本書詳細(xì)介紹了有關(guān)旋轉(zhuǎn)機(jī)械智能故障診斷領(lǐng)域的新進(jìn)展、發(fā)展趨勢及主要方法。針對旋轉(zhuǎn)機(jī)械軸系故障耦合性越來越強(qiáng)、故障風(fēng)險(xiǎn)增大、故障后果嚴(yán)重等問題，全面系統(tǒng)地介紹了智能故障診斷的信號提取、信號分析、故障識別的基本原理。在此基礎(chǔ)上，從軸系信號分析、軸心軌跡分析、故障智能識別3個(gè)方面進(jìn)行深入研究：一是提出了一種基于無失真端點(diǎn)極值化的經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解方法，并將其應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械軸系信號的分析和特征提�。欢�是提出了模仿人眼的軸心軌跡識別方法，它以直觀特征為人眼，實(shí)現(xiàn)對軸心軌跡形狀的宏觀準(zhǔn)確表征，以智能分類方法為人腦，實(shí)現(xiàn)軸心軌跡的智能識別；三是設(shè)計(jì)了關(guān)聯(lián)特征向量和模糊關(guān)聯(lián)特征向量的特征選擇和組織機(jī)制，能夠充分挖掘每一項(xiàng)特征對故障分類的最大貢獻(xiàn)，有效抑制每一項(xiàng)特征對故障分類可能產(chǎn)生的干擾，同時(shí)還可以通過無效項(xiàng)放大不同類別之間的差異，提高故障識別的準(zhǔn)確率。 本書可供從事機(jī)械智能故障及相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的科研技術(shù)人員閱讀參考，也可作為該領(lǐng)域高年級本科生和研究生的參考用書。