本書針對(duì)Flink1.11版本和Alink1.2版本，采用“知識(shí)點(diǎn)+實(shí)例”的形式編寫，包括47個(gè)基于知識(shí)點(diǎn)的實(shí)例和1個(gè)綜合項(xiàng)目實(shí)例。第1章對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行初步介紹；第2章用一個(gè)實(shí)例總覽Flink的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)；第3～5章介紹Flink的架構(gòu)、開發(fā)基礎(chǔ)和轉(zhuǎn)換算子；第6、7、10、11章深入講解4種開發(fā)Flink應(yīng)用程

本書為“1+X”職業(yè)技能等級(jí)證書配套教材，按國(guó)家1+X證書制度試點(diǎn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)編寫。本書從大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維工程師的角度，由淺入深、全方位地介紹了大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維的相關(guān)實(shí)踐知識(shí)和核心實(shí)操。本書共六部分，包括21章：第一部分，大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，涉及大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)、大數(shù)據(jù)的實(shí)施和運(yùn)維流程、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景

組織使用數(shù)據(jù)識(shí)別問題或機(jī)會(huì)，領(lǐng)導(dǎo)者依賴數(shù)據(jù)做出決策。對(duì)于當(dāng)今的領(lǐng)導(dǎo)者而言，必須掌握的基本技能是能夠?qū)��?shù)據(jù)整理成包含明確建議并激勵(lì)其他人采取行動(dòng)的故事。作者和她的團(tuán)隊(duì)搜集了在技術(shù)、金融、醫(yī)療保健和消費(fèi)產(chǎn)品領(lǐng)域的客戶的數(shù)千張數(shù)據(jù)幻燈片，以解碼如何進(jìn)行數(shù)據(jù)溝通。本書將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)合了語言、數(shù)字和圖形功能的敘述，以在組織內(nèi)部和

本書以MATLABR2020a為平臺(tái),深入淺出地介紹MATLAB/Simulink軟件的功能、基本概念及其在系統(tǒng)建模與仿真中的實(shí)際應(yīng)用。全書共分8章,主要介紹系統(tǒng)建模與仿真的基本概念、MATLAB基礎(chǔ)、Simulink入門、MATLAB/Simulink動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模與仿真、子系統(tǒng)與S函數(shù)、MATLAB/Simulink

Hadoop是目前比較流行的大數(shù)據(jù)框架之一，可使用簡(jiǎn)單的高級(jí)編程模型實(shí)現(xiàn)大型數(shù)據(jù)集的分布式存儲(chǔ)和處理。 本書以Hadoop的概念、集群搭建、核心組件、實(shí)戰(zhàn)案例等為主線，較為全面地介紹了Hadoop大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。全書共10章，前9章主要講解Hadoop基礎(chǔ)，內(nèi)容包括初識(shí)Hadoop、Hadoop的安裝與

本書以跨域多維大數(shù)據(jù)為主題，提出跨域多維大數(shù)據(jù)管理的系列模型和方法。結(jié)合跨域多維大數(shù)據(jù)在珠海市橫琴新區(qū)的發(fā)展與建設(shè)，對(duì)跨域多維大數(shù)據(jù)的基本概念、主要特征、發(fā)展策略進(jìn)行概括，探討跨域多維大數(shù)據(jù)管理相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建跨域多維大數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，實(shí)踐跨域多維大數(shù)據(jù)應(yīng)用，并在推廣應(yīng)用的基礎(chǔ)上形成系列標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。

《人工智能導(dǎo)論》作為大學(xué)通識(shí)課程教材，共設(shè)計(jì)了九章內(nèi)容。第一章介紹了人工智能的含義、發(fā)展歷程和應(yīng)用。第二章至第七章分別介紹機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、智能語音、計(jì)算機(jī)視覺、專家系統(tǒng)等人工智能重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)。第八章列舉了人工智能在醫(yī)療、交通、工業(yè)、家居等多方面的應(yīng)用。第九章討論了人工智能的未來發(fā)展趨勢(shì)。本書

本書共5章，主要介紹基于經(jīng)典控制理論與現(xiàn)代控制理論的控制器設(shè)計(jì)基本方法，包括經(jīng)典控制理論基礎(chǔ)、現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)、直線一級(jí)倒立擺控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)以及飛行器控制系統(tǒng)半物理仿真實(shí)驗(yàn)等內(nèi)容，是學(xué)生進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究的直接參考資料和實(shí)驗(yàn)要求資料。書中附有實(shí)驗(yàn)中可能經(jīng)常使用的工具軟件的簡(jiǎn)要說明。 本書可作為高等學(xué)校自動(dòng)控制類和航空航天

大數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)涵蓋了大數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)的主流內(nèi)容，完全按照大數(shù)據(jù)可視化的完整流程進(jìn)行講解，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)可視化的基本概念、技術(shù)和工具，使用集搜客軟件和八爪魚軟件實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)獲取和運(yùn)用Excel軟件進(jìn)行大數(shù)據(jù)預(yù)處理，介紹了三種不同可視化工具Tableau、Xcelsius和Python進(jìn)行大數(shù)據(jù)可視化的基本用法。本書遵

本書共10章，分別討論和介紹了計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、組成，系統(tǒng)的描述與分析，控制器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，控制計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)，接口技術(shù)以及系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用，計(jì)算機(jī)分布式控制系統(tǒng)。