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在視頻大數(shù)據(jù)時代，利用人工智能技術(shù)對視頻中的目標(biāo)行為進行智能識別與分析，可為公共與國防安全、體育與娛樂等領(lǐng)域的諸多應(yīng)用提供更高層級的技術(shù)支持。本書以體育場景為重點，進行案例剖析。研究體育運動中人類活動規(guī)律，構(gòu)造智能系統(tǒng)，可為提高運動員競技能力、促進大眾科學(xué)健身提供新的高科技手段，極大提高了體育產(chǎn)業(yè)的智能化程度。
本書剖析了主流的視頻行為分析技術(shù)，基于多個層次對體育視頻中個體及群體行為進行理解，重點研究了體育視頻中的目標(biāo)跟蹤與行為識別，具體包括單目標(biāo)跟蹤，多目標(biāo)跟蹤，單目標(biāo)行為識別，群體行為識別等智能視覺任務(wù)，涉及關(guān)系學(xué)習(xí)，監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)等優(yōu)化方法。本書剖析了體育場景的特殊性，體育目標(biāo)描述的復(fù)雜性，體育群體關(guān)系建模的專業(yè)性等難題，并提出一系列基于深度模型的解決方法，建立起契合體育場景的、高效魯棒的目標(biāo)分析框架，以供廣大讀者參考。
編輯團隊總結(jié)了人工智能在視頻分析領(lǐng)域的最新成果，在編寫過程中參考了大量書籍、文獻及手冊資料，在此向各位相關(guān)作者表示誠摯的感謝。同時，由于作者水平有限，而且智能體育分析技術(shù)是一種正在不斷發(fā)展和完善的技術(shù)，本書難以概括全面，敬請讀者批評指正。

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