本書是一本教材。 本書以獨特的視角、平實易懂的方式，介紹機器學習實用案例，這使讀者無須編程基礎(chǔ)，就能立即上手，應用書中所學。 書中第一部分介紹了機器學習和人工智能的基本概念；第二部分分章節(jié)深入分析機器學習算法、機器學習模型性能評估，以及如何在機器學習中考慮數(shù)據(jù)等問題；第三部分解讀自動語音識別；第四部分說明生物特征識別、人臉識別和說話人識別。在第五部分中，作者用實例來說明機器學習，提供了大量真實世界的應用、問題和技術(shù)，比如異常檢測和根本原因分析、業(yè)務流程優(yōu)化、疾病檢測和預測、人工智能推薦、若干工程應用、預測性維護、自動分類數(shù)據(jù)集，降維和圖像識別。第六部分詳細介紹作者研發(fā)的AI-TOOLKIT免費軟件，讓讀者可以測試和研究書中的示例，并在專業(yè)環(huán)境中應用機器學習。