深度學習已經廣泛的應用到智能制造的各個方面。本書以智能制造為背景,分別介紹了深度學習在故障診斷、表面缺陷預測、健康狀態(tài)評估等方面的工作。本書的內容不僅涵蓋了深度學習的基本概念和理論,更多的介紹了常見的深度學習模型及其實現(xiàn)方式,以通俗易懂的方式,為讀者呈現(xiàn)出深度學習的核心內容。突出為智能制造專業(yè)服務的主線,在案例的選取上

“類腦計算”是人工智能的一個新階段。類腦計算從字面上講,就是模仿人腦或者生物腦的計算。當前人們研究的類腦計算采用更接近生物腦的脈沖神經網絡。本書分為五章,第一章帶您進入類腦計算的世界,第二章講述人工智能和神經網絡,第三章解析脈沖神經網絡,第四章討論類腦計算的實現(xiàn),第五章介紹類腦計算的一些應用。我們以手指月,希望帶大家了

作者用生動的案例詳細介紹了我們可以逐步學習并熟練掌握的4C力(覺悟力、好奇心、創(chuàng)造力和合作力)如何在當下充滿競爭的世界里發(fā)揮出巨大優(yōu)勢。人類擁有在加速的世界中點燃的先天好奇心,重新發(fā)現(xiàn)自己的創(chuàng)造力并產生改變游戲規(guī)則的想法以及發(fā)展連通性,用自己的毅力、熱情與遠見會成功將這種創(chuàng)造力轉化為商業(yè)創(chuàng)新的優(yōu)勢。當創(chuàng)造力不再是少數人

未來,人工智能將像互聯(lián)網和智能手機一樣,變得“無處不在”“無時不有”，其影響力遠超如今的互聯(lián)網。未來已經到來，只是分布得不均勻。吳軍曾經說過，“在歷次技術革命中，一個人、一家企業(yè)，甚至一個國家，可以選擇的道路只有兩條：要么加入浪潮，成為前2%的人，要么觀望徘徊，被淘汰�！比绾尾拍茏尯⒆映蔀橐�領潮流的前2%？孩子也能理解

"本書是一本人工智能的入門級教程。教材以通俗易懂的方式，對人工智能的基本技術及其應用進行簡要介紹和解析。教材內容由“人工智能概念建構”、“人工智能技術淺探”、“人工智能算法語言淺嘗”和“人工智能典型應用簡析”4個模塊構成。 其中“人工智能概念建構”是人工智能的基本認知模塊，旨在通過對人工智能的現(xiàn)實應用場景、人工智能概

隨著深度學習理論的不斷發(fā)展以及TensorFlow的廣泛應用，基于深度學習的信號分析模型在不同領域產生了深遠的影響。本書為TensorFlow2的使用指南，從軟件安裝、數據下載、文件管理等方面入手為初級開發(fā)者提供細致而全面的介紹。在此基礎上，本書系統(tǒng)地介紹了TensorFlow2在人工神經網絡實戰(zhàn)項目中的應用，全面覆蓋

本書以讀者熟知的姜子牙的故事為線索，圍繞人工智能技術的特色和應用，介紹自然語言處理、機器翻譯、計算機視覺等人工智能技術內容，并通過大量實例幫助讀者動手實踐，掌握用AI解決實際問題的能力。

本書將讀者耳熟能詳的《西游記》故事與常見、易懂的人工智能應用案例相結合，用一個個小故事來解讀人工智能，在輕松愉快中學到知識，在解決一個個問題的成就感中樹立信心，在由淺入深的一個個實踐操作過程中逐步形成對人工智能的基本認知。

《人工智能導論》共8章，從人工智能的基本定義開始，由淺入深地向讀者闡述了人工智能的理論、策略、研究方法和應用領域，以梳理知識脈絡和要點的方式，在較為全面介紹人工智能領域進展的基礎上對一些傳統(tǒng)內容進行了取舍。詳細介紹了知識表示、邏輯推理、非確定性推理、搜索策略、機器學習、大數據以及人工智能應用案例等方面的內容。為滿足讀者

本書面向初學者，比較全面的介紹了機器學習的基本方法，循序漸進的闡述了其中的數學原理，讓讀者能夠知其然，然后知其所以然。書中結合應用場景，列舉了大量編程實例幫助讀者開展動手實踐，理論與實踐相輔相成，對算法原理產生更加直觀和感性的認識。作者希望能夠通過本書幫助讀者揭開人工智能領域的神秘面紗，走進人工智能和機器學習的大門，了