圍繞水風(fēng)光儲(chǔ)多能系統(tǒng)協(xié)同配置與多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度面臨的科學(xué)技術(shù)難題，以特性分析-容量配置-優(yōu)化調(diào)度-規(guī)則提取為研究主線，引入博弈論、優(yōu)化論等綜合研究方法，揭示了水風(fēng)光多能源不同時(shí)空尺度互補(bǔ)特性，建立了考慮時(shí)空數(shù)據(jù)感知的預(yù)測(cè)模型；探索了適應(yīng)水電規(guī)模與電網(wǎng)消納的容量?jī)?yōu)化配置模型，提出了系統(tǒng)多容量?jī)?yōu)化配置方案；發(fā)展了水風(fēng)光儲(chǔ)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度建模及求解理論，實(shí)現(xiàn)了多能互補(bǔ)調(diào)度模型高效求解；進(jìn)而，研發(fā)了基于人工智能的互補(bǔ)系統(tǒng)調(diào)度規(guī)則辨識(shí)與優(yōu)化技術(shù)，為水風(fēng)光儲(chǔ)清潔能源基地的有序開發(fā)與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。