現(xiàn)代種植新品種

主要通過深度學習、衛(wèi)星遙感反演、最優(yōu)化因子、需冷量和需熱量、周期分析、膨化處理、逐步回歸等方法，對水稻、小麥等糧食作物的生育期以及桃、梨等果樹的生育期、花期的監(jiān)測和預報。利用機器學習等算法為預報作物生育期和花期提供了新的方法和思路，為建立更合理的預報模型提供依據(jù)。及時獲取精準的作物生育期信息對作物長勢監(jiān)測、田間管理、品

本書共10章，內(nèi)容包括：農(nóng)業(yè)推廣的基本概念與原理、農(nóng)業(yè)推廣對象的行為、農(nóng)業(yè)推廣溝通、農(nóng)業(yè)推廣的基本方法、農(nóng)業(yè)科技成果推廣、農(nóng)業(yè)推廣信息服務、農(nóng)業(yè)推廣組織與管理、農(nóng)業(yè)推廣人員與管理等。

本書在充分利用現(xiàn)有旱作節(jié)水農(nóng)業(yè)技術(shù)上,進行綠色升級改造;針對土、肥、水、種、膜、農(nóng)藥、機械等核心要素,圍繞耕地質(zhì)量提升、健康土壤培養(yǎng)、資源高效利用等開展關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān),并進行技術(shù)集成,初步形成了旱垣區(qū)標準化有機旱作農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)體系。

農(nóng)業(yè)問題和糧食安全是關(guān)系到社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的基本問題之一，及時、準確、全面的掌握農(nóng)作物生長和產(chǎn)量信息是解決這一問題的前提條件。開展農(nóng)作物生長監(jiān)測與產(chǎn)量預測研究，可為各級政府部門提供急需的、實時的農(nóng)情信息，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)宏觀管理決策的科學化和現(xiàn)代化水平，從而促進農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。本書系統(tǒng)介紹了當前國內(nèi)外作物生長監(jiān)測和產(chǎn)量

本書在全面綜述國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,基于1987-2016年氣候數(shù)據(jù),首先采用氣候傾向率和Mann-Kendell氣候突變檢驗等氣候統(tǒng)計學方法,刻畫了過去30年浙江氣溫、降水量和日照等三大氣候要素的變化特征;然后運用H-P濾波分析技術(shù),對浙江水稻(早稻和中晚稻)、小麥、玉米、大麥、大豆、薯類和油菜等8種主要農(nóng)作物的單

《土壤動物群落對不同管理方式農(nóng)林復合生態(tài)系統(tǒng)響應研究》以農(nóng)林復合生態(tài)系統(tǒng)中土壤動物作為研究對象，分別對不同土地利用方式，農(nóng)田防護林的不同結(jié)構(gòu)位置、農(nóng)田及防護林區(qū)域不同化肥處理方式，農(nóng)田及防護林區(qū)域不同農(nóng)藥處理方式等多種管理方式下土壤動物群落結(jié)構(gòu)特點進行分析，較為系統(tǒng)地揭示了土壤動物群落結(jié)構(gòu)對農(nóng)林復合生態(tài)系統(tǒng)管理方式的響

本書分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)廢棄物——秸稈的資源化利用前景，從政策法規(guī)、經(jīng)濟手段和技術(shù)手段三個方面提出了針對秸稈綜合利用的措施，最后結(jié)合當前形勢列出秸稈綜合利用的重點工程及案例。

我國航天育種研究始于1987年。截至目前，我國利用返回式衛(wèi)星和神舟飛船先后進行了幾十次、數(shù)千種農(nóng)作物的空間搭載試驗，培育出了一系列高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗病力強的水稻、糯谷、小麥、棉花、番茄、辣椒、茄子、芝麻、煙葉等農(nóng)作物，丹參、西洋參、枸杞等中藥材，大紅袍、正山小種、白茶等樹種，螺旋藻、銀耳等食用菌，百合、牡丹、白蓮等觀賞花卉

本書以中國休耕制度建設中的耕地休耕規(guī)模調(diào)控及時空配置為研究對象，以地理學理論、生態(tài)學理論、管理學理論、糧食安全理論、可持續(xù)發(fā)展理論等為指導，從國家－區(qū)域（跨省級行政區(qū)）-省域－縣域不同空間尺度，按照“中國休耕規(guī)模調(diào)控體系－區(qū)域（跨省級行政區(qū)）休耕規(guī)模調(diào)控實證－省域休耕時空配置實證－縣域休耕時空配置實證－中國休耕規(guī)模調(diào)控