點(diǎn)與挑戰(zhàn)，本書(shū)將以分布式圖算法為切入點(diǎn)，介紹大規(guī)模圖數(shù)據(jù)算法在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)選擇、硬件環(huán)境適配、計(jì)算開(kāi)銷等方面的特定優(yōu)化。部分優(yōu)化方法在實(shí)踐中，特別是在大圖數(shù)據(jù)分析任務(wù)中可將性能提升超過(guò)兩個(gè)數(shù)量級(jí)。因此，本書(shū)既可以幫助對(duì)大數(shù)據(jù)圖分析算法感興趣的讀者了解典型圖分析算法的原理與優(yōu)化技術(shù)，也可以作為華為鯤鵬圖分析算法框架下的實(shí)踐參考。

在此，衷心感謝為本書(shū)內(nèi)容做出重要貢獻(xiàn)的喬鵬鵬、趙帥、李逸文、王欣洲、苗壯、崔博遠(yuǎn)、鄒媛婷、趙影、王朝陽(yáng)、程果、曹夢(mèng)婕同學(xué)；衷心感謝華為公司計(jì)算產(chǎn)品線算法專家王工藝對(duì)本書(shū)的大力支持；衷心感謝華為公司俞麗君、李子健兩位老師對(duì)本書(shū)內(nèi)容提出的意見(jiàn)與建議，并在撰寫(xiě)過(guò)程中與我們并肩作戰(zhàn)；同時(shí)也感謝華為公司參與本書(shū)審讀工作的各位老師，包括弋飛、周亭亭、張言哲、陳偉、鐘韜、韓慶森、楊勇、耿雪萍。

因作者水平有限，本書(shū)難免存在不足及疏漏，歡迎各位讀者批評(píng)指正。

張志威，北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，入選國(guó)家高層次人才計(jì)劃。主持國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目課題等多項(xiàng)國(guó)家與省部級(jí)科研項(xiàng)目。主要研究方向?yàn)榇笠?guī)模圖數(shù)據(jù)管理與分析、分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)湖、區(qū)塊鏈等。在ACM SIGMOD、KDD、ICDE、VLDB..Journal等發(fā)表中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）A類論文40余篇。多次擔(dān)任ACM SIGMOD、VLDB、AAAI等國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議程序委員會(huì)委員。
袁野，北京理工大學(xué)基礎(chǔ)科學(xué)研究院院長(zhǎng)，教授、博士生導(dǎo)師，國(guó)家杰青、優(yōu)青基金獲得者，CCF杰出會(huì)員，IEEE、ACM高級(jí)會(huì)員。主持國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目，科技部重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目等多項(xiàng)國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目。曾獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，中國(guó)電子學(xué)會(huì)自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)等多項(xiàng)省部級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)。同時(shí)擔(dān)任中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）數(shù)據(jù)庫(kù)專業(yè)委員會(huì)副主任、大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)委員。曾作為香港科技大學(xué)、香港中文大學(xué)、英國(guó)愛(ài)丁堡大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者。主要研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)管理與分析。在ACM..SIGMOD、VLDB、ICDE、VLDB Journal、IEEE Trans. TKDE、IEEE Trans. TPDS等發(fā)表CCF A類論文100余篇。
曹莉，華為公司圖分析算法專家，擁有近15年的圖算法創(chuàng)新應(yīng)用與研究經(jīng)驗(yàn)，作為華為公司首個(gè)Spark分布式圖分析算法專家，深入了解金融、互聯(lián)網(wǎng)、交通、運(yùn)營(yíng)商、HPC等行業(yè)客戶需求，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了基于鯤鵬的大數(shù)據(jù)BoostKit圖分析算法加速庫(kù)，支持社團(tuán)挖掘、中心性分析、路徑分析、拓?fù)涠攘�、相似性分析等典�?0+算法，并在鯤鵬社區(qū)（hikunpeng）上線發(fā)布。

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