本書首先介紹了深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(CNN)、依賴注意力機(jī)制Transformer模型、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)模型的基本原理，同時(shí)介紹了作者的最新研究，如基于粒子群優(yōu)化的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、基于知識(shí)蒸餾的手寫漢字識(shí)別深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮、用于手寫漢字圖像識(shí)別分類的并行快速VisionTransformer模型、用于手寫漢字圖像識(shí)別分類的簡(jiǎn)化S-SwinTransformer模型、用于手寫漢字圖像識(shí)別分類的輕量化VisionTransformer模型、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)手寫漢字識(shí)別研究與實(shí)驗(yàn)。