本書共12章，由2個部分組成。第1部分共4章，首先搭建環(huán)境，然后分別介紹了Python基礎、數據類型、可視化等內容。第2部分共8章，其中第5章討論了結構化數據和非結構化數據的獲取、清洗問題；第6章和第7章用Python語言實現了經典金融工具的分析方法；第8章用Python語言建立金融大數據分析基礎；第9章用Python編寫了指標選股程序；第10章應用多層感知機、卷積神經網絡、遞歸神經網絡在時間序列預測方法，并用Shap庫和Interpret庫對模型輸出進行解釋；第11章基于常用機器學習模型單股擇時及解釋；第12章用Python編寫了區(qū)塊鏈程序。