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基于寬度學(xué)習(xí)的高光譜圖像分析
高光譜圖像分析是遙感技術(shù)對(duì)地球表面分析和應(yīng)用的一個(gè)關(guān)鍵步驟,同時(shí)也是人類認(rèn)知地球的重要手段之一。為滿足對(duì)分類精度和效率以及泛化性的要求,針對(duì)高光譜圖像具有的復(fù)雜空-譜特性、非線性可分以及標(biāo)記樣本有限等特點(diǎn),利用深度學(xué)習(xí)和寬度學(xué)習(xí)技術(shù),探索監(jiān)督型、半監(jiān)督型、無(wú)監(jiān)督型以及遷移型深-寬度高光譜圖像分類方法,分別對(duì)應(yīng)第3章、第4-6章、第7-9章和第10-12章。此外,各章內(nèi)容涉及相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)知識(shí)的介紹,能夠?yàn)椴煌瑢哟蔚淖x著與研究人員提供入門知識(shí)與參考信息。
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