2022年8月，Stable Diffusion開源發(fā)布，經過兩年的多次迭代升級，涌現(xiàn)出了如SD1.5、SD2.1、SDXL、SD3等經典版本，目前已進入較為成熟的階段。2024年8月，F(xiàn)lux橫空出世，讓AI繪畫翻開了新的篇章。
考慮到模型生態(tài)、插件支持及畫質表現(xiàn)，本書主要基于SDXL模型進行撰寫�？焓值腒olors模型（采用了SDXL模型架構）已經開源，支持中文提示詞，能夠生成優(yōu)質的中國元素圖像。而由Stable Diffusion原團隊開發(fā)的Flux模型在圖像表現(xiàn)上非常出色，因此本書中的大量案例將使用Kolors和Flux模型進行操作，讓讀者更好地感受AI繪畫的魅力。本書所涉及的繪畫技巧具有通用性，讀者可將它融會貫通并應用于其他模型中。
在過去的兩年里，AI繪畫已從一種娛樂工具發(fā)展成為藝術家和設計師不可或缺的輔助工具，它的創(chuàng)造性、多風格、高效率的特點是人類無法比擬的。如今，AI繪畫已經對游戲設計、廣告設計、建筑設計、電商設計等文創(chuàng)產業(yè)產生了巨大的沖擊，掌握AI繪畫技術已經成為從業(yè)者的技能。
這是筆者的第二本著作。第一本《AI繪畫：Stable Diffusion從入門到精通》主要講解了AI繪畫的歷史、原理、文生圖、圖生圖、LoRA和ControlNet等基礎內容。本書作為它的進階篇，圍繞ComfyUI展開講解，重點介紹節(jié)點和工作流，同時結合多種類型和風格的案例制作。兩本書相互補充，幫助讀者真正掌握AI繪畫的應用技巧。
目前，Stable Diffusion較為流行的版本有WebUI和ComfyUI，兩者功能類似，但ComfyUI的靈活性更強，顯存資源占用更少，更新速度更快，實用性更強。因此，筆者建議讀者同時學習這兩個版本。相對而言，ComfyUI采用的是節(jié)點式界面，需要藝術家適應，這一步雖然困難，但必不可少。
除了快手Kolors、騰訊混元等少數(shù)幾個支持中文的模型外，大多數(shù)AI繪畫模型仍要求使用英文，但對語法和單詞準確度的要求不高。本書的英文提示詞翻譯部分翻譯采用了AI工具，如有錯誤，敬請讀者理解。
本書的案例操作均有配套視頻教程，并在Bilibili網(wǎng)站同步更新；本書配套的軟件、擴展、節(jié)點、模型和練習素材均可在百度網(wǎng)盤上獲取，讀者可用微信掃描下方的二維碼獲取相關鏈接。

本書主要基于課堂教學資料整理而成，在此過程中參考了開源文檔、已發(fā)表的研究論文和網(wǎng)絡資料。此外，筆者還在Bilibili網(wǎng)站上參考了許多作者的教程，如秋葉、Nenly同學、AI小王子jay、CG迷李辰、大江戶戰(zhàn)士、魚擺擺喂等，在此對相關作者表示感謝。另外，本書案例的提示詞參考了Civitai網(wǎng)站的大量作品，也向相關網(wǎng)友表示感謝。
在本書的編寫過程中，清華大學出版社的趙軍老師在選題、寫作、編輯、修改等各個環(huán)節(jié)中都耗費大量的心血，編輯室的老師們也多次為本書提出珍貴意見，在此表示衷心的感謝。
目前，人工智能繪畫的普及和研究尚處于起步階段，參考資料極少，加之筆者水平有限，書中難免存在疏漏之處，敬請讀者提出寶貴的意見。

許建鋒
2024年8月