該書系統(tǒng)地論述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要理論、設(shè)計基礎(chǔ)及應(yīng)用實例，旨在使讀者了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展背景和研究對象，理解和熟悉它的基本原理和主要應(yīng)用，掌握它有結(jié)構(gòu)和設(shè)計應(yīng)用方法，為深入研究和應(yīng)用開發(fā)打下基礎(chǔ)。為了便于讀者理解，書中盡量避免煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，加強了應(yīng)用舉例，并在內(nèi)容的選擇和編排上注意到讀者初次接觸新概念的易接受性和思維的邏輯性。作為擴充知識，書中還介紹了人工神經(jīng)系統(tǒng)的基本概念、體系結(jié)構(gòu)、控制特生及信息模式。
作者于1996年起為控制與信息類專業(yè)研究生開設(shè)“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用”課程，在多次修改講義和多項科研成果基礎(chǔ)上形成此書。本書適合高�？刂婆c信息類專業(yè)研究生、智能科學(xué)技術(shù)專業(yè)本科生以及各類科技人員閱讀。
第1章 緒論
1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展簡史
1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特點與功能
1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第2章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建�；A(chǔ)
2.1 腦的生物神經(jīng)系統(tǒng)概述
2.2 生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
2.3 人工神經(jīng)元模型
2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第3章 感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.1 單層感知器
3.2 多層感知器
3.3 自適應(yīng)線性單元簡介
3.4 誤差反傳算法
3.5 標準BP算法的改進
3.6 基于BP算法的多層感知器設(shè)計基礎(chǔ)
3.7 基于BP算法的多層感知器應(yīng)用與設(shè)計實例
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第4章 自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.1 競爭學(xué)習(xí)的概念與原理
4.2 自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.3 學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.4 對偶傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.5 自適應(yīng)共振理論網(wǎng)絡(luò)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第5章 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
……
第6章 反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第7章 小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第8章 支持向量機
第9章 遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進化
第10章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計與軟硬件實現(xiàn)
第11章 人工神經(jīng)系統(tǒng)
附錄
參考文獻
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