《大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)（普通高等教育數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)教材）》的編寫目的是向讀者介紹大數(shù)據(jù)可視化的基本概念與應(yīng)用。全書共9章：數(shù)據(jù)可視化概述、大數(shù)據(jù)可視化原理與方法、Excel數(shù)據(jù)可視化、HTML5前端可視化、Tableau數(shù)據(jù)可視化、ECharts數(shù)據(jù)可視化、Python數(shù)據(jù)可視化、大屏數(shù)據(jù)可視化設(shè)計、R語言數(shù)據(jù)可

本書首先向讀者介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則從研究背景與意義出發(fā)，著重向讀者講解負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則基本概念，研究負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則可能遇到的問題如矛盾規(guī)則問題、置信度設(shè)置問題、非頻繁項集問題、多數(shù)據(jù)庫挖掘問題和冗余規(guī)則處理問題等，以及為了解決以上問題所采取的措施（提出的算法），此外在每一種算法之后都會附有相關(guān)實驗從而幫助讀者更好的理解并使用相關(guān)算法。

全書理論聯(lián)系實際，全面講述數(shù)據(jù)挖據(jù)理論、技術(shù)及應(yīng)用的教材。研討了數(shù)據(jù)挖掘的方方面面，從基礎(chǔ)理論到復(fù)雜數(shù)據(jù)類型及其應(yīng)用。不僅討論傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘問題，而且介紹了高級數(shù)據(jù)類型，例如文本、時間序列、離散序列、空間數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)和社會網(wǎng)絡(luò)。本書由基礎(chǔ)篇和進階篇組成�；�礎(chǔ)篇對應(yīng)原書的第1～11章，進階篇對應(yīng)原書的第12～20章。

本書是為了適應(yīng)高等院校培養(yǎng)高水平應(yīng)用型專業(yè)人才目標(biāo)的需要而編寫的。本書主要內(nèi)容包括自動化及儀表、典型控制系統(tǒng)及應(yīng)用、先進控制技術(shù)與理論三大部分。其中，自動化及儀表部分主要介紹了過程自動化基本知識，檢測技術(shù)基礎(chǔ)知識，檢測儀表、執(zhí)行儀表、控制儀表等的基本工作原理；典型控制系統(tǒng)及應(yīng)用部分全面介紹了單回路控制、串級控制、比值控

本書以自動化模擬生產(chǎn)線為載體，基于工作過程組織內(nèi)容，將進行自動化生產(chǎn)線設(shè)計與調(diào)試所需的理論知識與實踐技能分解到不同項目和任務(wù)中，分為基礎(chǔ)篇自動化生產(chǎn)線核心技術(shù)和實戰(zhàn)篇自動化生產(chǎn)線單元設(shè)計與調(diào)試。本書主要面向高職高專智能控制技術(shù)、電氣自動化技術(shù)、機電一體化技術(shù)、工業(yè)過程自動化技術(shù)等專業(yè)學(xué)生，以提高學(xué)生綜合技術(shù)的應(yīng)用能力為

本書由中國管理科學(xué)學(xué)會大數(shù)據(jù)管理專委會、國務(wù)院發(fā)展研究中心產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)課題組和上海新云數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司聯(lián)合組織編撰，囊括了2020年中國數(shù)字經(jīng)濟最新領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)發(fā)展成果，聚焦“新基建”、政府應(yīng)急管理等領(lǐng)域，策劃組織分析了大數(shù)據(jù)應(yīng)用在疫情下的社會治理等方面的實踐案例，以及由此引發(fā)的數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)安全治理等相關(guān)探索。

控制策略概念設(shè)計方案生成技術(shù)

本教材共包含8章，第1、2章為MATLAB數(shù)學(xué)運算基礎(chǔ)應(yīng)用，介紹了MATLAB矩陣、函數(shù)、符號及高等數(shù)學(xué)函數(shù)運算。第3章介紹了自動控制及系統(tǒng)的組成、穩(wěn)定性的概念及傳遞函數(shù)的建立方法。第4~8章利用MATLAB強大數(shù)據(jù)處理、繪圖函數(shù)和Simulink仿真工具，對被控對象模型進行了系統(tǒng)建模、分析、計算、性能指標(biāo)的優(yōu)化及控制

全書理論聯(lián)系實際，全面講述數(shù)據(jù)挖據(jù)理論、技術(shù)及應(yīng)用的教材。研討了數(shù)據(jù)挖掘的方方面面，從基礎(chǔ)理論到復(fù)雜數(shù)據(jù)類型及其應(yīng)用。不僅討論傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘問題，而且介紹了高級數(shù)據(jù)類型，例如文本、時間序列、離散序列、空間數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)和社會網(wǎng)絡(luò)。本書由基礎(chǔ)篇和進階篇組成�；�礎(chǔ)篇對應(yīng)原書的第1～11章，進階篇對應(yīng)原書的第12～20章。

本書是"大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)（Java）”1+X職業(yè)技能等級證書配套教材，同時也是藍橋?qū)W院"Java全棧工程師”培養(yǎng)項目配套教材。全書共16章，包括大數(shù)據(jù)概述、Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、Hive、Flume、Azkaban、Sqoop、HBase、Kafka、Spark、大數(shù)據(jù)