本書以昆侖通態(tài)公司的MCGS嵌入版組態(tài)軟件為例，介紹了MCGS嵌入版軟件在工業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)中的具體應(yīng)用。本書采取立體化教材建設(shè)的方針，配置了豐富的配套教學(xué)資源。這些配套教學(xué)資源包括MCGS嵌入版組態(tài)安裝軟件、TPC產(chǎn)品樣例工程、紙質(zhì)教材中項目教學(xué)及課后習(xí)題工程案例的源文件及PLC源程序、課件、教案等，為教師和學(xué)生的學(xué)習(xí)提供

數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素是一個全新的命題，引起了社會各界的廣泛關(guān)注和熱烈討論。但是，數(shù)據(jù)是什么？數(shù)據(jù)的價值是什么？每個人的認(rèn)識都不一樣，而且還有一些問題也困擾著從業(yè)者。《數(shù)據(jù)要素全球經(jīng)濟社會發(fā)展的新動力》首先分別對數(shù)據(jù)、信息和知識進行了定義和特點分析，并闡述了數(shù)據(jù)、信息和知識的基本關(guān)系；然后介紹了數(shù)據(jù)處理及其相關(guān)技術(shù)，從數(shù)據(jù)經(jīng)

本書在狀態(tài)空間理論的統(tǒng)一框架下系統(tǒng)深入地介紹非線性網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的建模、分析與控制等問題。首先，簡要介紹非線性控制系統(tǒng)的模型、穩(wěn)定性分析方法，以及反饋線性化理論。然后，分別介紹單邊丟包和量化以及雙邊丟包和量化的非線性網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的模型預(yù)測控制方法，得到遵循“預(yù)測系統(tǒng)動態(tài)—求解優(yōu)化問題—解的第一個元素作用于系統(tǒng)”的預(yù)測控制

本書比較全面地介紹了作者和國內(nèi)外學(xué)者近年來在網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)分析和綜合方面的研究成果.書中介紹了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的離散時間系統(tǒng)模型，連續(xù)時間系統(tǒng)模型的建立方法及穩(wěn)定性分析，基于模型的鎮(zhèn)定控制、預(yù)測控制、量化控制和濾波器設(shè)計，并介紹了網(wǎng)絡(luò)控制的聯(lián)合設(shè)計與無線網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的跨層設(shè)計方法.最后還介紹了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的仿真方法.

本書是人工智能技術(shù)應(yīng)用核心課程系列教材之一，通過對人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的概念、方法、工具與案例的系統(tǒng)介紹，結(jié)合對圖像、視頻、語音、文本和3D點云等類別數(shù)據(jù)的具體標(biāo)注案例的分析與操作，使初學(xué)者可以快速掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注的基礎(chǔ)知識和常用方法，使從業(yè)者在提升數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)水平的同時，掌握工程化數(shù)據(jù)標(biāo)注的項目組織、管理和質(zhì)量控制的技術(shù)與方

本書根據(jù)EDA課程教學(xué)要求，以提高數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計能力為目的，系統(tǒng)闡述FPGA數(shù)字系統(tǒng)開發(fā)的相關(guān)知識，主要內(nèi)容包括EDA技術(shù)概述、FPGA/CPLD器件、Verilog硬件描述語言等。全書以QuartusPrime、ModelSim軟件為工具，以Verilog-1995和Verilog-2001語言標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)，以可綜合的設(shè)

本書是通曉數(shù)據(jù)科學(xué)、嘗盡甘苦的Maskedanalyze（以下簡稱假面分析員）和松本健太郎二人為了那些對商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)充滿期待卻未得到理想結(jié)果，或略有不情愿卻終于開始認(rèn)真對待的讀者們能夠理解商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)而寫的。通過本書，讀者可以了解因何種原因使工作無法順利開展?本來應(yīng)如何運作?因此，今后將這樣發(fā)展等有關(guān)商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)的過去

本書將圍繞大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理與實踐,介紹了大數(shù)據(jù)獲取、存儲、分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)。內(nèi)容涵蓋以下主題：Hadoop、Mapreduce、關(guān)聯(lián)規(guī)則、大規(guī)模監(jiān)督機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)流、集群、NoSQL系統(tǒng)（Pig、Hive），以及包括推薦系統(tǒng)、Web和安全性的應(yīng)用程序。第1章重點闡述了大數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式、技術(shù)生態(tài)體系，大數(shù)

我們的個人數(shù)據(jù)是如何泄露的？數(shù)據(jù)泄露將對公司和個人產(chǎn)生什么影響？如何在大數(shù)據(jù)時代保護好自己的個人隱私？本書的三位作者都是經(jīng)國際隱私專家協(xié)會認(rèn)證的信息隱私管理師，他們以歐盟、新加坡和香港的真實案例為基礎(chǔ)，從信息的收集、使用、存儲、披露和銷毀等方面系統(tǒng)地梳理信息安全方面的隱患，涵蓋了餐廳、銀行、商場、辦公室等多個生活和工作

本書基于Python語言環(huán)境，從零開始講解數(shù)據(jù)科學(xué)工作，講述數(shù)據(jù)科學(xué)工作所需的技能與訣竅，并帶領(lǐng)讀者熟悉數(shù)據(jù)科學(xué)的核心知識：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)。作者借助大量具有現(xiàn)實意義的實例詳細展示了什么是數(shù)據(jù)科學(xué)，介紹了從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作需要用到的庫，如NumPy、scikit-learn、pandas等，還在每章末尾推薦了很多學(xué)習(xí)資源，幫