LINGO和EXCEL在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用
《LINGO和Excel在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用》深入淺出地介紹了LINGO的基礎(chǔ)知識、用LINGO語言描述現(xiàn)實(shí)問題的方法和用Excel處理數(shù)據(jù)的方法，重點(diǎn)是這兩種軟件在解決各種優(yōu)化問題以及在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用，通過豐富的實(shí)例介紹了把實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型的方法，以及綜合運(yùn)用LINGO等軟件來求解模型的手段和技巧。
《LINGO和Excel在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用》的主要內(nèi)容包括LINGO的基本用法、LINGO在圖論和網(wǎng)絡(luò)模型中的應(yīng)用、用LINGO求解非線性規(guī)劃和多目標(biāo)規(guī)劃、LINGO與其他軟件之間的數(shù)據(jù)傳遞、Excel在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用和LINGO在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用實(shí)例等。
《LINGO和Excel在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用》可作為高等院校研究生、本科生和�？粕臄�(shù)學(xué)建模培訓(xùn)教材或參考書，也是從事數(shù)學(xué)建模教學(xué)和建模競賽指導(dǎo)的教師、對數(shù)學(xué)建模有興趣的科研人員有價值的參考書，還可以作為一本內(nèi)容較全面的LINGO軟件使用和培訓(xùn)教材。
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前言
第1章 LINGO的基本用法
1.1 LINGO入門
1.1.1 概況
1.1.2 LINGO的基本用法
1.2 用LINGO編程語言建立模型
1.2.1 LINGO模型的基本組成
1.2.2 IANGO語言的優(yōu)點(diǎn)
1.3 LINGO的菜單
1.3.1 文件(151e)菜單
1.3.2 編輯(Edit Menu)菜單
1.3.3 LINGO菜單
1.3.4 窗口(Window)菜單
l.3.5 幫助(Help)菜單
1.4 LINGO的參數(shù)設(shè)置
1.4.1 Interface(界面)選項(xiàng)卡
1.4.2 General Solver(，通用求解器)選項(xiàng)卡
1.4.3 Linear Solverl(線性求解器)選項(xiàng)卡
1.4.4 Nonlinear Solver(非線性求解器)選項(xiàng)卡
1.4.5 Integer Pre.Solver(整數(shù)預(yù)處理求解器)選項(xiàng)卡
1.4.6 Integer Solve(整數(shù)求解器)選項(xiàng)卡
1.4.7 Global Solver(全局最優(yōu)求解器)選項(xiàng)卡
1.5 LINGO的運(yùn)算符和函數(shù)
1.5.1 LINGO的常用運(yùn)算符
1.5.2 數(shù)學(xué)函數(shù)
1.5.3 概率函數(shù)
1.5.4 集合操作函數(shù)
1.5.5 變量定界函數(shù)
1.5.6 文件輸入輸出函數(shù)
1.5.7 金融函數(shù)
1.5.8 結(jié)果報(bào)告函數(shù)
1.5.9 其他函數(shù)
1.6 幾點(diǎn)補(bǔ)充說明
1.6.1 稠密集合與稀疏集合
1.6.2 數(shù)據(jù)段的幾點(diǎn)說明
1.6.3 初始化段
1.6.4 模型的標(biāo)題
1.7 LINGO的典型應(yīng)用舉例
1.7.1 下料問題
1.7.2 配料問題
1.7.3 選址問題
1.7.4 指派問題
1.7.5 投資問題
1.7.6 裝箱問題
1.8 用LINGO實(shí)現(xiàn)非線性曲線擬合
1.8.1 曲線擬合及最小二乘法
1.8.2 用LINGO求非線性曲線擬合的最小二乘解
習(xí)題一
第2章 UNGO在圖論和網(wǎng)絡(luò)模型中的應(yīng)用
2.1 最短路問題
2.1.1 圖的基本概念
2.1.2 最短路問題
2.2 旅行售貨商(TSP)模型
2.2.1 TSP模型的數(shù)學(xué)描述
2.2.2 LINGO程序設(shè)計(jì)
2.3 最小生成樹和最優(yōu)連線
2.3.1 把最優(yōu)連線問題轉(zhuǎn)化成整數(shù)規(guī)劃
2.3.2 LINGO程序設(shè)計(jì)
2.4 最大流問題
2.4.1 問題的描述
2.4.2 數(shù)學(xué)模型
2.4.3 最小費(fèi)用最大流
習(xí)題二
第3章 用LlNGO求解非線性規(guī)劃和多目標(biāo)規(guī)劃
3.1 用LINGO求解非線性規(guī)劃
3.1.1 飛行管理問題
3.1.2 火力發(fā)電廠購油計(jì)劃的優(yōu)化
3.2 LINGO在多目標(biāo)規(guī)劃和最大最小化模型中的應(yīng)用
3.2.1 多目標(biāo)規(guī)劃的常用解法
3.2.2 最大最小化模型
3.2.3 用LINGO求解多目標(biāo)規(guī)劃和最大最小化模型
習(xí)題三
第4章 LlNGO與外部文件之間的數(shù)據(jù)傳遞
4.1 通過windows剪貼板傳遞數(shù)據(jù)
4.2 LING0與文本文件之間的數(shù)據(jù)傳遞
4.2.1 從文本文件讀取數(shù)據(jù)
4.2.2 把數(shù)據(jù)(計(jì)算結(jié)果)寫入文本文件
4.3 LINGO與Excel文件之間的數(shù)據(jù)傳遞
4.3.1 從Excel文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)
4.3.2 將計(jì)算結(jié)果導(dǎo)出到Excel文件中
4.4 LING0與數(shù)據(jù)庫的接口
4.4.1 LINGO與Access數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)傳遞
4.4.2 @ODBC函數(shù)的使用格式
習(xí)題四
第5章 Excel在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用
5.1 Excel的數(shù)據(jù)處理功能
5.1.1 Excel的函數(shù)
5.1.2 Excel的數(shù)據(jù)分析功能
5.2 用Excel繪制圖表
5.2.1 創(chuàng)建圖表的步驟
5.2.2 編輯和修改圖表
5.2.3 繪圖實(shí)例——用Excel繪制任意一元函數(shù)的圖像
5.3 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)
5.3.1 x2檢驗(yàn)法的基本思路
5.3.2 方法步驟
5.4 回歸分析
5.4.1 回歸分析的概念
5.4.2 一元線性回歸
5.4.3 多元線性回歸
5.4.4 可化為線性的非線性回歸
習(xí)題五
第6章 LlNGO在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用實(shí)例
6.1 最優(yōu)渡江路線
6.1.1 問題的提出
6.1.2 基本假設(shè)
6.1.3 問題的分析
6.1.4 模型的建立和求解
6.2 鋼管訂購和運(yùn)輸計(jì)劃的優(yōu)化
6.2.1 問題的提出
6.2.2 符號說明
6.2.3 問題的分析
6.2.4 模型的建立
6.2.5 模型的求解
6.2.6 銷價與產(chǎn)量上限的靈敏度分析
6.3 電力市場輸電阻塞管理的優(yōu)化
6.3.1 問題的提出
6.3.2 問題的分析
6.3.3 有功潮流的近似表達(dá)式
6.3.4 阻塞費(fèi)用計(jì)算規(guī)則
6.3.5 問題(3)的模型
6.3.6 問題(4)的模型
6.3.7 問題(5)的模型
6.4 DVD在線租賃的優(yōu)化管理
6.4.1 問題的提出
6.4.2 基本假設(shè)
6.4.3 問題(1)的分析和解答
6.4.4 問題(2)的分析、建模和解答
6.4.5 問題(3)的分析和求解
6.5 露天礦生產(chǎn)車輛的優(yōu)化安排
6.5.1 問題的提出
6.5.2 基本假設(shè)
6.5.3 符號說明
6.5.4 問題的分析
6.5.5 問題(1)的模型及求解
6.5.6 問題(2)的求解
參考文獻(xiàn)
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