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基于組合式信號源的塊結(jié)構(gòu)模型辨識方法

基于組合式信號源的塊結(jié)構(gòu)模型辨識方法

定  價:68 元

叢書名:智能科學技術(shù)著作叢書

        

  • 作者:賈立著
  • 出版時間:2016/11/1
  • ISBN:9787030503770
  • 出 版 社:科學出版社
  • 中圖法分類:N945.12 
  • 頁碼:171
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:1
  • 開本:16K
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讀者對象:本書適用于從事自動化系統(tǒng)研究、設(shè)計、開發(fā)和應用的廣大科技工作者

本書從塊結(jié)構(gòu)模型中間變量不可測量的角度出發(fā),結(jié)合塊結(jié)構(gòu)模型辨識的基本過程和特點,分析塊結(jié)構(gòu)模型各串聯(lián)模塊在不同激勵信號作用下的特性,研究和設(shè)計組合式多源激勵信號,以解決塊結(jié)構(gòu)模型的可辨識性問題和各模塊的參數(shù)估計分離問題。在此基礎(chǔ)上,系統(tǒng)地研究和提出能夠抑制干擾的塊結(jié)構(gòu)復雜非線性工業(yè)過程辨識新方法,包括采用集成建模技術(shù)的串聯(lián)模塊建模方法、全新智能分離算法和模塊參數(shù)辨識算法、利用補償技術(shù)的塊結(jié)構(gòu)非線性動態(tài)系統(tǒng)過程噪聲建模方法等,并利用隨機過程理論分析和比較提出方法的性能。本書緊密結(jié)合復雜工業(yè)過程控制的需要,解決塊結(jié)構(gòu)模型中的難題,形成一種面向?qū)嶋H工業(yè)生產(chǎn)過程系統(tǒng)化的建模方法。

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