《線性代數(shù)》是高等本科院校理、工、農(nóng)、醫(yī)、經(jīng)、管各專(zhuān)業(yè)的一門(mén)重要基礎(chǔ)課程。本書(shū)是根據(jù)國(guó)家教育部高等教育本科《線性代數(shù)》課程的基本要求，結(jié)合作者多年教授本課程的體會(huì)而編寫(xiě)的，并與高中新的數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)具有較好銜接的一本教材。教材包含了《線性代數(shù)》的傳統(tǒng)內(nèi)容：矩陣、線性方程組、行列式、向量與向量空間、矩陣的相似對(duì)角化、二次型

本書(shū)內(nèi)容包括矩陣與線性方程組，二維空間與三維空間中的向量，向量空間Rn，特征值問(wèn)題，向量空間與線性變換，行向量，特征值及其應(yīng)用，MATLAB介紹等。適合作為理工類(lèi)、經(jīng)管類(lèi)，甚至社會(huì)科學(xué)各學(xué)科的本科低年級(jí)線性代數(shù)教材，也可作為需要系統(tǒng)學(xué)習(xí)線性代數(shù)的本科高年級(jí)、研究生入門(mén)教材，特別適合自學(xué)。

本書(shū)主要介紹代數(shù)學(xué)中應(yīng)用比較廣泛的理論知識(shí)，主要包括矩陣?yán)碚摵统橄蟠鷶?shù)等代數(shù)方面的一些基本知識(shí)。矩陣?yán)碚摬糠种灰�介紹線性空間、內(nèi)積空間、矩陣分解和矩陣分析等方面的基本理論；抽象代數(shù)部分主要介紹群、環(huán)、域、模與范疇等方面的基礎(chǔ)知識(shí)。

本書(shū)通俗地講述密碼學(xué)和信息安全發(fā)展中的一些例子，說(shuō)明數(shù)論（主要是初等數(shù)論）如何用于保密通信的這些領(lǐng)域。在講述過(guò)程中我們也淺顯地介紹初等數(shù)論的一些知識(shí)以及數(shù)論發(fā)展中的一些故事。本書(shū)適合對(duì)初等數(shù)論和密碼學(xué)有興趣的廣大讀者。

《線性代數(shù)（第二版）》為“十三五”普通高等教育本科規(guī)劃教材。全書(shū)共分為六章，包括行列式、矩陣、向量空間、線性方程組、矩陣的對(duì)角化、二次型等內(nèi)容。各章末附有本章小結(jié)和自測(cè)題，最后還配有3套模擬試題。書(shū)末附習(xí)題參考答案，以供參考。本書(shū)概念清楚，重點(diǎn)突出，層次清晰，說(shuō)理淺顯，例題、習(xí)題內(nèi)容豐富，難度適中。

本書(shū)是教育部高等學(xué)�！笆�一五”規(guī)劃教材《離散數(shù)學(xué)》（第2版）的配套輔導(dǎo)教學(xué)參考書(shū)。本書(shū)分為數(shù)理邏輯、集合論、代數(shù)結(jié)構(gòu)、組合數(shù)學(xué)、圖論、初等數(shù)論六個(gè)部分.每部分按照章對(duì)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了全面的總結(jié)，并對(duì)解題方法進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和闡述.各章都按照內(nèi)容提要、學(xué)習(xí)要求、習(xí)題課、習(xí)題與解答、小測(cè)驗(yàn)等進(jìn)行組織，并在最后給出了4套綜合

本書(shū)主要內(nèi)容包括：行列式、矩陣及其運(yùn)算、線性方程組、特征值與特征向量、二次型。具體涵蓋了全排列與逆序數(shù)；n階行列式的定義；行列式計(jì)算；克拉默法則；數(shù)學(xué)建模案例；矩陣的概念及運(yùn)算等。

魏福義、杜世平編寫(xiě)的《線性代數(shù)》作為全國(guó)高等農(nóng)林院校教材，包括《線性代數(shù)》教材(紙質(zhì)版)和線性代數(shù)數(shù)字資源(網(wǎng)絡(luò)版)。紙質(zhì)版內(nèi)容包括：矩陣、向量與線性方程組、矩陣的特征值與特征向量、向量的內(nèi)積與二次型、MATLAB軟件的應(yīng)用；數(shù)字資源內(nèi)容包括：?jiǎn)栆粏?wèn)、典型例題、數(shù)學(xué)家小傳、應(yīng)用案例、習(xí)題解答、拓展學(xué)習(xí)。各章配有適量的習(xí)

矩陣?yán)碚撟鳛橐环N基本的數(shù)學(xué)工具，在數(shù)學(xué)與其他科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。本書(shū)從數(shù)學(xué)分析的角度闡述了矩陣分析的經(jīng)典和現(xiàn)代方法。主要內(nèi)容有：特征值、特征向量和相似性；酉相似和酉等價(jià)；相似標(biāo)準(zhǔn)型和三角分解；Hermite矩陣、對(duì)稱(chēng)矩陣和酉相合；向量范數(shù)和矩陣范數(shù)；特征值的估計(jì)和擾動(dòng)；正定矩陣和半正定矩陣；正矩陣和非負(fù)矩陣。第2

本書(shū)對(duì)比較抽象的內(nèi)容不是采取簡(jiǎn)單的回避，而是用直觀說(shuō)明的方法給予解釋?zhuān)�使讀者首先對(duì)內(nèi)容有清晰的了解，不拘泥于抽象的細(xì)節(jié)，著重把握內(nèi)容的實(shí)質(zhì)，為今后解決實(shí)際問(wèn)題打下基礎(chǔ)。