本書系統(tǒng)介紹了試驗設計與統(tǒng)計分析的原理和方法,在說明樣本次數(shù)分布的基礎上,引申到總體的概率分布和抽樣分布。重點講解統(tǒng)計推斷、次數(shù)資料的測驗方法、方差分析、線性回歸分析、曲線回歸分析、統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖、均勻設計與分析等,用計算機解決試驗設計與統(tǒng)計分析的難題。
宋希云,青島農業(yè)大學校長,黨委副書記。山東省農業(yè)專家顧問團總團副團長、山東省農作物品種審定委員會副主任委員,曾獲山東省科技進步三等獎、省教委科技進步一等獎等獎項。辛淑亮,青島農業(yè)大學副教授,1978年至今,在青島農業(yè)大學任教師。曾出版《現(xiàn)代農業(yè)試驗統(tǒng)計》《食品試驗與統(tǒng)計方法》《果樹試驗設計與分析》《食品研究與數(shù)據(jù)分析》等圖書。
第1章 緒論1
1.1 科學研究與科學試驗1
1.1.1 生物學領域的科學研究1
1.1.2 科學試驗的基本程序1
1.1.3 現(xiàn)代生物統(tǒng)計學的作用2
1.1.4 生物統(tǒng)計學的學習方法和要求3
1.2 試驗的基本方法3
1.2.1 試驗的特點和要求3
1.2.2 試驗方案4
1.3 試驗誤差7
1.3.1 試驗誤差的特點和意義8
1.3.2 試驗誤差的分類及來源8
1.4 試驗統(tǒng)計學的發(fā)展9
習題19
第2章 試驗資料的整理和特征數(shù)10
2.1 試驗資料的收集和類型10
2.1.1 試驗資料的收集10
2.1.2 試驗資料的類型11
2.2 試驗資料的整理11
2.2.1 總體和樣本11
2.2.2 次數(shù)分布12
2.3 試驗資料特征數(shù)的分類與計算16
2.3.1 平均數(shù)16
2.3.2 變異數(shù)20
習題222
第3章 理論分布與抽樣分布24
3.1 概率的概念及計算24
3.1.1 概率的概念24
3.1.2 概率的計算26
3.2 幾種常見的理論分布27
3.2.1 二項式分布27
3.2.2 泊松分布30
3.2.3 正態(tài)分布31
3.3 抽樣分布36
3.3.1 統(tǒng)計數(shù)的抽樣及其分布參數(shù)36
3.3.2 正態(tài)總體抽樣的分布規(guī)律41
3.3.3 二項總體的抽樣分布42
3.3.4 卡方分布43
3.3.5 F分布44
習題346
第4章 統(tǒng)計推斷47
4.1 統(tǒng)計推斷概述47
4.2 統(tǒng)計假設檢驗的基本原理47
4.2.1 假設檢驗的概念47
4.2.2 假設檢驗的基本步驟48
4.2.3 兩尾測驗與一尾測驗49
4.2.4 假設測驗的兩類錯誤51
4.3 總體平均數(shù)的假設測驗51
4.3.1 單個總體平均數(shù)的假設測驗51
4.3.2 兩個總體平均數(shù)的假設測驗53
4.4 樣本百分數(shù)的假設測驗60
4.4.1 單個百分數(shù)(成數(shù))的假設測驗60
4.4.2 兩個百分數(shù)的假設測驗61
4.4.3 百分數(shù)假設測驗的連續(xù)性矯正62
4.5 參數(shù)的點估計與區(qū)間估計64
4.5.1 參數(shù)估計的基本原理65
4.5.2 參數(shù)的區(qū)間估計與點估計65
習題469
第5章 卡方測驗70
5.1 檢驗的原理與方法70
5.1.1 檢驗的定義70
5.1.2 檢驗的方法71
5.1.3 檢驗的步驟71
5.2 方差同質性測驗72
5.2.1 單個樣本方差的假設測驗72
5.2.2 幾個方差的同質性測驗73
5.3 適合性測驗75
5.3.1 各種遺傳分離比例的適合性測驗75
5.3.2 次數(shù)分布的適合性測驗76
5.4 獨立性測驗78
5.4.1 2×2表的獨立性測驗78
5.4.2 2×c表的獨立性測驗79
5.4.3 r×c表的獨立性測驗80
習題581
第6章 方差分析83
6.1 方差分析的原理和方法83
6.1.1 方差分析的基本原理83
6.1.2 方差分析的數(shù)學模型83
6.1.3 平方和和自由度的分解84
6.1.4 F假設檢驗87
6.2 多重比較88
6.2.1 *小顯著差數(shù)法88
6.2.2 *小顯著極差法90
6.2.3 多重比較結果的表示方法92
6.2.4 多重比較方法的選擇93
6.3 方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉換94
6.3.1 方差分析的基本假定94
6.3.2 數(shù)據(jù)轉換的方法95
習題696
第7章 試驗設計和抽樣調查97
7.1 試驗設計97
7.1.1 試驗設計的基本原則97
7.1.2 常用的試驗設計98
7.2 抽樣調查106
7.2.1 抽樣調查的設計106
7.2.2 抽樣調查中樣本容量的估計109
習題7110
第8章 試驗結果的統(tǒng)計分析111
8.1 對比法設計試驗結果的直觀分析111
8.2 間比法設計試驗結果的直觀分析113
8.3 完全隨機設計試驗結果的方差分析114
8.3.1 單因素完全隨機設計試驗結果的方差分析114
8.3.2 二因素完全隨機設計試驗結果的方差分析118
8.4 隨機區(qū)組設計試驗結果的方差分析126
8.4.1 單因素隨機區(qū)組設計試驗結果的方差分析126
8.4.2 二因素隨機區(qū)組設計試驗結果的方差分析129
8.5 拉丁方設計試驗結果的方差分析132
8.6 裂區(qū)設計試驗結果的方差分析134
8.7 條區(qū)設計試驗結果的方差分析138
8.8 系統(tǒng)分組設計試驗結果的方差分析143
8.9 正交設計試驗結果的方差分析147
習題8149
第9章 直線回歸和相關分析152
9.1 相關的概念152
9.2 直線回歸152
9.2.1 直線回歸方程152
9.2.2 直線回歸的假設檢驗156
9.2.3 總體直線回歸的區(qū)間估計159
9.2.4 直線回歸方程的應用160
9.3 直線相關162
9.3.1 相關系數(shù)和決定系數(shù)163
9.3.2 相關系數(shù)的假設測驗164
9.3.3 總體相關系數(shù)的區(qū)間估計167
9.4 直線回歸和相關的關系及應用要點169
9.4.1 直線回歸和相關的關系169
9.4.2 直線回歸和相關的應用要點169
習題9170
第10章 曲線回歸和相關分析171
10.1 曲線回歸的類型171
10.1.1 能夠化為直線的曲線回歸方程171
10.1.2 多項式曲線回歸方程173
10.2 曲線回歸分析173
10.2.1 能夠化為直線的曲線回歸分析173
10.2.2 多項式曲線回歸分析178
10.3 曲線相關180
10.3.1 相關指數(shù)180
10.3.2 相關指數(shù)的假設測驗181
習題10183
第11章 多元回歸和相關分析184
11.1 多元回歸184
11.1.1 多元回歸方程184
11.1.2 多元回歸的假設檢驗187
11.2 多元相關和偏相關189
11.2.1 復相關系數(shù)及其假設檢驗189
11.2.2 偏相關系數(shù)及其假設檢驗189
11.2.3 偏相關系數(shù)和簡單相關系數(shù)的關系190
11.3 多元回歸中自變數(shù)的相對重要性——通徑分析191
11.3.1 通徑系數(shù)的意義191
11.3.2 通徑系數(shù)的計算191
11.3.3 通徑系數(shù)的性質192
11.4 多元非線性回歸分析192
習題11194
第12章 均勻設計和結果分析195
12.1 均勻設計簡介195
12.1.1 均勻設計的意義195
12.1.2 均勻設計的操作步驟196
12.1.3 均勻設計的注意事項196
12.2 均勻設計表196
12.2.1 相等水平的均勻設計表197
12.2.2 混合水平的均勻設計表198
12.3 均勻設計和結果分析198
12.3.1 均勻設計的試驗方案198
12.3.2 均勻設計的結果分析200
習題12200
附表1 10 000個隨機數(shù)字表201
附表2 累積正態(tài)分布 表206
附表3 正態(tài)離差uα值表(兩尾)208
附表4 t分布表(兩尾)209
附表5 5%(上)1%(下)F值表(一尾)211
附表6 χ2值表(右尾)222
附表7 學生氏全距多重比較5%(上)和1%(下)q值表(兩尾)223
附表8 Duncan’s新復極差測驗5%(上)和1%(下)SSR值表225
附表9 二項分布的95%(上)和99%(下)置信區(qū)間227
附表10 r和R的5%和1%顯著值表230
附表11 z和r值轉換表231
附表12 百分數(shù)反正弦( )轉換表232
附表13 正交表235
附表14 均勻設計表242
附錄 英漢術語對照表252
參考文獻274