第1章 Spark系統(tǒng)概述
1.1 大數(shù)據(jù)處理框架
1.2 Spark大數(shù)據(jù)處理框架
1.2.1 RDD表達能力
1.2.2 Spark子系統(tǒng)
1.3 小結(jié)
第2章 Spark RDD及編程接口
2.1 Spark程序“Hello World”
2.2 Spark RDD
2.2.1 RDD分區(qū)（partitions）
2.2.2 RDD優(yōu)先位置（preferredLocations）
2.2.3 RDD依賴關系（dependencies）
2.2.4 RDD分區(qū)計算（compute）
2.2.5 RDD分區(qū)函數(shù)（partitioner）
2.3 創(chuàng)建操作 第1章 Spark系統(tǒng)概述
1.1 大數(shù)據(jù)處理框架
1.2 Spark大數(shù)據(jù)處理框架
1.2.1 RDD表達能力
1.2.2 Spark子系統(tǒng)
1.3 小結(jié)
第2章 Spark RDD及編程接口
2.1 Spark程序“Hello World”
2.2 Spark RDD
2.2.1 RDD分區(qū)（partitions）
2.2.2 RDD優(yōu)先位置（preferredLocations）
2.2.3 RDD依賴關系（dependencies）
2.2.4 RDD分區(qū)計算（compute）
2.2.5 RDD分區(qū)函數(shù)（partitioner）
2.3 創(chuàng)建操作
2.3.1 集合創(chuàng)建操作
2.3.2 存儲創(chuàng)建操作
2.4 轉(zhuǎn)換操作
2.4.1 RDD基本轉(zhuǎn)換操作
2.4.2 鍵值RDD轉(zhuǎn)換操作
2.4.3 再論RDD依賴關系
2.5 控制操作（control operation）
2.6 行動操作（action operation）
2.6.1 集合標量行動操作
2.6.2 存儲行動操作
2.7 小結(jié)
第3章 Spark運行模式及原理
3.1 Spark運行模式概述
3.1.1 Spark運行模式列表
3.1.2 Spark基本工作流程
3.1.3 相關基本類
3.2 Local模式
3.2.1 部署及程序運行
3.2.2 內(nèi)部實現(xiàn)原理
3.3 Standalone模式
3.3.1 部署及程序運行
3.3.2 內(nèi)部實現(xiàn)原理
3.4 Local cluster模式
3.4.1 部署及程序運行
　　……
第4章 Spark調(diào)度管理原理
第5章 Spark的存儲管理
第6章 Spark監(jiān)控管理
第7章 Spark架構(gòu)與安裝配置
第8章 SQL程序擴展
第9章 Spark SQL
第10章 Spark Streaming流數(shù)據(jù)處理框架
第11章 GraphX計算框架
第12章 Tachyon存儲系統(tǒng)