《21世紀(jì)應(yīng)用型本科教材：線性代數(shù)及其應(yīng)用（第3版）》介紹線性代數(shù)的基本理論及其應(yīng)用，內(nèi)容包括行列式、矩陣、向量組的線性相關(guān)性、線性方程組、二次型、常見的線性數(shù)學(xué)模型簡介和數(shù)學(xué)軟件（MATLAB）的應(yīng)用等。本節(jié)尤為注重線性代數(shù)的應(yīng)用，介紹并運用MATLAB軟件進行線性代數(shù)運算，為應(yīng)用型本科大學(xué)生線性代數(shù)應(yīng)用能力培養(yǎng)提供了新的嘗試。
第1章 行列式
1.1 行列式的定義與性質(zhì)
1.2 行列式的展開定理與克萊姆法則
習(xí)題1
第2章 矩陣
2.1 矩陣的概念及其運算
2.2 逆矩陣
2.3 矩陣的初等變換及其應(yīng)用
2.4 矩陣在實際問題中的應(yīng)用舉例
習(xí)題2
第3章 向量組的線性相關(guān)性
3.1 n維向量及其運算
3.2 向量組的線性相關(guān)性
3.3 向量組的秩
3.4 向量空間簡介
習(xí)題3
第4章 線性方程組
4.1 線性方程組解的存在性
4.2 線性方程組的解的結(jié)構(gòu)
習(xí)題4
第5章 矩陣相似對角化
5.1 歐氏空間Rn
5.2 方陣的特征值和特征向量
5.3 矩陣相似對角化條件
5.4 實對稱矩陣的相似對角化
習(xí)題5
第6章 二次型
6.1 二次型
6.2 正定二次型
6.3 二次型的應(yīng)用舉例
習(xí)題6
第7章 常見的線性數(shù)學(xué)模型簡介
7.1 投入產(chǎn)出模型
7.2 線性規(guī)劃模型
7.3 人口模型
7.4 數(shù)據(jù)的最小二乘處理
第8章 數(shù)學(xué)軟件（MATLAB）的應(yīng)用
8.1 運用數(shù)學(xué)軟件（MATLAB）計算行列式
8.2 運用數(shù)學(xué)軟件（MATLAB）進行矩陣計算
8.3 運用數(shù)學(xué)軟件（MATLAB）進行向量運算
8.4 運用數(shù)學(xué)軟件（MATLAB）求解線性方程組
8.5 運用數(shù)學(xué)軟件（MATLAB）求解特征值與特征向量
8.6 運用數(shù)學(xué)軟件（MATLAB）進行二次型的運算
附錄 MATLAB簡介
習(xí)題答案
參考書目
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