第1篇 數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)
第1章 概述
1.1本教材的目的
1.2實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的性質(zhì)和價(jià)值
1.3本課程將學(xué)到或用到的統(tǒng)計(jì)研究方法
第2章 誤差和數(shù)據(jù)處理
2.1誤差及其表示方法
2.1.1系統(tǒng)誤差和偶然誤差
2.1.2準(zhǔn)確度和精密度
2.1.3誤差和偏差
2.1.4標(biāo)準(zhǔn)偏差的計(jì)算
2.2偶然誤差的正態(tài)分布
2.2.1頻數(shù)分布
2.2.2分布函數(shù)
2.3誤差傳遞
2.3.1系統(tǒng)誤差的傳遞
2.3.2偶然誤差的傳遞
2.3.3極值誤差與誤差分配
2.4有效數(shù)字及運(yùn)算規(guī)則
2.4.1有效數(shù)字
2.4.2數(shù)字修約規(guī)則
2.4.3運(yùn)算規(guī)則
2.4.4測(cè)量值的記錄
第3章 有限數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理
3.1總體的參數(shù)估計(jì)
3.1.1期望值和方差
3.1.2參數(shù)估計(jì)
3.2一般的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
3.2.1離群值檢驗(yàn)
3.2.2平均值檢驗(yàn)
3.2.3F檢驗(yàn)
第4章 方差分析
4.1概述
4.1.1基本概念
4.1.2方法
4.2單因素方差分析
4.2.1單因素方差分析基本公式
4.2.2偏差平方和
4.2.3方差分析統(tǒng)計(jì)量
4.3無(wú)重復(fù)兩因素方差分析
4.3.1無(wú)重復(fù)兩因素方差分析的數(shù)學(xué)模型
4.3.2偏差分解
4.3.3自由度
4.3.4方差
4.3.5F檢驗(yàn)
4.3.6方差分析表
4.4有重復(fù)兩因素方差分析
4.4.1交互作用
4.4.2偏差分解
4.4.3自由度
4.4.4方差
4.4.5F檢驗(yàn)
4.4.6方差分析表
第2篇 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
第5章 正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
5.1概述
5.1.1正交表
5.1.2正交表的特點(diǎn)
5.1.3正交表的優(yōu)點(diǎn)
5.1.4正交表的分類
5.2正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
5.2.1正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟
5.2.2正交實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)處理
5.3多指標(biāo)的實(shí)驗(yàn)
5.3.1綜合評(píng)分法
5.3.2綜合平衡法
5.4有交互作用的設(shè)計(jì)
5.4.1正交表的選擇和表頭設(shè)計(jì)
5.4.2按方案進(jìn)行實(shí)驗(yàn)
5.4.3結(jié)果分析
5.5正交實(shí)驗(yàn)的方差分析
5.5.1總變差的分解
5.5.2分析方法
5.5.3適應(yīng)范圍
5.6正交表的改造
第6章 多因素序貫實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
6.1最陡坡法
6.1.1實(shí)例
6.1.2數(shù)學(xué)原理
6.1.3應(yīng)用條件
6.2調(diào)優(yōu)運(yùn)算和單純形調(diào)優(yōu)法
6.3消去法
6.3.1“0.618”法
6.3.2分批試驗(yàn)法
6.4小結(jié)
第7章 隨機(jī)化區(qū)組和拉丁方
7.1隨機(jī)化區(qū)組
7.1.1什么是隨機(jī)化區(qū)組
7.1.2隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)處理
7.1.3小結(jié)
7.2拉丁方
7.2.1概述
7.2.2拉丁方設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)處理
7.2.3拉丁方設(shè)計(jì)舉例
7.3正交方
第8章 析因設(shè)計(jì)初步
8.1基本原理
8.2析因設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)
8.3二因子析因設(shè)計(jì)
8.3.1簡(jiǎn)單析因設(shè)計(jì)
8.3.2統(tǒng)計(jì)分析
8.3.3一般的析因設(shè)計(jì)
8.3.4響應(yīng)曲線和曲面的擬合
8.42k析因設(shè)計(jì)
8.4.1簡(jiǎn)介
8.4.222設(shè)計(jì)
第9章 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)
9.1響應(yīng)面概述
9.2最速上升法
9.3二階響應(yīng)曲面的分析
9.3.1穩(wěn)定點(diǎn)的位置
9.3.2響應(yīng)曲面的特征
9.3.3嶺系統(tǒng)
9.4響應(yīng)曲面法實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
9.4.1擬合一階模型的設(shè)計(jì)
9.4.2擬合二階模型的設(shè)計(jì)——中心復(fù)合設(shè)計(jì)
9.4.3二階響應(yīng)曲面的BoxBehnken設(shè)計(jì)
第10章 回歸分析與聚類分析初步
10.1一元線性回歸分析
10.1.1概述
10.1.2回歸方法
10.1.3一元線性回歸方程的檢驗(yàn)
10.2二元線性回歸
10.2.1回歸方法
10.2.2二元線性回歸方程的檢驗(yàn)
10.3主成分分析
10.3.1概述
10.3.2主成分的計(jì)算
10.3.3主成分分析在企業(yè)效益中的應(yīng)用
10.4聚類分析
10.4.1概述
10.4.2樣品間的距離
10.4.3聚類方法
10.4.4其他聚類方法
第11章 質(zhì)量控制
11.1分析化學(xué)質(zhì)量控制方法
11.1.1全程序空白值實(shí)驗(yàn)值控制
11.1.2標(biāo)準(zhǔn)曲線
11.1.3平行雙樣
11.1.4加標(biāo)回收
11.1.5標(biāo)準(zhǔn)參考物的應(yīng)用
11.1.6方法對(duì)照
11.2質(zhì)量管理圖
11.2.1概念
11.2.2質(zhì)量管理圖的繪制與應(yīng)用
11.2.3控制圖的識(shí)別
第3篇 計(jì)算機(jī)程序簡(jiǎn)介
第12章 大型統(tǒng)計(jì)軟件SPSS簡(jiǎn)介
12.1SPSS簡(jiǎn)介
12.1.1SPSS概述
12.1.2SPSS界面
12.1.3SPSS的菜單
12.1.4SPSS的其他窗口
12.1.5SPSS的退出
12.2SPSS基本操作
12.2.1數(shù)據(jù)的輸入
12.2.2統(tǒng)計(jì)分析
12.2.3圖形分析
12.2.4結(jié)果輸出
12.3平均值檢驗(yàn)
12.3.1均值過(guò)程（分組求均值）
12.3.2兩組數(shù)據(jù)t檢驗(yàn)
12.3.3配對(duì)比較
12.4方差分析
12.4.1單因素方差分析
12.4.2兩因素方差分析
12.5正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)與方差分析
12.5.1正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
12.5.2正交實(shí)驗(yàn)的方差分析
12.6線性回歸
12.6.1一元線性回歸
12.6.2二元線性回歸
12.7主成分分析
12.8聚類分析
12.8.1K均值聚類過(guò)程
12.8.2系統(tǒng)聚類
12.9質(zhì)量控制圖
習(xí)題
附表
附表1Nair檢驗(yàn)臨界值表
附表2單側(cè)Dixon檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和臨界值
附表3雙側(cè)Dixon檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和臨界值
附表4Grubbs檢驗(yàn)臨界值表
附表5Cochran最大方差檢驗(yàn)的臨界值
附表6標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表7t分布表（雙側(cè)）
附表8F分布表（單側(cè)）
附表9相關(guān)系數(shù)臨界值表
附表10正交表
參考文獻(xiàn)
書(shū)單推薦
