數(shù)據(jù)科學(xué)是從單純的大量數(shù)據(jù)集中提取出“智慧”的數(shù)據(jù)，用以提供人們發(fā)現(xiàn)新知識并輔助決策的綜合交叉學(xué)科。本書為本科教材，闡述了數(shù)據(jù)科學(xué)中數(shù)學(xué)理論以及相關(guān)分析方法。全書包括如下內(nèi)容：對數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與發(fā)展的概述；承接高等教育中基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)理論：線性代數(shù)、微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計，并講述數(shù)值分析、馬爾科夫預(yù)測這類數(shù)據(jù)科學(xué)中常用的理論；結(jié)合機器學(xué)習(xí)知識講解數(shù)據(jù)科學(xué)中常用的分析方法：分類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和時間序列分析。教材結(jié)合案例提供對應(yīng)Python語言的代碼操作，以進一步加強讀者對知識點的理解。本教材從數(shù)據(jù)中提煉知識的整個過程所面臨的問題和任務(wù)著手，以給出基本數(shù)學(xué)理論的講解為基礎(chǔ)，逐步在實踐中使用數(shù)據(jù)科學(xué)。