本書(shū)主要為理論圖書(shū)，闡述如何用生態(tài)設(shè)計(jì)方法的問(wèn)題，包括9章：1.重塑人類(lèi)創(chuàng)造的世界解決可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題2.重新定義包含生態(tài)學(xué)的設(shè)計(jì)：生態(tài)中心城市的原則3.通過(guò)經(jīng)濟(jì)模仿改造建筑環(huán)境4.生態(tài)設(shè)計(jì)作為多種生物融合的設(shè)施：生態(tài)設(shè)計(jì)的四和弦5.基于自然的基礎(chǔ)設(shè)施----地球的生命支撐系統(tǒng)6.水文學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施7.技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施8.人類(lèi)為

本書(shū)首先介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)的定義和發(fā)展歷史，按類(lèi)別介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法和發(fā)展現(xiàn)狀，介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景，以及相關(guān)安全機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。然后我們將介紹zui新zui前沿的聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法，用數(shù)科系統(tǒng)作為實(shí)例，對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)進(jìn)行講解。zui后我們將介紹數(shù)科自研的基于區(qū)塊鏈的聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)。

當(dāng)前，人工智能技術(shù)正在火熱發(fā)展之中，并廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)生活的方方面面，極大地改變了人們的生活。同時(shí)，人工智能技術(shù)的發(fā)展也對(duì)更多的領(lǐng)域產(chǎn)生了沖擊。本書(shū)就以人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn)，講述人工智能當(dāng)前的發(fā)展現(xiàn)狀、機(jī)遇和挑戰(zhàn)，以及人工智能技術(shù)在諸多方面的應(yīng)用、未來(lái)的發(fā)展前景等。 在講述理論的同時(shí)，本書(shū)還加入了諸多經(jīng)典案例

本書(shū)包括驅(qū)動(dòng)篇(第1章-第9章)：分別講解了OneOs的設(shè)備驅(qū)動(dòng)的原理以及源碼，實(shí)現(xiàn)IIC、SPI等多種通信機(jī)制設(shè)備驅(qū)動(dòng)講解。組件篇(第10章-第15章)：分別講解0ne0S部分組件的原理以及源碼，實(shí)現(xiàn)MQTT、CoAP等網(wǎng)絡(luò)協(xié)議講解。異核通信篇(第16章-第21章)：本篇講解如何實(shí)現(xiàn)主處理器對(duì)協(xié)處理器生命周期管理以及

本書(shū)為深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院等高職院校與騰訊集團(tuán)共同編寫(xiě)的高等職業(yè)教育人工智能技術(shù)服務(wù)專(zhuān)業(yè)校企“雙元”合作系列教材，同時(shí)也是高等職業(yè)教育計(jì)算類(lèi)課程新形態(tài)一體化教材。本書(shū)采用項(xiàng)目化任務(wù)分解的形式，講解深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用技術(shù)。全書(shū)分為10個(gè)項(xiàng)目16個(gè)任務(wù)，主要內(nèi)容包括：認(rèn)識(shí)人工智能，Linux系統(tǒng)和Python開(kāi)發(fā)環(huán)境安裝，

本書(shū)目的是從作者最近出版的《強(qiáng)化學(xué)習(xí)預(yù)**控制》教科書(shū)中更深入地發(fā)展一些方法。特別是，提出了有關(guān)涉及多個(gè)代理，分區(qū)架構(gòu)和分布式異步計(jì)算的系統(tǒng)的新研究。本書(shū)還將詳細(xì)討論該方法在挑戰(zhàn)離散/組合優(yōu)化問(wèn)題（例如路由，調(diào)度，分配和混合整數(shù)編程）中的應(yīng)用，包括在這些情況下使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似。本書(shū)可作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與技術(shù)

本書(shū)將基礎(chǔ)理論和案例實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合，循序漸進(jìn)地介紹了關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的經(jīng)典和流行算法，全面、系統(tǒng)地介紹了使用Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并通過(guò)PyTorch框架實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的深度學(xué)習(xí)內(nèi)容。第一部分為基礎(chǔ)篇，包括第1~8章，系統(tǒng)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、簡(jiǎn)單分類(lèi)算法、決策樹(shù)、支持向量機(jī)、回歸分析、聚類(lèi)分析、

書(shū)擬根據(jù)“厘清內(nèi)涵、促進(jìn)交叉、賦能應(yīng)用”來(lái)研究討論通專(zhuān)融合的人工智能交叉課程體系。厘清內(nèi)涵指確立專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)定位和專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)方向，重視數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)知識(shí)（如概率論、微積分、線性代數(shù)、優(yōu)化求解和矩陣變換等）、計(jì)算機(jī)編程和系統(tǒng)能力（如程序設(shè)計(jì)、算法分析和系統(tǒng)等）以及人工智能基礎(chǔ)知識(shí)（如邏輯推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、控制與博弈決策等）

本書(shū)是一本介紹深度學(xué)習(xí)的實(shí)踐教材,采用的深度學(xué)習(xí)工具為T(mén)ensorFlow。本書(shū)主要內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建，數(shù)據(jù)處理與模型加載，圖像處理，圖像增強(qiáng)識(shí)別實(shí)戰(zhàn)和兩階段目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)，單階段目標(biāo)檢測(cè)，實(shí)戰(zhàn)文本識(shí)別和圖像生成，機(jī)器創(chuàng)作，情感分類(lèi)、翻譯、對(duì)話(huà)，GAN及其變體的創(chuàng)作，強(qiáng)化學(xué)習(xí)與遷移學(xué)習(xí)等。降低了深度學(xué)習(xí)的門(mén)檻。本書(shū)

本書(shū)系統(tǒng)性地介紹了資產(chǎn)定價(jià)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)理論與實(shí)踐知識(shí)，并以機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于中國(guó)股票市場(chǎng)資產(chǎn)收益率預(yù)測(cè)項(xiàng)目為案例，具體展示了機(jī)器學(xué)習(xí)算法落地應(yīng)用于中國(guó)金融業(yè)界的流程和效果。本書(shū)主要內(nèi)容包括資產(chǎn)定價(jià)基礎(chǔ)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法評(píng)估知識(shí)、線性機(jī)器學(xué)習(xí)模型、回歸樹(shù)類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、中國(guó)股票市場(chǎng)制度背景、機(jī)器學(xué)習(xí)