馬爾科夫過程、布朗運動和時間對稱 第2版

Therehavebeentenyearssincethepublicationofthefirsteditionofthisbook.Sincethen，newapplicationsanddevelopmentsoftheMalliavincal-culushaveappeared.Inpreparingthiss

本書為配套《新編概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（夏寧茂主編）的解題分析與考研輔導(dǎo)參考書，并設(shè)有近幾年考研數(shù)學(xué)題的解答和分析，適用于使用該教材或復(fù)習(xí)考研的學(xué)生使用。全書每章分別由大綱要求、知識總結(jié)構(gòu)圖、本章幾本內(nèi)容、例題分析、習(xí)題全解等欄目組成。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)指導(dǎo)》是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(蘇州大學(xué)出版社)的配套學(xué)習(xí)指導(dǎo)書，按教材章節(jié)順序編排，系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容。主要內(nèi)容包括隨機事件與概率，隨機變量及其分布，隨機向量，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，抽樣和抽樣分布，參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。通過對各章知識點的梳理，典型例題的分析

多元統(tǒng)計是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的一個分支。它根據(jù)多因素多指標試驗與觀測所得到的數(shù)據(jù)資料，對研究對象的特征及內(nèi)在規(guī)律進行估計與推斷，應(yīng)用十分廣泛�！抖嘣�統(tǒng)計與SAS應(yīng)用(第2版)》包括多元線性回歸、多元線性相關(guān)、多元非線性回歸、回歸的試驗設(shè)計與分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析及SAS的應(yīng)用等內(nèi)容。《多元統(tǒng)計與SAS應(yīng)

本書包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等內(nèi)容。每一章后面附有A、B兩套習(xí)題，A套為基礎(chǔ)題，B套為綜合性的選擇與填空題，書后附有兩套習(xí)題的答案。本書的適用面廣，內(nèi)容可根據(jù)不同專業(yè)的需要選用。本書可作為高等學(xué)校理工科

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)輔導(dǎo)（經(jīng)濟管理類數(shù)學(xué)基礎(chǔ)）》深入研究了非線性算子的基本性質(zhì)、迭代程序和序列收斂理論、在距離空間、賦范空間、Banach空間和Hilbert空間的框架下，揭示了迭代序列逼近不動點或變分不等式解的基本思想和基本方法，體現(xiàn)了該領(lǐng)域的發(fā)展動態(tài)和最新成果，具體包括：空間性質(zhì)、算子分類和迭代程序；非線性算子、

本書介紹數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)習(xí)和模式識別中與大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的理論、方法及工具。理論學(xué)習(xí)的目標是使學(xué)生掌握復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析與建模；方法學(xué)習(xí)的目標是使學(xué)生能夠按照實證研究的規(guī)范和數(shù)據(jù)挖掘的步驟進行大數(shù)據(jù)研發(fā)，工具學(xué)習(xí)的目標是使學(xué)生熟練掌握一種數(shù)據(jù)分析的語言。本書內(nèi)容由10章構(gòu)成：大數(shù)據(jù)分析概述，數(shù)據(jù)挖掘流程，有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)，無指導(dǎo)

應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計

本書共分8章，前5章為概率論部分，包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理；后3章為數(shù)理統(tǒng)計部分，包括樣本及抽樣分布、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗。