本書深入探討了數(shù)據(jù)在企業(yè)創(chuàng)新和商業(yè)活動中的關(guān)鍵作用,旨在引導讀者如何有效收集、處理、分析數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為公司業(yè)務(wù)決策的有力支持。本書涵蓋豐富有趣的小故事和案例,并在一些復(fù)雜概念的闡述中采用圖標方式,輔助讀者更好地理解書中內(nèi)容。本書通過結(jié)合理論知識、實際案例和互動式學習,幫助讀者深入了解數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的重要性,以及如何運用數(shù)據(jù)分析在實踐中取得成功。
1.本書以豐富有趣的小故事和案例為載體,深入探討數(shù)據(jù)在企業(yè)創(chuàng)新和商業(yè)活動中的關(guān)鍵作用,為讀者提供了有效收集、處理、分析數(shù)據(jù)的實用指導,是一本幫助讀者實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的重要參考書籍。
2.結(jié)合理論知識、實際案例和互動式學習,本書以圖標方式輔助闡述復(fù)雜概念,為讀者呈現(xiàn)了如何將數(shù)據(jù)分析成果轉(zhuǎn)化為公司業(yè)務(wù)決策支持的有效途徑,是一部幫助讀者在實踐中成功運用數(shù)據(jù)分析的必讀之作。
西蒙·阿斯普倫-泰勒(Simon Asplen-Taylor)
他是歐洲經(jīng)驗最豐富、最成功的數(shù)據(jù)領(lǐng)導者之一,曾擔任多家富時指數(shù)公司的首席數(shù)據(jù)官,領(lǐng)導多家企業(yè)數(shù)據(jù)能力轉(zhuǎn)型。他在2019年入圍英國年度數(shù)據(jù)領(lǐng)袖,2020-2021年被評為DataIQ100數(shù)據(jù)領(lǐng)域最具影響力的100人
第一部分 如何用數(shù)據(jù)分析推動業(yè)務(wù)增長?
第一章 這本書能給我們帶來什么幫助 ??
概述
首席數(shù)據(jù)官帶領(lǐng)組織走向未來
任務(wù):為企業(yè)提出 10 個問題
你擔心嗎?
第二章 數(shù)據(jù)項目論證?
概述
無所作為的代價
數(shù)據(jù)的價值只取決于項目論證的價值
識別最緊迫的數(shù)據(jù)問題
把事情簡單化
項目分析與企業(yè)目標保持一致
第三章 數(shù)據(jù)和分析策略?
概述
什么是“數(shù)據(jù)分析策略”?
首席數(shù)據(jù)官的職業(yè)定義
任務(wù):使用數(shù)據(jù)周期表設(shè)計項目
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的五個階段
價值、構(gòu)建和提升
任務(wù):分享故事
第四章 團隊游戲?
概述
解密首席數(shù)據(jù)官
履歷表問題
發(fā)現(xiàn)問題解決者
任務(wù):招募 PQ 和 AQ
當心現(xiàn)成的數(shù)據(jù)團隊
多樣性
數(shù)據(jù)和分析能力模型
第二部分 第一個階段:渴望
第五章 速贏制勝?
概述
速勝剖析
任務(wù):確定正確的項目
從個人速勝到集體速勝
速贏不等于戰(zhàn)略勝利
第六章 重復(fù)與學習?
概述
為什么要進行重復(fù)學習?
聽聽數(shù)據(jù)怎么說
任務(wù):定義數(shù)據(jù)流程
任務(wù):制訂業(yè)務(wù)變更流程
勇于探索,勇于創(chuàng)新
第三部分 第二個階段:成熟
第七章 數(shù)據(jù)治理? ?
概述
什么是數(shù)據(jù)治理?
問責制的重要性
數(shù)據(jù)管家、數(shù)據(jù)所有者和數(shù)據(jù)執(zhí)行者
任務(wù):實施數(shù)據(jù)治理
第八章 數(shù)據(jù)質(zhì)量? ?
概述
高質(zhì)量數(shù)據(jù)的好處
衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的四項原則
處理數(shù)據(jù)質(zhì)量的策略
任務(wù):設(shè)定基線和目標
任務(wù):搭建數(shù)據(jù)質(zhì)量團隊
任務(wù):短期提高數(shù)據(jù)質(zhì)量
任務(wù):長期提高數(shù)據(jù)質(zhì)量
第九章 單一客戶視圖? ?
概述
什么是單一客戶視圖?
單一客戶視圖的好處
其他單一視圖
如何構(gòu)建單一客戶視圖 ?
影子數(shù)據(jù)是單一客戶視圖的大敵
單一客戶視圖所有權(quán)
第十章 報告和儀表盤?
概述
任務(wù):報告審核
從靜態(tài)到動態(tài)的決策支持
任務(wù):設(shè)計儀表盤
任務(wù):儀表盤實現(xiàn)
從報告到洞察
任務(wù):信息架構(gòu)
避免急功近利
第十一章 ?數(shù)據(jù)風險管理和道德規(guī)范?
概述
五大支柱
任務(wù):與監(jiān)管機構(gòu)合作
第四部分 第三個階段:產(chǎn)業(yè)化
第十二章 ?自動化!自動化!自動化!? ?
概述
什么情況下可以實現(xiàn)自動化 ?
多大程度上實現(xiàn)自動化 ?
任務(wù):自動化項目論證
任務(wù):可管理的自動化項目
我會使用工具嗎 ?
第十三章 縱向擴展與橫向擴展?
概述
從速勝到大勝
枯燥和重復(fù)
任務(wù):選擇如何以及何時進行擴展
利用你的資源倍增器
任務(wù):組織駭客馬拉松
規(guī);募t利
第十四章 ?優(yōu)化? ?
概述
最好的意圖并不是最佳的
任務(wù):規(guī)劃一個優(yōu)化路徑
任務(wù):克服阻力
自動化的局限性
一個轉(zhuǎn)折點
第五部分 第四個階段:實現(xiàn)
第十五章 ?客戶之聲? ?
概述
聽到他們的聲音
使用其他數(shù)據(jù)來源的原因
了解競爭對手
客戶的行為
社交傾聽
任務(wù):運用社交聆聽獲得深度洞察
任務(wù):營造可靠的口碑
整合
傾聽壞消息
第十六章 數(shù)據(jù)科學最大化?
概述
是數(shù)據(jù)科學,不是數(shù)據(jù)魔法
數(shù)據(jù)科學家的重要性
任務(wù):整合數(shù)據(jù)科學
任務(wù):維持數(shù)據(jù)科學
擁抱失敗
第十七章 與供應(yīng)商和客戶共享數(shù)據(jù)? ?
概述
廣泛的接觸
向商業(yè)合作伙伴和供應(yīng)商公開數(shù)據(jù)
供應(yīng)鏈中的區(qū)塊鏈
共享改善市場
向客戶公開數(shù)據(jù)
任務(wù):準備共享
數(shù)據(jù)共享不可避免,按照讓你感到舒服的方式 去做
第六部分 第五個階段:區(qū)分
第十八章 ?從數(shù)據(jù)驅(qū)動到人工智能驅(qū)動? ?
概述
人工智能是做什么的?
數(shù)據(jù)價值的層次結(jié)構(gòu)
任務(wù):檢測
任務(wù):流程自動化
任務(wù):改進聚類分析
數(shù)據(jù)偏差
任務(wù):復(fù)雜的分析和預(yù)測
人工智能作為指導者或管理者的局限性
任務(wù):致力于人工智能獨立實時決策
從數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型到人工智能驅(qū)動
第十九章 ?數(shù)據(jù)產(chǎn)品? ?
概述
什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品?
一流的數(shù)據(jù)和分析中心
任務(wù):創(chuàng)建一個卓越的數(shù)據(jù)和分析中心
研究的三個功能
持續(xù)改進的生命周期
第二十章 ?正確的時間,正確的領(lǐng)導? ?
概述
引領(lǐng)可持續(xù)數(shù)據(jù)文化
你是哪種領(lǐng)導者?
后記