第一章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本概念  1.1 科學(xué)試驗(yàn)    1.1.1 試驗(yàn)的重要性    1.1.2 試驗(yàn)的重要元素    1.1.3試驗(yàn)的類(lèi)型  1.2 統(tǒng)計(jì)模型    1.2.1 方差分析模型    1.2 第一章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本概念 1.1 科學(xué)試驗(yàn) 1.1.1 試驗(yàn)的重要性 1.1.2 試驗(yàn)的重要元素 1.1.3試驗(yàn)的類(lèi)型 1.2 統(tǒng)計(jì)模型 1.2.1 方差分析模型 1.2.2 回歸模型 1.2.3 非參數(shù)回歸模型 1.2.4 穩(wěn)健回歸模型 1.3 回歸分析簡(jiǎn)介 1.4 一些有用的數(shù)學(xué)概念 習(xí)題第二章 因子試驗(yàn)設(shè)計(jì) 2.1 單因素試驗(yàn) 2.1.1 線性可加模型 2.1.2 方差分析 2.1.3 多重比較 2.1.4 單因素試驗(yàn)的回歸模型 2.1.5 單因素的隨機(jī)效應(yīng) 2.2 模型未知的單因素試驗(yàn)和建模 2.2.1 基函數(shù)法 2.2.2 近鄰多項(xiàng)式估計(jì) 2.2.3 樣條估計(jì) 2.3 雙因素試驗(yàn) 2.3.1 雙因素試驗(yàn)的分類(lèi) 2.3.2 線性可加模型，主效應(yīng)和交互作用 2.3.3 方差分析 2.3.4 兩因素的回歸模型 2.3.5 隨機(jī)效應(yīng) 2.4 區(qū)組設(shè)計(jì) 2.4.1 完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 2.4.2 拉丁方設(shè)計(jì) 2.4.3 平衡不完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 2.5 全面試驗(yàn)與其部分實(shí)施 2.5.1 全面試驗(yàn) 2.5.2 單因素試驗(yàn)輪換法 2.5.3 部分因子設(shè)計(jì) 習(xí)題第三章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) 3.1 正交表 3.1.1 j正交表的定義 3.1.2 正交表的性質(zhì) 3.2 無(wú)交互作用的正交設(shè)計(jì) 3.2.1 用正交表進(jìn)行設(shè)計(jì) 3.2.2 試驗(yàn)結(jié)果的直觀分析 3.2.3 試驗(yàn)結(jié)果的方差分析 3.2.4 試驗(yàn)結(jié)果的回歸分析 3.3 有交互作用的正交設(shè)計(jì) 3.3.1 用正交表進(jìn)行設(shè)計(jì) 3.3.2 試驗(yàn)結(jié)果的直觀分析 3.3.3 試驗(yàn)結(jié)果的方差分析 3.4 水平數(shù)不等的試驗(yàn)設(shè)計(jì) 3.4.1 混合水平正交表 3.4.2 擬水平法 3.5 用正交表進(jìn)行設(shè)計(jì)的原則 3.5.1 遵循自由度原則 3.5.2 避免混雜現(xiàn)象 3.6 正交設(shè)計(jì)的優(yōu)良性準(zhǔn)則 3.6.1 最大分辨度與最小低階混雜 3.6.2 純凈效應(yīng)準(zhǔn)則 3.6.3 其他優(yōu)良性準(zhǔn)則 3.7 非正規(guī)正交設(shè)計(jì) 習(xí)題第四章 最優(yōu)回歸設(shè)計(jì) 4.1 信息矩陣和最優(yōu)準(zhǔn)則 4.1.1 信息矩陣 4.1.2 回歸設(shè)計(jì)的最優(yōu)準(zhǔn)則 4.2 等價(jià)性定理 4.3 D-最優(yōu)設(shè)計(jì) 4.3.1 一元多項(xiàng)式模型 4.3.2 多元多項(xiàng)式回歸模型 4.4 確定性D-最優(yōu)設(shè)計(jì)的構(gòu)造方法 4.4.1 KL算法 4.5 最優(yōu)回歸設(shè)計(jì)的其他準(zhǔn)則 4.5.1 Ds-最優(yōu) 4.5.2 E-最優(yōu) 4.5.3 A-最優(yōu) 4.5.4 其他最優(yōu)準(zhǔn)則 習(xí)題第五章 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì) 5.1 引言 5.1.1 傳統(tǒng)試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的未知參數(shù) 5.1.2 模型未知 5.2 總體均值模型 5.3 均勻性度量-偏差 5.3.1 Lp-星偏差 5.3.2 改進(jìn)的偏差 5.3.3 再生核希爾伯特空間 5.3.4 常見(jiàn)偏差的表達(dá)式 5.4 均勻設(shè)計(jì)表的構(gòu)造 5.4.1 均勻設(shè)計(jì)的基本要素 5.4.2 均勻設(shè)計(jì)的理論求解 5.4.3 均勻設(shè)計(jì)的近似解 5.5 好格子點(diǎn)法及其推廣 5.5.1 好格子點(diǎn)法 5.5.2 方冪好格子點(diǎn)法 5.5.3 切割法 5.6 隨機(jī)優(yōu)化法. 5.6.1 門(mén)限接受法 5.6.2 偏差下界 5.7 均勻設(shè)計(jì)的應(yīng)用 5.7.1 僅有定量變量的試驗(yàn) 5.7.2 含定性變量的試驗(yàn) 5.8 正交性與均勻性的聯(lián)系 習(xí)題第六章 計(jì)算機(jī)試驗(yàn) 6.1 引言 6.2 超拉丁方抽樣 6.2.1 超拉丁方抽樣 6.2.2 隨機(jī)化正交陣列 6.2.3 正交超拉丁方設(shè)計(jì) 6.3 均勻設(shè)計(jì)在計(jì)算機(jī)試驗(yàn)中的應(yīng)用 6.4 對(duì)計(jì)算機(jī)試驗(yàn)諸設(shè)計(jì)的注記 習(xí)題第七章 序貫設(shè)計(jì) 7.1 優(yōu)選法 7.1.1 單因素優(yōu)選法 7.2 響應(yīng)曲面法 7.2.1 最陡上升法 7.2.2 二階響應(yīng)曲面 7.2.3 中心復(fù)合設(shè)計(jì) 7.3 均勻序貫試驗(yàn) 7.3.1 SNTO 7.3.2 另一種序貫方法 習(xí)題第八章 混料試驗(yàn)設(shè)計(jì) 8.1 引言 8.2 常見(jiàn)混料設(shè)計(jì) 8.2.1 單純形格子點(diǎn)設(shè)計(jì) 8.2.2 單純形重心設(shè)計(jì) 8.2.3 最優(yōu)回歸設(shè)計(jì) 8.2.4 軸設(shè)計(jì) 8.2.5 Scheffe型設(shè)計(jì) 8.3 混料均勻設(shè)計(jì) 8.3.1 逆變換方法 8.3.2 在Ts上的均勻性測(cè)度 8.4 有限制的混料均勻設(shè)計(jì) 8.4.1 設(shè)計(jì)方法簡(jiǎn)介 8.4.2 有限制的混料均勻設(shè)計(jì) 8.5 混料回歸方程檢驗(yàn) 習(xí)題附錄1 正交設(shè)計(jì)表附錄2 均勻設(shè)計(jì)表參考文獻(xiàn)索引