"內(nèi)容：
該教材從智能計算簡介、神經(jīng)計算、模糊計算、進化計算、群智能計算、密母計算、免疫計算、量子計算、多目標智能計算以及新型智能計算這10大板塊介紹智能計算。
模塊1 智能計算簡介：介紹人工智能的概念與歷史、引出智能計算的人工智能的關系，介紹智能計算的分類，介紹智能計算相關應用領域。
模塊2 神經(jīng)計算：介紹生物神經(jīng)系統(tǒng)的相關知識，介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法，介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡的分類，之后從前層神經(jīng)網(wǎng)絡過渡到深度神經(jīng)網(wǎng)絡，介紹幾種典型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡，并介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡的應用。
模塊3 模糊計算：介紹模糊集合與隸屬度函數(shù)，介紹模糊關系及合成，介紹模糊推理，最后介紹模糊計算的應用。
模塊4 進化計算：介紹進化計算生物學背景，介紹遺傳算法的原理和模型，介紹進化策略、進化規(guī)劃與遺傳規(guī)劃。
模塊5 群智能計算：介紹群智能計算的相關背景知識，介紹粒子群算法、蟻群算法、菌群算法、以及其它群智能模型等。
模塊6 密母計算：介紹混合智能計算的基本概念，介紹單點搜索算法，介紹密母算法，介紹基于密母算法的社團檢測，基于混合多目標蟻群優(yōu)化算法的社團檢測。
模塊7 免疫計算：介紹免疫計算基礎，介紹幾種免疫算法，介紹免疫計算應用。
模塊8 量子計算：介紹量子計算的智能基礎，介紹量子計算模型，介紹量子智能優(yōu)化算法。
模塊9 多目標智能計算：介紹多目標優(yōu)化的相關概念，介紹進化多目標算法，介紹復雜進化多目標優(yōu)化算法，介紹多目標智能計算的相關應用。
模塊10 新型智能計算：介紹智能計算的前沿技術：圖神經(jīng)網(wǎng)絡和面向昂貴優(yōu)化問題的進化計算，介紹智能計算未來的發(fā)展方向：進化計算與神經(jīng)計算的結(jié)合、演化神經(jīng)網(wǎng)絡。

特色：該教材的特色是系統(tǒng)全面的介紹各種智能計算方法，內(nèi)容從易到難富有層次，同時該教材會介紹新型的智能計算技術，會對智能計算領域未來的發(fā)展給出一些展望。

讀者對象：該教材使用范圍定位為33所拔尖人才高校計算機專業(yè)教學為主，可兼顧其他學校。"