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融合用戶意圖的查詢推薦研究
本書為信息數(shù)據(jù)研究類學(xué)術(shù)專著。以查詢數(shù)據(jù)集標(biāo)注為基礎(chǔ),探討了如何對不同意圖類別查詢以及歧義性查詢進行自動標(biāo)注的方法,對查詢推薦研究以及時態(tài)信息檢索研究進行了文獻綜述,分析了當(dāng)前查詢推薦中主要方法以及本課題待解決的問題,辨明當(dāng)前查詢中實時性意圖識別以及實時檢索排序的主流方法,以此得到構(gòu)建實時性查詢推薦模型的啟發(fā),探討了用戶個性化意圖識別與實時性意圖識別,最終將二者融合到查詢推薦模型中,具有較強的學(xué)術(shù)研究價值與出版意義。
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