裝備故障預(yù)測(cè)與健康管理技術(shù)
定 價(jià):49 元
- 作者:周林,趙杰,馮廣飛編著
- 出版時(shí)間:2015/9/1
- ISBN:9787118103533
- 出 版 社:國(guó)防工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi):E92
- 頁(yè)碼:240
- 紙張:膠紙板
- 版次:1
- 開(kāi)本:16K
周林、趙杰、馮廣飛編*的《裝備故障預(yù)測(cè)與健 康管理技術(shù)》以裝備故障預(yù)測(cè)與健康管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與 使用需求為牽引,以故障預(yù)測(cè)與健康管理系統(tǒng)的關(guān)鍵 技術(shù)為線(xiàn)索,系統(tǒng)闡述了裝備故障預(yù)測(cè)與健康管理系 統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)、傳感器應(yīng)用技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù) 、健康狀態(tài)評(píng)估技術(shù)、故障預(yù)測(cè)技術(shù)、狀態(tài)維修決策 技術(shù)和驗(yàn)證與評(píng)估技術(shù)等理論和方法,并通過(guò)實(shí)例對(duì) 相應(yīng)的理論、方法和模型進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證分析。
本書(shū)可供裝備管理機(jī)關(guān)和裝備論證、研制、生產(chǎn) 、試驗(yàn)、部署、使用和保障部門(mén)及單位管理人員與工 程技術(shù)人員閱讀,也可作為高等院校研究生、本科生 的教學(xué)用書(shū)。
第1章 概述
1.1 PHM的概念、內(nèi)涵及其作用
1.1.1 PHM的概念
1.1.2 PHM的內(nèi)涵
1.1.3 PHM的作用
1.2 PHM系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和基本功能
1.2.1 OSA—CBM體系結(jié)構(gòu)
1.2.2 PHM系統(tǒng)的信息結(jié)構(gòu)
1.2.3 PHM系統(tǒng)的基本功能
1.3 PHM技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展
1.3.1 PHM技術(shù)的產(chǎn)生
1.3.2 PHM技術(shù)的發(fā)展
1.3.3 美國(guó)國(guó)防部和NASA的PHM技術(shù)演變過(guò)程
1.4 PHM系統(tǒng)涉及的關(guān)鍵技術(shù)
1.4.1 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)
1.4.2 傳感器應(yīng)用技術(shù)
1.4.3 數(shù)據(jù)處理技術(shù)
1.4.4 健康狀態(tài)評(píng)估技術(shù)
1.4.5 故障預(yù)測(cè)技術(shù)
1.4.6 狀態(tài)維修決策技術(shù)
1.4.7 驗(yàn)證與評(píng)估技術(shù)
第2章 PHM系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)
2.1 PHM系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)形式
2.1.1 集中式體系結(jié)構(gòu)
2.1.2 分布式體系結(jié)構(gòu)
2.1.3 分層融合式體系結(jié)構(gòu)
2.2 PHM系統(tǒng)結(jié)構(gòu)形式的選擇
2.2.1 PHM系統(tǒng)結(jié)構(gòu)形式的特征
2.2.2 PHM系統(tǒng)結(jié)構(gòu)形式選擇的影響因素
2.2.3 PHM系統(tǒng)結(jié)構(gòu)形式選擇原則
2.3 PHM系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法
2.3.1 PHM系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)描述方法
2.3.2 PHM系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法
2.3.3 PHM系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)驗(yàn)證評(píng)估方法
2.4 典型裝備的PHM系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2.4.1 航空裝備PHM系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
2.4.2 航天裝備PHM系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
2.4.3 地空導(dǎo)彈裝備PHM系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
2.4.4 艦船裝備PHM系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
2.4.5 雷達(dá)裝備PHM系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
第3章 PHM系統(tǒng)傳感器應(yīng)用技術(shù)
3.1 監(jiān)測(cè)對(duì)象選擇技術(shù)
3.1.1 監(jiān)測(cè)對(duì)象選擇需考慮的因素
3.1.2 監(jiān)測(cè)對(duì)象選擇方法
3.1.3 監(jiān)測(cè)對(duì)象的類(lèi)型
3.2 狀態(tài)特征參數(shù)選取技術(shù)
3.2.1 裝備故障特征及故障規(guī)律
3.2.2 監(jiān)測(cè)對(duì)象的故障模式
3.2.3 監(jiān)測(cè)對(duì)象狀態(tài)特征參數(shù)選取
3.3 狀態(tài)監(jiān)測(cè)傳感器選擇技術(shù)
3.3.1 PHM系統(tǒng)對(duì)傳感器的要求
3.3.2 PHM系統(tǒng)常用傳感器類(lèi)型
3.3.3 PHM系統(tǒng)監(jiān)測(cè)傳感器選擇
3.4 傳感器優(yōu)化配置技術(shù)
3.4.1 傳感器優(yōu)化配置的復(fù)雜性分析
3.4.2 傳感器優(yōu)化配置過(guò)程
3.4.3 傳感器優(yōu)化配置的有效獨(dú)立法
3.4.4 傳感器優(yōu)化配置的符號(hào)定向圖法
3.4.5 傳感器優(yōu)化配置的粒子群算法
3.4.6 傳感器優(yōu)化配置的混合蛙跳算法
第4章 P珈Ⅵ系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)
4.1 數(shù)據(jù)清理技術(shù)
4.1.1 缺失數(shù)據(jù)處理技術(shù)
4.1.2 異常數(shù)據(jù)剔除技術(shù)
4.1.3 數(shù)據(jù)無(wú)量綱處理技術(shù)
4.2 數(shù)據(jù)分析技術(shù)
4.2.1 描述性分析技術(shù)
4.2.2 動(dòng)態(tài)分析技術(shù)
4.2.3 相關(guān)分析技術(shù)
4.2.4 回歸分析技術(shù)
4.2.5 聚類(lèi)分析技術(shù)
4.2.6 數(shù)據(jù)平滑技術(shù)
4.3 特征提取技術(shù)
4.3.1 離散傅里葉變換
4.3.2 離散小波變換
4.3.3 卡洛南一洛伊變換
4.3.4 主分量分析法
4.3.5 Hadamard變換法
4.3.6 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法
4.4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
4.4.1 決策樹(shù)算法
4.4.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
4.4.3 粗糙集算法
4.4.4 遺傳算法
第5章 裝備健康狀態(tài)評(píng)估技術(shù)
5.1 裝備健康狀態(tài)評(píng)估概述
5.1.1 裝備健康狀態(tài)的影響因素
5.1.2 裝備健康狀態(tài)評(píng)估的特點(diǎn)
5.1.3 裝備健康狀態(tài)評(píng)估常用方法
5.2 裝備健康狀態(tài)分級(jí)技術(shù)
5.2.1 健康狀態(tài)分級(jí)原則
5.2.2 健康狀態(tài)等級(jí)劃分方法
5.2.3 健康狀態(tài)等級(jí)描述
5.3 基于FMECA的裝備健康狀態(tài)評(píng)估
5.3.1 健康狀態(tài)評(píng)估參數(shù)的選取
5.3.2 健康裝態(tài)評(píng)估的步驟
5.3.3 健康狀態(tài)評(píng)估實(shí)例分析
5.4 基于測(cè)試數(shù)據(jù)的裝備健康狀態(tài)評(píng)估
5.4.1 測(cè)試數(shù)據(jù)的歸一化處理
5.4.2 D—S證據(jù)合成規(guī)則
5.4.3 健康狀態(tài)指數(shù)的時(shí)間修正
5.4.4 健康狀態(tài)等級(jí)隸屬度函數(shù)
5.4.5 健康狀態(tài)評(píng)估的步驟
5.4.6 健康狀態(tài)評(píng)估實(shí)例分析
5.5 基于劣化度的裝備健康狀態(tài)評(píng)估
5.5.1 劣化度及其計(jì)算方法
5.5.2 健康狀態(tài)評(píng)估模型
5.5.3 健康狀態(tài)評(píng)估過(guò)程
5.5.4 健康狀態(tài)評(píng)估實(shí)例分析
第6章 裝備故障預(yù)測(cè)技術(shù)
6.1 裝備故障預(yù)測(cè)技術(shù)概述
6.1.1 裝備故障預(yù)測(cè)的概念
6.1.2 裝備故障預(yù)測(cè)的內(nèi)容
6.1.3 裝備故障預(yù)測(cè)的特點(diǎn)
6.1.4 裝備故障預(yù)測(cè)常用方法
6.2 基于ARMA模型的裝備故障預(yù)測(cè)
6.2.1 ARMA模型分析
6.2.2 故障預(yù)測(cè)的步驟
6.2.3 故障預(yù)測(cè)實(shí)例分析
6.3 基于改進(jìn)GM(1,1)模型的裝備故障預(yù)測(cè)
6.3.1 傳統(tǒng)的GM(1,1)模型
6.3.2 GM(1,1)模型的灰色預(yù)測(cè)
6.3.3 新陳代謝GM(1,1)模型
6.3.4 故障預(yù)測(cè)實(shí)例分析
6.4 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裝備故障預(yù)測(cè)
6.4.1 遺傳算法基本原理
6.4.2 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
6.4.3 故障預(yù)測(cè)性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
6.4.4 故障預(yù)測(cè)實(shí)例分析
第7章 裝備狀態(tài)維修決策技術(shù)
7.1 裝備狀態(tài)維修決策概述
7.1.1 狀態(tài)維修決策的概念
7.1.2 狀態(tài)維修決策的內(nèi)容
7.1.3 狀態(tài)維修決策的特點(diǎn)
7.1.4 狀態(tài)維修決策常用方法
7.2 基于模糊多屬性決策的裝備維修行為決策
7.2.1 模糊多屬性決策基本原理
7.2.2 模糊多屬性決策方法
7.2.3 模糊多屬性決策步驟
7.2.4 狀態(tài)維修行為決策實(shí)例分析
7.3 基于比例風(fēng)險(xiǎn)模型的裝備維修時(shí)機(jī)預(yù)測(cè)
7.3.1 威布爾比例風(fēng)險(xiǎn)模型
7.3.2 威布爾比例風(fēng)險(xiǎn)維修決策模型
7.3.3 狀態(tài)維修時(shí)機(jī)決策實(shí)例分析
7.4 基于實(shí)時(shí)可靠性評(píng)估的狀態(tài)檢測(cè)間隔決策
7.4.1 實(shí)時(shí)可靠性評(píng)估原理
7.4.2 狀態(tài)檢測(cè)間隔期決策模型
7.4.3 狀態(tài)檢測(cè)間隔決策實(shí)例分析
第8章 PHM系統(tǒng)驗(yàn)證與評(píng)估技術(shù)
8.1 PHM系統(tǒng)驗(yàn)證與評(píng)估概述
8.1.1 PHM系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段劃分
8.1.2 PHM系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程分析
8.1.3 PHM系統(tǒng)驗(yàn)證與評(píng)估常用方法
8.2 PHM系統(tǒng)驗(yàn)證技術(shù)
8.2.1 PHM系統(tǒng)驗(yàn)證框架
8.2.2 PHM系統(tǒng)驗(yàn)證試驗(yàn)環(huán)境
8.2.3 PHM系統(tǒng)驗(yàn)證指標(biāo)體系
8.3 PHM系統(tǒng)評(píng)估技術(shù)
8.3.1 PHM系統(tǒng)使用效益評(píng)估
8.3.2 PHM系統(tǒng)技術(shù)成熟度評(píng)估
8.3.3 PHM系統(tǒng)研制風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
8.4 PHM系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)體系
8.4.1 國(guó)外PHM系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)分析
8.4.2 PHM系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建原則
8.4.3 PHM系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)體系框架結(jié)構(gòu)
8.4.4 PHM系統(tǒng)研制工作指導(dǎo)
參考文獻(xiàn)