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PyTorch圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
"《PyTorch圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》詳細(xì)闡述了與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的基本解決方案,主要包括圖學(xué)習(xí)入門、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖論、使用DeepWalk創(chuàng)建節(jié)點表示、在Node2Vec中使用有偏隨機(jī)游走改進(jìn)嵌入、使用普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含節(jié)點特征、圖卷積網(wǎng)絡(luò)、圖注意力網(wǎng)絡(luò)、使用GraphSAGE擴(kuò)展圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、定義圖分類的表達(dá)能力、使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測鏈接、使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成圖、從異構(gòu)圖學(xué)習(xí)、時序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、解釋圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、使用A3T-GCN預(yù)測交通、使用異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測異常、使用LightGCN構(gòu)建推薦系統(tǒng)、釋放圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實際應(yīng)用中的潛力等內(nèi)容。此外,本書還提供了相應(yīng)的示例、代碼,以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實現(xiàn)過程。
本書適合作為高等院校計算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的教材和教學(xué)參考書,也可作為相關(guān)開發(fā)人員的自學(xué)用書和參考手冊。 "
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