定 價(jià)：98 元
叢書名：中國(guó)科學(xué)院大學(xué)研究生教材系列
- 作者：趙忠明等編著
- 出版時(shí)間：2014/3/1
- ISBN：9787030401823
- 出 版 社：科學(xué)出版社
- 中圖法分類：TP751
- 頁(yè)碼：304
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16K
《中國(guó)科學(xué)院大學(xué)研究生教材系列：遙感圖像處理》是遙感技術(shù)專業(yè)的碩士、博士研究生的專用教材，也可供相關(guān)專業(yè)的教師、科技工作者作為技術(shù)參考書使用。它是由中國(guó)科學(xué)院遙感技術(shù)應(yīng)用研究所趙忠明研究員領(lǐng)銜的技術(shù)團(tuán)隊(duì)集體編著完成的。主要介紹遙感影像加工處理、從中提取目標(biāo)信息的技術(shù)。具體包括遙感基本原理、數(shù)字圖像處理方法、遙感影像輻射校正、幾何校正、遙感影像鑲嵌、圖像融合、遙感影像識(shí)別、遙感影像變化檢測(cè)、遙感處理云計(jì)算以及IRSA軟件介紹等�！哆b感圖像處理》在編寫思想上，理論與實(shí)踐并重，以遙感成像原理為基礎(chǔ)，系統(tǒng)闡述遙感圖像處理技術(shù)的機(jī)理，旨在為培養(yǎng)遙感應(yīng)用領(lǐng)域原創(chuàng)性技術(shù)人才奠定基礎(chǔ)；又以遙感應(yīng)用科研實(shí)踐為依托，書中所有技術(shù)內(nèi)容都是作者親身科研攻關(guān)實(shí)踐的總結(jié)，不少內(nèi)容都是運(yùn)行的遙感圖像處理軟件中的前沿核心技術(shù)，尤其在圖像復(fù)原、紋理分析、數(shù)據(jù)融合、小波變換等關(guān)鍵技術(shù)的介紹中結(jié)合了技術(shù)團(tuán)隊(duì)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。因此，可以在諸多同類教材與專著中保持自己的特色。
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遙感是當(dāng)代信息科學(xué)與技術(shù)的主要技術(shù)之一。“遙感”（RemoteSensing，RS）一詞最初出現(xiàn)于20世紀(jì)60年代初期、第一顆人造衛(wèi)星發(fā)射成功之后，人們將攝像裝置搭載衛(wèi)星上實(shí)現(xiàn)對(duì)地觀測(cè)，并將這一套攝像、分析處理影像以及運(yùn)用影像信息服務(wù)于各個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的技術(shù)稱為“遙感’’。事實(shí)上，早在人造衛(wèi)星出現(xiàn)很久之前、飛機(jī)發(fā)明之后，即2。世紀(jì)初，人們就已經(jīng)開始利用飛機(jī)作為攝像機(jī)的載體實(shí)施航空攝影測(cè)繪，這種航空攝影技術(shù)開啟了遙感技術(shù)的先河。隨著宇航技術(shù)的發(fā)展，遙感已將對(duì)地球觀測(cè)延伸到對(duì)月球以及宇宙星體表面的觀測(cè)，遙感技術(shù)的內(nèi)涵與應(yīng)用從而又得到進(jìn)一步的拓展。
遙感是人類第一次離開地球去觀測(cè)地球，由此人們可以在同一個(gè)時(shí)間斷面全面、準(zhǔn)確、快速、客觀地獲取地球表面廣域空間直至全球的實(shí)時(shí)信息。遙感技術(shù)為人們深刻、全面認(rèn)識(shí)自身所處的自然環(huán)境創(chuàng)造了條件。遙感技術(shù)提供的大量影像信息對(duì)于人們肆意踐踏、破壞地球資源與環(huán)境的行為無疑產(chǎn)生了巨大的沖擊與震撼，促使人們重新審視自身開發(fā)自然的行為與理念，認(rèn)真思考科學(xué)、可持續(xù)發(fā)展的問題。遙感為監(jiān)測(cè)大氣與土地污染、合理利用與規(guī)劃資源環(huán)境、研究地球生態(tài)環(huán)境演化直至宇宙演化規(guī)律等諸多領(lǐng)域提供了強(qiáng)有力的科學(xué)技術(shù)手段。
遙感技術(shù)為推動(dòng)社會(huì)信息化、社會(huì)進(jìn)步起到了關(guān)鍵性的作用。遙感技術(shù)是現(xiàn)代地理空間信息的主要信息源；遙感提供多尺度、多層面的時(shí)空?qǐng)D像信息，構(gòu)成人們社會(huì)活動(dòng)、生產(chǎn)活動(dòng)的基礎(chǔ)信息。據(jù)統(tǒng)計(jì)，國(guó)民經(jīng)濟(jì)部門有8。％以上的領(lǐng)域都需要以空間信息技術(shù)提供的時(shí)空信息為基礎(chǔ)構(gòu)建本行業(yè)的信息系統(tǒng)。當(dāng)前，遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)、國(guó)土資源管理、水資源管理、礦產(chǎn)資源管理、氣象與大氣污染監(jiān)測(cè)、防災(zāi)減災(zāi)、國(guó)防等諸多領(lǐng)域都有重要應(yīng)用，為這些領(lǐng)域提升科技水平、提高管理效益、增進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，促進(jìn)這些領(lǐng)域向著精確、精準(zhǔn)、數(shù)字化、可視化方向發(fā)展，使生產(chǎn)與管理的決策更科學(xué)、合理，從而為國(guó)民經(jīng)濟(jì)科學(xué)、可持續(xù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)保障。
遙感圖像處理（RSImagcPr。ccSsing）是將遙感影像加工處理，從中提取目標(biāo)信息的技術(shù)。由于遙感平臺(tái)獲取的影像數(shù)據(jù)夾雜著干擾噪聲以及幾何變形等多種原因，應(yīng)用者所要索取的目標(biāo)信息往往被掩蓋在噪聲與無關(guān)的信息數(shù)據(jù)之中，目標(biāo)圖像常常產(chǎn)生變形與畸變，因而難以實(shí)際使用。遙感圖像處理的任務(wù)就是從浩繁的影像數(shù)據(jù)中去偽存真、由表及里，將地物的幾何形狀、理化性狀，如干旱或濕度、污染狀況、植物長(zhǎng)勢(shì)等，定量、定性地準(zhǔn)確表達(dá)出來，為應(yīng)用者提供優(yōu)質(zhì)的信息服務(wù)。遙感圖像處理是遙感應(yīng)用的必經(jīng)技術(shù)過程，自遙感出現(xiàn)就產(chǎn)生了遙感圖像處理技術(shù)。在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)以前以及計(jì)算機(jī)技術(shù)初始階段，遙感圖像處理以光學(xué)模擬航空遙感影像處理為主。隨著電子技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展與普及，模擬遙感影像逐漸被數(shù)字遙感影像所取代，現(xiàn)在遙感圖像處理一般是指數(shù)字圖像的處理技術(shù)。
當(dāng)代，遙感技術(shù)向著精準(zhǔn)、深層次信息提取和自動(dòng)智能化的方向發(fā)展。遙感圖像處理可以排除云層等大氣的干擾，實(shí)現(xiàn)遙感與全球定位以及地理信息系統(tǒng)的技術(shù)銜接，支持地面變化信息的處理與分析、遙感圖像的圖譜分析、單目標(biāo)跟蹤分析，遙感圖像處理取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。同時(shí)隨著高空間分辨率、高光譜遙感影像的普及、無人機(jī)遙感的異軍突起，計(jì)算機(jī)云計(jì)算技術(shù)的普遍應(yīng)用，以及各個(gè)遙感應(yīng)用領(lǐng)域提出的更高的信息需求，遙感圖像處理技術(shù)面臨更大的挑戰(zhàn)。遙感圖像處理與其他應(yīng)用技術(shù)一樣，不斷受到相關(guān)技術(shù)進(jìn)步以及社會(huì)需求兩個(gè)方面強(qiáng)有力的驅(qū)動(dòng)，技術(shù)在驅(qū)動(dòng)中發(fā)展。
《遙感圖像處理》研究生教材是由中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所趙忠明研究員領(lǐng)銜的技術(shù)團(tuán)隊(duì)集體編著完成的。本書在編寫思想上，理論與實(shí)踐并重，以遙感成像原理為基礎(chǔ)，系統(tǒng)闡述遙感圖像處理技術(shù)的機(jī)理，旨在為培養(yǎng)遙感應(yīng)用領(lǐng)域原創(chuàng)性技術(shù)人才奠定基礎(chǔ)；書中所有技術(shù)內(nèi)容都是作者團(tuán)隊(duì)親身科研攻關(guān)實(shí)踐的總結(jié)。因此，可以在諸多同類教材與專著中保持自己的特色。本書力求內(nèi)容深入淺出，圖文并茂，用縝密的邏輯、流暢的語言敘述技術(shù)機(jī)理與過程，以適應(yīng)教材的要求。
全書分為工。章。第l章遙感基本原理，敘述遙感圖像處理相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)，作為以下各種圖像處理的技術(shù)基礎(chǔ)；第2—4章分別敘述遙感數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)和圖像預(yù)處理技術(shù)，包括圖像增強(qiáng)和影像變換技術(shù)、輻射校正、幾何校正等，是圖像處理必備的基礎(chǔ)性技術(shù)；第5章遙感影像的鑲嵌，介紹影像間配準(zhǔn)、影像鑲嵌及色調(diào)調(diào)整技術(shù)，為制作大幅影像圖提供實(shí)用技術(shù)；第6章遙感影像融合，介紹多幅影像實(shí)現(xiàn)像元級(jí)融合的方法，以發(fā)揮各幅影像的信息特點(diǎn)；第7章論述遙感影像分類的多種方法，實(shí)現(xiàn)影像的自動(dòng)識(shí)別，獲取地物分布的基本信息；第8章敘述遙感影像的地面變化信息檢測(cè)，深層次挖掘地面的動(dòng)態(tài)信息；第9章遙感圖像處理云計(jì)算，介紹運(yùn)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行分布式網(wǎng)絡(luò)圖像處理的技術(shù)，以跟蹤遙感圖像處理的最新發(fā)展；第10章遙感圖像處理軟件介紹，介紹中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所自主研發(fā)的IRSA遙感圖像處理軟件，為讀者實(shí)踐提供技術(shù)支撐。
為加深讀者對(duì)書中內(nèi)容的理解，每章后面附有習(xí)題，并備有參考文獻(xiàn)供讀者查閱。本書最后設(shè)有附錄，對(duì)于專業(yè)名詞、技術(shù)術(shù)語進(jìn)行系統(tǒng)歸納整理，加以解釋，并備有中英文對(duì)照。
本書在編寫過程中，得到了許多老師和朋友的幫助與支持。中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)嚴(yán)泰來教授、西北工業(yè)大學(xué)趙榮椿教授校閱了本書所有內(nèi)容，并給出了許多積極的建議。二十一世紀(jì)空間技術(shù)應(yīng)用股份有限公司遲耀斌研究員、中國(guó)土地勘測(cè)規(guī)劃院劉順喜教授、中匡！科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所閆冬梅研究員、王剛博士自始至終都給予了大力的支持與幫助，并對(duì)本書許多內(nèi)容提出了很好的改進(jìn)意見，還要感謝課題組研究生林蕾、楊慧、吳祥、張建和尚曉波為本書的編輯所做的工作。這里謹(jǐn)對(duì)所有對(duì)于本書的出版給予大力支持與幫助的朋友們表示衷心的感謝。
由于遙感圖像處理技術(shù)發(fā)展很快，本書編著者知識(shí)與技術(shù)水平有限，又缺乏教材編寫經(jīng)驗(yàn)，加上時(shí)間倉(cāng)促，書中缺點(diǎn)及錯(cuò)誤在所難免，懇請(qǐng)讀者批評(píng)指正。
編著者
2013年6月于北京
目錄
前言
第1章 遙感基本原理 1
1.1 遙感物理基礎(chǔ) 1
1.1.1 遙感工作模型 1
1.1.2 地物輻射特性 3
1.1.3 地物反射特性 8
1.2 遙感影像獲取 9
1.2.1 遙感平臺(tái)類型 10
1.2.2 主要的遙感傳感器 10
1.2.3 遙感數(shù)據(jù)的接收、傳輸與歸檔 11
1.3 目前常用的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù) 12
1.3.1 GcoEye系列數(shù)據(jù) 12
1.3.2 WorldView系列數(shù)據(jù) 13
1.3.3 IKONOS數(shù)據(jù) 13
1.3.4 QuickBird數(shù)據(jù) 14
1.3.5 SPOT 5數(shù)據(jù) 15
1.3.6 TM/ETM數(shù)據(jù) 16
1.3.7 環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星 17
1.3.8 資源三號(hào)數(shù)據(jù) 18
1.4 遙感影像基本概念 18
1.4.1 衛(wèi)星影像產(chǎn)品介紹 18
1.4.2 遙感影像分辨率 19
1.4.3 遙感影像數(shù)據(jù)格式 22
1.5 遙感影像處理的基本問題 24
1.5.1 輻射校止 24
1 5.2 幾何校正 24
1.5.3 影像鑲嵌 24
1 5.4 影像融合 24
1.5.5 影像分類 25
1 5.6 變化檢測(cè) 25
1.5.7 商性能計(jì)算 25
習(xí)題 26
參考文獻(xiàn) 26
第2章 遙感數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 27
2.1 圖像變換 27
2.1.1 傅里葉變換 27
2.1.2 離散余弦變換 29
2.1.3 小波變換 30
2.1.4 主成分分析 38
2.1.5 纓帽變換 43
2.1.6 彩色空間變換 46
2.2 圖像增強(qiáng) 48
2.2.1 空域圖像增強(qiáng)技術(shù) 49
2.2.2 變換域圖像增強(qiáng)技術(shù) 61
2.2.3 彩色圖像增強(qiáng)技術(shù) 64
習(xí)題 66
參考文獻(xiàn) 66
第3章 遙感影像輻射校正 68
3.1 影像輻射校正 68
3.1.1 輻射誤差來源 68
3.1.2 系統(tǒng)輻射校正 69
3.1.3 精輻射校正 70
3.2 影像噪聲抑制 77
3.2.1 條帶處理方法 77
3.2.2 斑點(diǎn)噪聲處理辦法 77
3.2.3 薄云處理方法 78
3.2.4 陰影處理方法 82
習(xí)題 87
參考文獻(xiàn) 87
第4章 遙感影像幾何校正 88
4.1 遙感影像的誤差來源 88
4.1.1 傳感器成像方式引起的圖像變形 88
4.1.2 傳感器外方位元素變化引起的圖像變形 90
4.1.3 地球曲率引起的像點(diǎn)誤差 91
4.1.4 大氣折射引起的誤差 92
4.1.5 地形起伏引起的像點(diǎn)位移 93
4.1.6 地球自轉(zhuǎn)的影響 93
4.2 遙感影像幾何校正模型 94
4.2.1 近似幾何校正模型 94
4.2.2 嚴(yán)格幾何校正模型 100
4.3 遙感影像正射校正 105
4.3.1 控制點(diǎn)和DEM要求 105
4.3.2 遙感影像止射校正方法 106
4.4 影像重采樣方法 107
4.4.1 最近鄰內(nèi)插法 107
4.4.2 雙線性內(nèi)插法 108
4.4.3 三次卷積法 108
習(xí)題 110
參考文獻(xiàn) 110
第5章 遙感影像的鑲嵌 112
5.1 鑲嵌流程 112
5.1.1 遙感影像鑲嵌主要流程 112
5.1.2 遙感影像鑲嵌質(zhì)量評(píng)價(jià) 113
5.2 遙感影像配準(zhǔn) 113
5.2.1 遙感影像配準(zhǔn)簡(jiǎn)介 114
5.2.2 基于灰度的影像配準(zhǔn) 117
5.2.3 基于特征的影像配準(zhǔn) 118
5.2.4 影像復(fù)合配準(zhǔn)與優(yōu)化方法 122
5.3 鑲嵌線與重疊區(qū)處理 128
5.3.1 鑲嵌線生成辦法 128
5.3.2 重疊區(qū)域處理 129
5.4 色調(diào)調(diào)整 130
5.4.1 基于統(tǒng)計(jì)分析的色調(diào)調(diào)整方法 131
5.4.2 基于影像變換的色調(diào)調(diào)整方法 131
5.4.3 基于鑲嵌線羽化的色調(diào)調(diào)整方法 132
習(xí)題 133
參考文獻(xiàn) 133
第6章 遙感影像融合 135
6.1 遙感影像融合基本流程及層次 135
6.2 像元級(jí)影像融合方法 136
6.2.1 基于IHS變換的遙感影像融合 137
6.2.2 基于算術(shù)運(yùn)算的遙感影像融合 138
6.2.3 基于豐成分變換的遙感影像融合算法 139
6.2.4 基于CJramSchmidt變換的遙感影像融合算法 141
6.2.5 基于高通濾波的遙感影像融合算法 142
6.2.6 基于小波變換的遙感影像融合算法 142
6.2.7 其他的全色增強(qiáng)融合算法 143
6.3 遙感影像融合模型 143
6.3.1 分量替換融合模型 144
6.3.2 通用融合模型 145
6.3.3 統(tǒng)一理論框架 147
6.4 像元級(jí)融合質(zhì)量評(píng)價(jià) 148
6.5 特征級(jí)影像融合技術(shù) 151
6.6 決策級(jí)影像融合技術(shù) 152
習(xí)題 153
參考文獻(xiàn) 153
第7章 遙感影像分類 155
7.1 遙感影像特征提取 155
7.1.1 光譜特征 155
7.1.2 紋理特征 156
7.1.3 幾何特征 161
7.2 特征空間及特征選擇 164
7.2.1 特征空間 164
7.2.2 特征選擇概念 165
7.2.3 特征評(píng)價(jià)測(cè)度 165
7.3 非監(jiān)督分類 166
7.3.1 聚類分析 166
7.3.2 常用的非監(jiān)督分類算法 168
7.3.3 非監(jiān)督分類的優(yōu)缺點(diǎn) 173
7.4 監(jiān)督分類 173
7.4.1 常用的監(jiān)督分類算法 173
7.4.2 監(jiān)督分類的優(yōu)缺點(diǎn) 183
7.5 面向?qū)ο蠓诸?183
7.5.1 面向?qū)ο蠓诸惙椒óa(chǎn)生背景 183
7.5.2 遙感影像分割 184
7.5.3 基于知識(shí)的對(duì)象級(jí)分類方法 192
7.6 分類過程中輔助數(shù)據(jù)的整合 197
7.7 分類后處理 197
7.7.1 專題影像格式 197
7.7.2 分類重編碼 197
7.7.3 小圖斑去除 198
7.8 分類精度評(píng)價(jià) 198
7.8.1 混淆矩陣與精度指標(biāo) 199
7.8.2 分類成功指數(shù) 200
習(xí)題 201
參考文獻(xiàn) 201
第8章 遙感影像變化檢測(cè) 204
8.1 變化檢測(cè)流程 204
8.2 常用的變化檢測(cè)方法 208
8.2.1 變化信息快速發(fā)現(xiàn)方法 208
8.2.2 基于代數(shù)運(yùn)算的變化檢測(cè)方法 209
8.2.3 基于圖像變換的變化檢測(cè)方法 212
8.2.4 基于分類的變化檢測(cè)方法 213
8.2.5 面向?qū)ο蟮淖兓瘷z測(cè)方法 214
8.2.6 基于遙感影像與GIS數(shù)據(jù)結(jié)合的變化檢測(cè)方法 218
8.3 變化檢測(cè)后處理 221
8.3.1 偽變化信息來源 221
8.3.2 變化圖斑構(gòu)建 221
8.3.3 基于植被覆蓋度的植被偽變化去除 221
8.3.4 基于面積閾值的偽變化去除 222
習(xí)題 222
參考文獻(xiàn) 222
第9章 遙感圖像處理云計(jì)算 224
9.1 云計(jì)算技術(shù)概述 224
9.1.1 公計(jì)算的概念 224
9.1.2 云計(jì)算的特點(diǎn) 224
9.1.3 云計(jì)算的服務(wù)類型 225
9.1.4 云計(jì)算研究現(xiàn)狀 225
9.2 基于Hadoop平臺(tái)的云計(jì)算架構(gòu) 226
9.2.1 HDFS分布式存儲(chǔ)技術(shù) 226
9.2.2 HBase數(shù)據(jù)管理技術(shù) 229
9.2.3 Map-Rcduce編程模型技術(shù) 230
9.3 云計(jì)算下的遙感影像處理 232
9.3.1 圖像并行處理的一般性問題 232
9.3.2 并行環(huán)境下的幾何校正 234
9.3.3 并行環(huán)境下的圖像融合 238
9.3.4 并行環(huán)境下的圖像分割 240
習(xí)題 242
參考文獻(xiàn) 242
第10章 IRSA軟件介紹及應(yīng)用 244
10.1 IRSA遙感圖像處理軟件介紹 244
10.2 IRSA軟件功能介紹 244
10.3 幾何精校正 245
10.4 正射校正 249
10.5 融合 254
10.6 鑲嵌 255
10.7 投影及格式轉(zhuǎn)換 258
10.8 常用特征提取 261
10.9 分類 264
附錄一 專業(yè)詞匯表 271
附錄二 縮寫詞表 284
附錄三 典型光學(xué)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品分級(jí) 289
1．5 遙感影像處理的基本問題
1．5．1 輻射校正
遙感影像上各像元的亮度值記錄對(duì)應(yīng)地面目標(biāo)反射或者輻射電磁波能量的大小。在遙感成像實(shí)際過程中，傳感器得到的測(cè)量值與目標(biāo)的光譜反射率或光譜輻射亮度等物卒量是不一致的，這是因?yàn)闇y(cè)量值中包含諸多因素引起的失真，如傳感器器件物理特性、太陽方位和角度條件、薄霧大氣條件等。為了讓遙感影像正確反映目標(biāo)的反射或輻射特性，必須進(jìn)行消除或減弱這種失真的影響。輻射校正即為消除或修正遙感圖像成像過程中附力口在傳感器輸出輻射能量中的各種噪聲的過程。
輻射校正可以提高遙感系統(tǒng)獲取的地物表面光譜反射率、輻射率或者后向散射測(cè)量值的精度，從而提高遙感數(shù)據(jù)的質(zhì)量（Jcnsen，2007），為遙感圖像的識(shí)別、分類、解譯等后續(xù)工作奠定基礎(chǔ)。
1．5．2 幾何校正
原始遙感影像通常包含嚴(yán)重的幾何變形。引起幾何變形的原因一般包括內(nèi)部誤差和外部誤差兩類。內(nèi)部誤差一般由遙感系統(tǒng)本身或遙感系統(tǒng)與地球自轉(zhuǎn)或地球曲率共同引起的，這些誤差一般是可預(yù)測(cè)的，在傳感器的設(shè)計(jì)和制作中已經(jīng)進(jìn)行了初步校正，因此誤差較小。外部誤差是指由時(shí)空變化特性引起的幾何誤差，如數(shù)據(jù)采集時(shí)傳感器鏡頭隨遙感平臺(tái)（如衛(wèi)星和航空飛機(jī)）的隨機(jī)運(yùn)動(dòng)，通常包括高度變化和姿態(tài)變化（如翻滾、俯仰和偏航）（JcnScn，2007）；再如大氣運(yùn)動(dòng)引起的光線折射等。
遙感成像的時(shí)候，由于外部誤差造成影像相對(duì)于地面目標(biāo)發(fā)生的幾何畸變，這種畸變表現(xiàn)為像元相對(duì)于地面目標(biāo)的實(shí)際位置發(fā)生擠壓、扭曲、拉伸和偏移等’引起的誤差通常縣非線性的。
幾何校正的目的就是要校正這些因素引起的影像變形，從而實(shí)現(xiàn)與標(biāo)準(zhǔn)影像或地圖的幾何整合。
1．5．3 影像鑲嵌
傳1器的成像區(qū)域面積總是有限的，這些區(qū)域往往不能滿足用戶的需求。在多數(shù)情況下，用戶所需的分析區(qū)域都包括多景影像，注意這里的一景通常包含多幅影像，每幅對(duì)應(yīng)一個(gè)波段。此時(shí)需要將若干景圖像進(jìn)行拼接，生成目標(biāo)區(qū)域的完整圖像’以便于獲取更多、更準(zhǔn)確的關(guān)于感興趣區(qū)域的信息，這種處理過程就是影像鑲嵌（Imagc Mosaic）。
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