本書源于作者的經典書籍TheArtofAssemblyLanguage，從32位匯編語言升級為64位匯編語言，基于MASM講解x86-64CPU上匯編語言的編程藝術。本書從計算機的組成結構開始介紹，包括計算機數據表示和運算，以及內存的訪問和組織等。之后詳細講解匯編語言程序設計，涉及過程和算術運算的相關知識，再通過低級控

本書對早期的Linux操作系統(tǒng)內核(v0.11)全部源代碼文件進行了詳細的注釋和說明，旨在讓讀者能夠在短時間內對Linux的工作機理獲得全面而深刻的理解，為進一步學習和研究Linux系統(tǒng)打下堅實的基礎。書中首先介紹了Linux系統(tǒng)的發(fā)展歷史，著重說明了各個內核版本之間的重要區(qū)別，給出了選擇0.11版作為研究對象的原因；

本書以RHEL9/CentOSStream9操作系統(tǒng)為平臺，選取面向職業(yè)崗位的內容及案例，采用“項目驅動、任務導向”的方式組織內容，詳細介紹了Linux操作系統(tǒng)的基本概念、常用命令、系統(tǒng)管理、常用服務器配置與管理等知識。 全書設置了7個項目，共19個任務，主要內容包括Linux系統(tǒng)環(huán)境搭建、目錄和文件管理、用戶和用戶

本書采用任務驅動的方式介紹數據庫的相關知識點，力求將理論和實踐相結合，以提高學生的實踐操作能力。 本書共11個項目，項目一介紹數據庫和數據庫系統(tǒng)設計的基礎知識，項目二介紹創(chuàng)建和管理SQLServer數據庫的方法，項目三介紹創(chuàng)建和管理數據表的方法，項目四及項目五介紹SQL語句的使用方法，項目六介紹數據庫設計的方法，項目

本書以Python3.9為編程環(huán)境，從Python編程基礎到擴展庫，再到數據分析，逐步展開Python數據分析與可視化教學。本書首先簡要介紹數據分析與可視化的相關概念，并介紹Python基礎知識；然后按照數據分析的主要步驟，重點介紹與數據獲取、數據處理、數據分析、數據可視化以及機器學習建模過程相關的擴展庫，包括NumP

本書以Python3.9和Anaconda3為編程環(huán)境。通過本書的學習，希望讀者能理解和掌握Python語言的相關知識，具備較強的算法設計、編寫和調試程序的能力，理解面向對象程序設計和模塊化程序設計思想，掌握文件讀寫、圖形界面、數據庫、數據分析與可視化、人工智能等編程技術。 本書共16章。第1～2章介紹程序設計與編程環(huán)

本書全面介紹了Linux后端開發(fā)的相關知識和技能，涵蓋了Linux系統(tǒng)的各種功能和工具、Linux編程的相關知識和技能，以及開發(fā)后端服務和應用程序的內容。本書分為15章，主要內容包括Linux后端開發(fā)概述，開發(fā)環(huán)境搭建，服務器運維，shell編程簡介，實現簡易shell，使用Git管理代碼，編譯、鏈接、運行與調試，后端

本書主要介紹Android自動化測試的相關內容：首先介紹自動化測試的市場情況和行業(yè)前景；接著介紹Android的相關知識，包括系統(tǒng)概覽、環(huán)境搭建等，為讀者學習后面的知識打下基礎；最后介紹自動化測試的相關內容，包括元素識別與定位、等待機制、測試框架等，通過實戰(zhàn)案例幫助讀者快速掌握自動化測試技術。全書語言通俗易懂，講解透徹

本書適應各類高校非計算機專業(yè)的Python語言教學需要，針對不同專業(yè)的教學要求，以Pyhon語言程序的基礎部分為教學內容，介紹Python語言基礎知識以及基本應用，從引導各專業(yè)學生學習興趣、更早進入各自專業(yè)學習為目標，列舉不同專業(yè)的數據處理示例，采用MOOC等方式提供各類電子資源，結構清晰，容易理解。 本書共7章，分別

本書注重零基礎讀者實現Python從入門到精通，加強讀者基于數據分析而常用的編程基礎，并通過數據分析、機器學習和可視化的內容，增強了讀者對數據進行分析和挖掘的能力。全書共8章，主要內容包括Python開發(fā)環(huán)境搭建與編碼規(guī)范，數據類型、運算符與內置函數，列表、元組、字典、集合與字符串，選擇結構、循環(huán)結構、函數定義與使用，