本書基于作者多年來對于文本大數(shù)據(jù)的研究成果創(chuàng)作完成，主要分為兩部分內(nèi)容。第一部分包括前5章，基于主題模型，首先介紹了基礎(chǔ)的主題模型及其推斷、評價(jià)方法，然后介紹了動態(tài)、稀疏、多語料聯(lián)合等多角度的主題模型，以及主題模型的變點(diǎn)檢測方法。第二部分包括后3章，基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，包括文本分層分類模型、異質(zhì)圖新聞推薦模型以及文本與圖片數(shù)據(jù)相融合的多模態(tài)屬性情感分析模型。書中每種方法均配有實(shí)際分析案例。